导读:本文包含了解调算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:正交,信号,动态,光纤,可编程,失配,门阵列。
解调算法论文文献综述
赵峙岳,李洪鑫,王正伟,刘志刚[1]（2019）在《基于码元相关的S模式询问信号解调算法》一文中研究指出针对传统S模式询问信号解调中载波恢复过程复杂等问题,利用DPSK调整信号前后码元相位翻转的特征,提出了一种基于码元相关的S模式询问信号解调算法。该算法采用前后码元相关累积求和的方式生成相位反转信号,既实现S模式ASK信号的检测,又实现DPSK位同步和码元的解调。该算法对载波不同步不敏感,具备较优的载波抗频偏性能(最大可抗250 kHz频偏)。为了确认算法的可行性,首先从理论上进行了分析,并经仿真验证。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年12期）
查雄,彭华,秦鑫,李天昀,李广[2]（2019）在《基于循环神经网络的卫星幅相信号调制识别与解调算法》一文中研究指出针对卫星通信中常用的幅相调制信号,提出了一种基于循环神经网络的信号识别与解调模型.通过循环神经单元直接对信号时序进行深层特征提取,结合全连接神经网络对特征进行维度映射,最终完成目标信号的调制识别与解调.该方法不需要预估目标信号载噪比,克服了人为确定阈值的缺陷,对信号频偏误差、定时误差容忍能力强;且在开发维护和更新拓展方面,克服了传统算法需重新部署判决规则的缺点,符合实际工程需求.仿真实验表明,当网络训练达到稳态时,在信噪比为6dB的条件下,目标信号识别率接近98%,解调误码率接近理论门限.本文所建立的理论形式为当今智能化信号处理提供了新思路,其思想同样可应用于其他通信信号处理领域.(本文来源于《电子学报》期刊2019年11期）
刘巍,王志宇,杨颖,高建超,付浩然[3]（2019）在《基于IQ解调实现基波和二次谐波幅相控制算法》一文中研究指出介绍一种频率变换信号的基波与二次谐波的幅度和相位闭环控制方法。对基波与二次谐波分别进行数字IQ解调得到基波与二次谐波的幅度与相位信息。之后采用PID算法完成对基波与二次谐波的幅度和相位的控制。经过仿真分析和测试验证,系统对基波与二次谐波的幅度与相位控制效果满足设计要求。(本文来源于《第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2019-10-25）
刘梦,刘威,周志刚[4]（2019）在《基于高速数字逻辑门16QAM调制与解调算法优化》一文中研究指出为了降低毫米波通信系统的成本和功耗,文中提出了基于高速数字逻辑门的16QAM调制方法,对该方法产生的16QAM信号进行相干解调,并且结合平方环改进传统的科斯塔斯环路载波恢复方法。与传统调制解调方法相比,文中提出的调制方法避免使用数模转换器,简化了系统结构,降低了系统成本。仿真结果表明,改进的科斯塔斯环路同步频率的收敛速度比传统的科斯塔斯环路提高了约一倍,并且系统误码率性能与理论值一致。(本文来源于《信息技术》期刊2019年10期）
穆巍炜,王冲,唐然,刘兵,马肖旭[5]（2019）在《一种自适应高动态GMSK信号相干解调算法》一文中研究指出针对最大加速度为20 g的高斯最小频移键控(GMSK)高动态调制信号解调技术展开研究.研究了高动态GMSK信号的捕获和跟踪技术,得到高动态环境下GMSK信号的相干解调门限和误码率性能.结果表明,最大加速度20 g、符号速率8 k波特、帧长4 192 bit条件下,Ecn0≥2 dB时可闭环锁相工作,相比无动态GMSK信号解调性能恶化约0.4-0.6 d B.随着符号速率的上升,高动态带来的性能恶化会减小.(本文来源于《南开大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
张佳,郑晓玉,刘继红[6]（2019）在《基于CMOS相机的可见光通信解调算法设计》一文中研究指出基于互补氧化物半导体(CMOS)相机卷帘快门效应的可见光通信系统比特速率越高,拍摄的图片中每个比特对应的像素列数越少,且像素灰度值波动加剧,严重影响数据解调性能。针对这一问题,文章提出采用全局和局部两个动态阈值判决结合分段降采样的解调算法,首先由图片中全部待解调列的灰度值拟合得到全局动态阈值,判决后检测出所有数据帧头位置,然后根据各帧对应列的灰度值分别拟合出局部阈值,最后对各帧判决结果分段降采样恢复原始比特序列。实验结果表明,当相机卷帘快门的列扫描频率为103.68 kHz时,能正确解调的最小比特分辨率为2.962,对应的最大比特速率和有效数据速率分别为35和10.8 kbit/s。(本文来源于《光通信研究》期刊2019年05期）
刘嘉静,涂子维,周次明,范典[7]（2019）在《基于最小二乘法的光纤法布里-珀罗传感器相位校正解调算法》一文中研究指出为了提高光纤法布里-珀罗传感器的解调精度和效率,利用干涉光谱中的波峰计算出一系列光程差,根据最小二乘法求出该组光程差中方差最小的解作为粗略解调结果,并计算出光谱附加相位;在光谱附加相位基础上进行校正,得到补偿光程差,两者之和为最终解调结果.仿真结果表明,该算法的解调误差在±2.5nm内.光纤法布里-珀罗蓝宝石高温传感实验表明,从室温升到1 000℃时,该算法解调光程差精度为5.4nm,对应温度的精度为±0.36‰F.S.,同等条件下计算速度比FFT-MMSE快400倍,具有计算精度高,计算速度快的优点.(本文来源于《光子学报》期刊2019年09期）
