车辆尺寸论文-董绵绵,吕志刚,张应

车辆尺寸论文-董绵绵,吕志刚,张应

导读:本文包含了车辆尺寸论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:机器视觉,Tiny-4412,指纹识别,车辆轮廓

车辆尺寸论文文献综述

董绵绵,吕志刚,张应[1](2019)在《基于机器视觉的车辆轮廓尺寸测量装置》一文中研究指出该文主要研究基于计算机视觉理论的应用系统的实现方法,根据生产实际选择双目视觉及单目视觉技术相结合的传感器模型,进行适于车辆外轮廓测量方法。在Tiny-4412系统平台上,通过多传感器数据采集及其它附属硬件设施,实现硬件系统设计。将计算机视觉理论与实际的检测任务结合起来,完成测控软件模块划分,包括外部控制模块、图像的采集及处理模块、系统标定模块、叁维尺寸测量模块、数据统计和精度分析模块、异常处理与帮助模块,并完成程序主控流程设计。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年10期)

冯瑜[2](2019)在《我市出台扬尘污染治理二十条》一文中研究指出工地围挡彩钢板厚度不低于0.8毫米,定型化车辆冲洗设备的规格尺寸为9米×4米,正常天气每天全覆盖冲刷作业1次、高压洗扫1次、湿式机械清扫(保洁)作业4次、洒水作业5次,对城市主、次干道两侧支路路口向外延伸硬化50米……为进一步强化措施,做好扬尘污染控制工(本文来源于《济南日报》期刊2019-06-01)

张志春[3](2019)在《地铁车辆微动塞拉门尺寸调整的研究与改进》一文中研究指出针对微动塞拉门尺寸调整的运用问题进行研究,分析了尺寸调整的合理顺序,提出部分因车门安装问题导致尺寸无法调整到位的合理建议,为地铁车门的选型与运用给出一定的指导建议。(本文来源于《厦门城市职业学院学报》期刊2019年02期)

潘强[4](2019)在《车辆叁维尺寸的图像测量方法研究》一文中研究指出公路交通的安全问题对国家的经济发展以及人民群众的财产安全有着很大的影响,而超限超载运输在引发公路交通事故中占有很大的份额。目前,超限的检测方法主要有人工测量方法与激光测量方法,人工测量方法的测量误差大、速度慢、效率低,激光测量方法的成本高,安装与维修不便。针对超限检测现存的问题,本文提出了车辆叁维尺寸图像测量方法,实现目标车辆叁维尺寸测量与重建目标车辆叁维模型。本文的解决方案主要由方案设计、RGBD相机标定、计算目标车辆的位移和重建目标车辆叁维模型组成。针对超限检测的实际应用场景,采用相机近距离安装在检测区域两侧的方式,使得重建车辆叁维模型更加准确,测量精度更高。基于平面的标定方法对相机内外参矩阵进行求解。提出了基于FAST特征点进行滑动匹配计算目标车辆位移的方法,并设计了匹配算法优化加速方案。利用车辆通过空间ROI区域产生的图像序列,提出通过累计目标车辆行驶位移计算目标车辆长度的方法,完成重建目标车辆叁维模型,最终实现目标车辆叁维尺寸的测量。最后,在室外场景下对解决方案进行实验测试,并对测量数据进行处理与分析。通过分析实验的测量精度和多次测量结果的稳定性可知,本文的解决方案具有较高的稳定性与测量精度,测量精度满足国家标准规定中测量误差必须保证小于1%的要求。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-08)

张立斌,吴岛,单洪颖,刘琦烽[5](2019)在《基于激光点云的车辆外廓尺寸动态测量方法》一文中研究指出为解决车辆外廓尺寸测量中存在的测量准确度低、重复性差及叁维轮廓重构质量差的问题,提出一种基于激光点云的动态测量方法.首先基于车辆外廓尺寸动态测量原理,对系统测量方案进行了设计.然后为去除激光雷达在采集过程中产生的噪声和冗余数据,基于kd-tree建立点云空间拓扑关系并采用邻域平均法实现点云数据的去噪,借助最小二乘法判断局部曲率特征对点云数据进行精简,并通过边界点识别算法对边界特征进行保护.最后通过实车试验对所提方法进行验证,并设计出反光镜滤除方案及曲线行驶矫正模型,实现对试验结果的进一步优化.试验结果表明:4种车型的示值误差均小于1%,重复性最大为0.48%,具有较高的准确度和较好的稳定性,满足国家标准要求;根据车辆叁维轮廓重构模型,可对超限位置快速定位.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期)

何晓昀,何金辉,农旭安,秦家俊[6](2019)在《一种车辆叁维重建和轮廓尺寸测量系统》一文中研究指出本文提出一种车辆叁维重建和轮廓尺寸测量系统,包括多套车身叁维数据采集装置和工作站服务器,车身叁维数据采集装置由支架、RGB-D传感器、电子陀螺仪角度传感器和小型计算机构成。在测量时,多套车身叁维数据采集装置的RGB-D传感器同时获取其视角内被检测车辆的照片和相对于传感器的叁维坐标,电子陀螺仪角度传感器获取RGB-D传感器当前的倾斜角度等数据,小型计算机将采集到的数据发送给工作站服务器进行处理,重建出被检车辆的表面叁维模型,并将被检车辆的长度、宽度、高度、轴距等数据。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年05期)

