导读:本文包含了空间数据质量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:空间,数据,质量,质量控制,评价,耕地,误差。
空间数据质量论文文献综述
吴守来,吴琼,刘显涛,王丽欣[1]（2019）在《试析空间数据产品质量及其控制与评价》一文中研究指出正确认识、有效控制与科学评价空间数据产品质量是空间数据生产的基本问题。空间数据产品质量特性更丰富,质量问题扩散性和隐蔽性更强,存在质量问题从本质上不可避免。总结了现行空间数据产品质量控制的6大因素,并分析了改进办法;总结了现有空间数据产品质量评价办法,并提出以模糊评价法对缺陷扣分法进行补充。对保证空间数据产品质量提出了具体意见。(本文来源于《地理信息世界》期刊2019年04期）
韦庆思[2]（2019）在《基于不完备空间数据融合的耕地质量评价研究》一文中研究指出耕地是社会可持续发展的重要资源,关系着国民经济的发展和国家的粮食安全,保护耕地也是我国的一项基本国策。当前耕地质量评价较少关注对不完备空间数据的处理,不完备空间数据作为耕地质量评价的主要数据之一,研究其处理方法,对提高数据精度具有重要的意义。桂平市是广西的人口大县,人多地少,人地矛盾日益突出,如何在严峻的形势下保护耕地数量和质量的平衡,对开展耕地质量评价显得尤为重要。以桂平市为研究对象,在2015年土地变更数据库、土壤采样点数据、统计年鉴为主要的数据基础上,选取自然因素和社会经济因素共11个指标因子构成桂平市耕地质量评价指标体系。运用空间插值的方法对不完备空间数据进行预处理,并运用组合赋权法对评价指标赋予权重,最后运用加权综合指数法对桂平市耕地质量进行综合评价,取得主要成果如下:(1)从自然因素和社会经济因素2个方面选取了地貌类型、地形坡度、土壤有机质、土壤质地、土壤PH值、耕层厚度、田块形状指数、灌溉能力、排水条件、道路通达度、中心城镇影响度共11个指标因子,建立了适用于桂平市的耕地质量评价指标体系。(2)对几种不同的空间插值方法进行精度验证,最后得出径向基函数法(CRS)对土壤有机质、土壤质地和排水条件预测精度较高;泛克里格法(UK)对土壤PH值和耕层厚度预测精度较高;局部多项式法(LPI)对灌溉能力预测精度较高。(3)对桂平市耕地质量在自然因素、社会经济因素和综合因素下进行评价,得到如下结果,在自然因素下进行耕地质量评价,其中一级地15098.06hm~2,占耕地面积11.77%;二级地33911.04hm~2,占耕地面积26.44%;叁级地52390.72hm~2,占耕地面积40.84%;四级地26870.77hm~2,占耕地面积20.95%。在社会经济因素下对耕地质量进行评价,其中一级地11194.98hm~2,占耕地面积8.74%;二级地13894.75hm~2,占耕地面积10.84%;叁级地62967.50hm~2,占耕地面积49.13%;四级地40101.66hm~2,占耕地面积31.29%。对耕地质量进行综合评价,其中一级地26200.06hm~2,占耕地面积20.45%;二级地49417.10hm~2,占耕地面积38.56%;叁级地33749.48hm~2,占耕地面积26.34%;四级地18778.38hm~2,占耕地面积14.65%。等级划分结果符合桂平市实际情况,并提出提高耕地质量的相关建议。(本文来源于《南宁师范大学》期刊2019-05-01）
胡圣武,覃佐淼[3]（2019）在《空间数据产品质量语言评价研究》一文中研究指出为提高空间数据产品质量评价的科学性和减弱由评价者和空间数据引起的不确定性,解决不同粒度语言的集成,引入梯形模糊数,对空间数据产品质量进行语言评价。本方法把语言评价转化为梯形模糊数,然后按模糊理论进行空间数据产品质量评价。实例评价结果表明,采用本方法能使语言评价定量化。本方法不仅考虑了空间数据产品质量的不确定性,而且还考虑了空间数据产品质量属性的重要性,因此,评价结果更加科学。本研究成果能为空间数据产品质量评价提供参考。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年02期）
杨燕,曹起铜,朱层层[4]（2018）在《国土资源空间数据2000国家大地坐标系转换的质量控制》一文中研究指出以仙居县国土资源空间数据坐标系转换为例,从转换模型选择、重合点构网、参数解算、外业检测4方面论述了坐标转换精度质量控制的方法;从转换前对数据进行分析与整理、转换后数据内容完整性检查、转换后数据位置精度检查3方面论述了转换数据质量控制的方法,从而确保了国土资源空间数据2000国家大地坐标系转换的工作质量,其研究方法和工作经验可为其他区域坐标转换的整体质量控制提供借鉴。(本文来源于《地矿测绘》期刊2018年04期）
