基于Spearman等级系数的植被变化趋势分析

论文摘要

针对Pearson相关系数法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中存在对噪声敏感且只能发现线性关系等局限性,采用Spearman等级相关系数法研究了该方法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中的可行性和适用性.首先,使用数据模拟法研究了Spearman等级相关系数法的抗噪性.其次,基于1998—2013年SPOT vegetation归一化植被指数数据,使用Pearson相关系数法、Mann-Kendall趋势检测法、Spearman等级相关系数法对内蒙古地区的植被覆盖变化趋势状况进行检测,并对检测结果进行了图形化处理,同时对比了3种方法结果的差异.实验结果表明:在10%的随机噪声情况下,Spearman等级相关系数法有较好的抗噪性. Spearman等级相关系数法、Pearson相关系数法和Mann-Kendall检验法的植被覆盖趋势变化图和检验数据表明:3种方法的检测结果在空间分布上有较高的一致性,且在植被改善和退化区域的最大差异不超过2%.

论文目录

• 1 研究数据与研究方法
•   1.1 研究数据
•   1.2 研究方法
•     1.2.1 Spearman等级相关系数法介绍
•     1.2.2 算法的抗噪性分析
•     1.2.3 算法流程
• 2 实验结果与讨论
•   2.1 实验环境与实验工具
•   2.2 实验结果
•     2.2.1 基于Pearson相关系数的植被变化趋势分析结果
•     2.2.2 基于Mann-Kendall检验法的植被变化趋势分析结果
•     2.2.3 基于Spearman等级相关系数法的植被变化趋势分析结果
•   2.3 实验结果对比与讨论
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王佃来,宿爱霞,刘文萍

关键词: 等级相关系数,检验,相关系数,植被覆盖变化趋势分析,归一化植被指数

来源: 应用科学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 生物学,计算机软件及计算机应用

单位: 首钢工学院信息工程系,中国软件评测中心,北京林业大学信息学院

基金: 北京市科技计划基金(No.Z171100001417005),中央高校基本科研业务费专项基金(No.2015ZCQ-XX)资助

分类号: TP391.41;Q948

页码: 519-528

总页数: 10

文件大小: 3565K

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