刘宁[8]（2019）在《一种抵抗零中频接收机正交失配特性的FM解调算法》一文中研究指出为了解决零中频接收机中射频链路正交下变频两路本振信号固有的相位不完全正交、幅度不完全一致特性对接收机解调性能的影响,本文提出了一种针对FM信号特点的解调算法。该算法具有天然的抗正交失配及完全实时跟踪特性,不需要建模、训练和参数解算等复杂数学运算,也不需要额外的硬件开销,简单易行。仿真实验表明本文提出的解调算法在任何正交失配条件下,都具备与理想正交下变频时相同的解调性能,并在实际工程应用中验证了有效性与可靠性。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2019年05期）
高晓文,张自丽,叶博,葛辉良[9]（2019）在《一种改进的光纤水听器3×3耦合器解调算法》一文中研究指出3×3耦合器解调方案能有效提高光纤水听器信号解调的动态范围。但由于耦合器分光比的非理想对称性,常规解调方案会引起信号解调误差。文章利用3×3耦合器两路输出信号的利萨如图结合椭圆拟合的方法获取通道参数,完成了3×3耦合器3路输出信号的预处理,有效降低了耦合器分光比差异引起的信号畸变。经测试,光纤水听器两臂光程差5 m、系统采样率500 kHz的条件下,2 kHz处噪声功率谱密度-95 dB/Hz,动态范围124.5 dB,改进后的解调算法降低了对3×3耦合器对称性的要求,符合理论预期。(本文来源于《声学与电子工程》期刊2019年03期）
王晨,潘建国,郑振东,王芳[10]（2019）在《基于现场可编程门阵列的差分四相相移键控调制解调算法设计》一文中研究指出以软件无线电技术为基础,针对差分四相相移键控(DQPSK)调制解调系统设计了全新的算法,实现了现场可编程门阵列(FPGA)平台下的DQPSK全数字调制解调,并可通过软件编程进行电路升级.与传统DQPSK调制解调电路相比,不但缩减了印制电路板(PCB)的尺寸,而且可以在不改变电路的情况下升级调制解调算法,从而降低了硬件升级、算法调整的成本.以Intel的Quartus II软件作为验证平台,用Verilog HDL语言实现了各个模块功能的设计,采用ModelSim软件进行功能仿真,验证算法的正确性.系统运行频率达到132 MHz,达到了预期要求.(本文来源于《上海师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
解调算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对卫星通信中常用的幅相调制信号,提出了一种基于循环神经网络的信号识别与解调模型.通过循环神经单元直接对信号时序进行深层特征提取,结合全连接神经网络对特征进行维度映射,最终完成目标信号的调制识别与解调.该方法不需要预估目标信号载噪比,克服了人为确定阈值的缺陷,对信号频偏误差、定时误差容忍能力强;且在开发维护和更新拓展方面,克服了传统算法需重新部署判决规则的缺点,符合实际工程需求.仿真实验表明,当网络训练达到稳态时,在信噪比为6dB的条件下,目标信号识别率接近98%,解调误码率接近理论门限.本文所建立的理论形式为当今智能化信号处理提供了新思路,其思想同样可应用于其他通信信号处理领域.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
解调算法论文参考文献
[1].赵峙岳,李洪鑫,王正伟,刘志刚.基于码元相关的S模式询问信号解调算法[J].无线电工程.2019
[2].查雄,彭华,秦鑫,李天昀,李广.基于循环神经网络的卫星幅相信号调制识别与解调算法[J].电子学报.2019
[3].刘巍,王志宇,杨颖,高建超,付浩然.基于IQ解调实现基波和二次谐波幅相控制算法[C].第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2019
[4].刘梦,刘威,周志刚.基于高速数字逻辑门16QAM调制与解调算法优化[J].信息技术.2019
[5].穆巍炜,王冲,唐然,刘兵,马肖旭.一种自适应高动态GMSK信号相干解调算法[J].南开大学学报(自然科学版).2019
[6].张佳,郑晓玉,刘继红.基于CMOS相机的可见光通信解调算法设计[J].光通信研究.2019
[7].刘嘉静,涂子维,周次明,范典.基于最小二乘法的光纤法布里-珀罗传感器相位校正解调算法[J].光子学报.2019
[8].刘宁.一种抵抗零中频接收机正交失配特性的FM解调算法[J].数据采集与处理.2019
[9].高晓文,张自丽,叶博,葛辉良.一种改进的光纤水听器3×3耦合器解调算法[J].声学与电子工程.2019
[10].王晨,潘建国,郑振东,王芳.基于现场可编程门阵列的差分四相相移键控调制解调算法设计[J].上海师范大学学报(自然科学版).2019
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