朱蕊,孙群,赵国成[5]（2018）在《基于生产过程的矢量空间数据质量控制研究》一文中研究指出空间数据质量问题已经成为影响地理信息系统可靠性的主要因素,受到人们越来越多的关注。文章首先针对与质量控制相关的质量管理、质量评价等概念进行辨析,明确质量控制的内涵与外延;进而提出在空间数据的实际生产过程中针对关键性环节加以控制,以保证和提高空间数据的质量。数据生产实践也表明,将数据质量控制的思想与数字制图技术有机结合,在地理信息预处理、数据内容更新与编辑、数据拓扑入库等数据生产重要阶段实施有效的质量检查与控制,对提高数据质量起到了积极的作用。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年08期）
赵剑峰[6]（2018）在《农村土地承包经营权确权中空间数据质量控制》一文中研究指出随着习近平总书记在“十九大报告”中宣布“保持土地承包关系稳定并长久不变,第二轮土地承包到期后再延长叁十年”,土地承包经营权逐渐成为农民关注的焦点。本文通过参与广河县农村集体土地承包经营权确权工作,以土地承包经营权确权中的空间数据质量为中心,得出空间数据质量控制的方法,并通过实地的外业测量检验空间数据的质量控制效果。研究的主要结论有:通过对空间属性数据相关概念与要求的介绍,并结合相关研究与实际工作经验,提出空间属性数据质量控制方法:(1)身份证号码正确性检查方法。(2)旧身份证号码短号转换新身份证号码长号方法。(3)性别批量赋值和检查方法。(4)农户信息重复性检查方法。(5)相关表属性相关性检查方法。(6)地力等级、土地利用类型、是否基本农田等属性的质量控制方法。(7)地块四至的质量控制方法。通过对空间数据相关技术的介绍以及空间数据评价方法介绍的基础上,提出了基于Arc GIS和中农信达农村土地确权登记管理信息系统的空间矢量数据质量控制方法:(1)面状要素重迭的Arc GIS图斑分割和权属确认方法。(2)地块狭长角的分割图斑和移动节点方法。(3)面状要素碎小图斑的合并与删除方法。(4)地块要素多部分及自相交的Arc GIS打散拆分方法。(5)面状要素相邻节点重复的人工判读删除方法。(6)线状要素重迭的删除和属性判别方法。(7)悬挂线的线状要素修改方法。(8)线状要素碎线的点线面要素综合处理方法。(9)地块边界与界址线、界址线与地块边界、界址线与界址点以及界址点与地块,这四种地块空间数据的点线面不一致的综合考虑与综合处理方法。(本文来源于《甘肃农业大学》期刊2018-06-01）
欧业宁,李桂全[7]（2017）在《农村土地权确权过程中的空间数据质量控制应用研究》一文中研究指出以钦州市钦北区平吉镇农村土地确权项目为研究对象,对该项目从源数据生产、数据加工、数据传播过程进行研究,分析各工作步骤容易出现影响数据质量的问题,并提出相关的控制方法,定义了农村土地确权空间数据质量控制适合使用直接及间接质量控制方法等内容。(本文来源于《江西建材》期刊2017年21期）
李楠,赵建军[8]（2017）在《地理信息空间数据的误差分析及其质量控制》一文中研究指出笔者通过多年来在GIS空间数据质量检查验收工作中积累的一些实践方法、经验与体会,阐述了地理信息数据的质量问题,提出了地理信息空间数据误差的来源和形成原因,并对产生的原因进行分析,提出了地理信息空间数据质量评价体系以及方法。通过制定有效的质量控制方法,最终保证地理信息空间数据的质量,为地理信息的广泛应用和发展提供基础保障。(本文来源于《科技资讯》期刊2017年15期）
黄厅厅,卢德彬,杨建,韩宗伟[9]（2017）在《基于探索性空间数据分析的贵州省耕地质量空间差异》一文中研究指出为贵州耕地质量空间分布的合理判断及耕地质量保护提供科学依据,依托GIS空间分析技术,基于贵州省1989—2010年耕地数据,应用探索性空间数据分析(ESDA)方法对全省耕地质量进行空间全局和局域Global Moran’s I分析,以探明全省耕地质量空间差异分布规律及特征。结果表明:通过全局空间自相关分析,贵州省总体上在1989—2010年优等地表现出较为显着的空间差异,高等地、中等地和低等地的空间差异较小;通过局域空间自相关分析,贵州省大部分区县耕地质量都表现为正的空间相关性,HH类型在毕节地区和遵义地区表现最为活跃,HL类型表现不显着,毕节的优等地及贵阳、贵定、凯里的高等地有此类型;LH类型分布较广且比较分散,主要分布于六盘水等地区,贵州的东部、中部、东北方向、东南方向及西南方向有此类型,全省耕地质量在局域空间自相关上存在一定的空间差异性。(本文来源于《贵州农业科学》期刊2017年02期）