朱菲婷[7](2019)在《基于激光点云3D检测的车辆外廓尺寸测量研究》一文中研究指出为了维持良好的车辆生产和交通运输发展,有必要对车辆的非法改装以及超载超限行为进行有力的遏制,车辆外廓尺寸测量则是一种重要识别车辆非法改装的方法。通过提取车辆的激光点云数据,按一定的规则形成对应的点云鸟瞰图,运用深度学习中的卷积神经网络对点云鸟瞰图进行模型训练,使模型对车辆具有快速、准确的识别效果。识别得到的包围框通过坐标像素的转换可求得车辆的长、宽、高,达到车辆外廓尺寸的测量结果,并可转换为3D检测效果。通过试验表明,提出的基于激光点云3D检测的车辆外廓尺寸测量方法测量精度损失较小,检测效率高于传统测量方法。(本文来源于《科技风》期刊2019年03期)

牛国辉[8](2019)在《车辆外廓尺寸测量仪量值溯源体系的研究》一文中研究指出车辆外廓尺寸测量仪测量方法主要有激光扫描法、CCD视频法、红外数字光幕法等几种。无论使用哪种测量方法和手段,其主要特点是:对车辆外廓尺寸数据进行自动采集,数据经计算机处理后与该车辆原始数据或标准尺寸进行比较,判断该车辆外廓尺寸是否超出规定要求。一、车辆外廓尺寸测量仪的校准1.针对车辆外廓尺寸测量仪技术要求,提出校准项目及要求,如表1所示。(本文来源于《中国计量》期刊2019年01期)

韩广德,杨成,范艳辉,赵长利[9](2018)在《基于SUV车辆头部外形尺寸的行人伤害仿真分析》一文中研究指出为分析车辆与行人碰撞时车身头部外形尺寸对行人伤害的影响,选取SUV车辆的前保险杠下端离地间隙、发动机罩长度、发动机罩前缘离地高度、发动机罩后缘离地高度等4个参数作为车辆头部外形的主要考虑因素,采用正交试验法对行人横穿道路事故中的行人抛距、头部损伤、胸部损伤等指标进行分析,得出各因素的影响程度及车辆头部外形尺寸的最优方案。针对碰撞角度进行单因素分析,总结其对行人抛距、头部损伤、胸部损伤的影响规律。(本文来源于《山东交通学院学报》期刊2018年04期)

王伟,王茜[10](2018)在《L6-A、L7-A和L7-B类车辆静态稳定性相关的车辆质量和尺寸要求及测试方法》一文中研究指出L6e-A(轻型道路四轮车), L7e-A(重型道路四轮车)和L7e-B(重型全地形车)车辆的代步性和娱乐性决定了它不仅仅需要在硬铺装路面上行驶,而且需要在非道路上行驶。由于需要满足所有的行驶路面,相对其车宽和轴距,它的重心要高,这导致了车身的不稳定,因此在设计时需要对车辆的尺寸和质量进行周密的考虑,以满足车辆的静态稳定性。本文从认证角度出发,详细讲述了欧标车辆静态稳定性方面的技术要求及其相应的试验方法,以供读(本文来源于《摩托车技术》期刊2018年12期)

车辆尺寸论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

工地围挡彩钢板厚度不低于0.8毫米,定型化车辆冲洗设备的规格尺寸为9米×4米,正常天气每天全覆盖冲刷作业1次、高压洗扫1次、湿式机械清扫(保洁)作业4次、洒水作业5次,对城市主、次干道两侧支路路口向外延伸硬化50米……为进一步强化措施,做好扬尘污染控制工

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

车辆尺寸论文参考文献

[1].董绵绵,吕志刚,张应.基于机器视觉的车辆轮廓尺寸测量装置[J].自动化与仪表.2019

[2].冯瑜.我市出台扬尘污染治理二十条[N].济南日报.2019

[3].张志春.地铁车辆微动塞拉门尺寸调整的研究与改进[J].厦门城市职业学院学报.2019

[4].潘强.车辆叁维尺寸的图像测量方法研究[D].长安大学.2019

[5].张立斌,吴岛,单洪颖,刘琦烽.基于激光点云的车辆外廓尺寸动态测量方法[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019

[6].何晓昀,何金辉,农旭安,秦家俊.一种车辆叁维重建和轮廓尺寸测量系统[J].中国新通信.2019

[7].朱菲婷.基于激光点云3D检测的车辆外廓尺寸测量研究[J].科技风.2019

[8].牛国辉.车辆外廓尺寸测量仪量值溯源体系的研究[J].中国计量.2019

[9].韩广德,杨成,范艳辉,赵长利.基于SUV车辆头部外形尺寸的行人伤害仿真分析[J].山东交通学院学报.2018

[10].王伟,王茜.L6-A、L7-A和L7-B类车辆静态稳定性相关的车辆质量和尺寸要求及测试方法[J].摩托车技术.2018

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