胡圣武[10]（2017）在《基于Vague集和权重未知的空间数据质量不确定语言群评价研究》一文中研究指出为控制和消弱空间数据质量语言评价的不确定性、模糊性和正确确定权重,使其评价结果定量化和科学化,引入Vague集理论对不确定性语言进行量化,利用属性区分度来确定权重,用正理想方案距离进行空间数据质量评价。结果表明,基于Vague集和属性区分度的评价结果,能反映评价者对空间数据质量信息认识的模糊性和不确定性,正确确定各指标权重,更能表征实际空间数据质量,增加客观性减少主观性,结果更加科学化,以为空间数据质量定性评价提供了一种参考方法。(本文来源于《河南理工大学学报(自然科学版)》期刊2017年01期）
空间数据质量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
耕地是社会可持续发展的重要资源,关系着国民经济的发展和国家的粮食安全,保护耕地也是我国的一项基本国策。当前耕地质量评价较少关注对不完备空间数据的处理,不完备空间数据作为耕地质量评价的主要数据之一,研究其处理方法,对提高数据精度具有重要的意义。桂平市是广西的人口大县,人多地少,人地矛盾日益突出,如何在严峻的形势下保护耕地数量和质量的平衡,对开展耕地质量评价显得尤为重要。以桂平市为研究对象,在2015年土地变更数据库、土壤采样点数据、统计年鉴为主要的数据基础上,选取自然因素和社会经济因素共11个指标因子构成桂平市耕地质量评价指标体系。运用空间插值的方法对不完备空间数据进行预处理,并运用组合赋权法对评价指标赋予权重,最后运用加权综合指数法对桂平市耕地质量进行综合评价,取得主要成果如下:(1)从自然因素和社会经济因素2个方面选取了地貌类型、地形坡度、土壤有机质、土壤质地、土壤PH值、耕层厚度、田块形状指数、灌溉能力、排水条件、道路通达度、中心城镇影响度共11个指标因子,建立了适用于桂平市的耕地质量评价指标体系。(2)对几种不同的空间插值方法进行精度验证,最后得出径向基函数法(CRS)对土壤有机质、土壤质地和排水条件预测精度较高;泛克里格法(UK)对土壤PH值和耕层厚度预测精度较高;局部多项式法(LPI)对灌溉能力预测精度较高。(3)对桂平市耕地质量在自然因素、社会经济因素和综合因素下进行评价,得到如下结果,在自然因素下进行耕地质量评价,其中一级地15098.06hm~2,占耕地面积11.77%;二级地33911.04hm~2,占耕地面积26.44%;叁级地52390.72hm~2,占耕地面积40.84%;四级地26870.77hm~2,占耕地面积20.95%。在社会经济因素下对耕地质量进行评价,其中一级地11194.98hm~2,占耕地面积8.74%;二级地13894.75hm~2,占耕地面积10.84%;叁级地62967.50hm~2,占耕地面积49.13%;四级地40101.66hm~2,占耕地面积31.29%。对耕地质量进行综合评价,其中一级地26200.06hm~2,占耕地面积20.45%;二级地49417.10hm~2,占耕地面积38.56%;叁级地33749.48hm~2,占耕地面积26.34%;四级地18778.38hm~2,占耕地面积14.65%。等级划分结果符合桂平市实际情况,并提出提高耕地质量的相关建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间数据质量论文参考文献
[1].吴守来,吴琼,刘显涛,王丽欣.试析空间数据产品质量及其控制与评价[J].地理信息世界.2019
[2].韦庆思.基于不完备空间数据融合的耕地质量评价研究[D].南宁师范大学.2019
[3].胡圣武,覃佐淼.空间数据产品质量语言评价研究[J].北京测绘.2019
[4].杨燕,曹起铜,朱层层.国土资源空间数据2000国家大地坐标系转换的质量控制[J].地矿测绘.2018
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[7].欧业宁,李桂全.农村土地权确权过程中的空间数据质量控制应用研究[J].江西建材.2017
[8].李楠,赵建军.地理信息空间数据的误差分析及其质量控制[J].科技资讯.2017
[9].黄厅厅,卢德彬,杨建,韩宗伟.基于探索性空间数据分析的贵州省耕地质量空间差异[J].贵州农业科学.2017
[10].胡圣武.基于Vague集和权重未知的空间数据质量不确定语言群评价研究[J].河南理工大学学报(自然科学版).2017
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