导读:本文包含了相关噪声系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:噪声,系统,算法,流形,微分方程,工况,快慢。
相关噪声系统论文文献综述写法
王宏,葛泉波[1]（2019）在《噪声相关带偏差线性系统的滤波融合算法》一文中研究指出传统线性两阶段Kalman滤波算法无法应对噪声相关情形,导致较低的实际应用性能。针对该问题,以线性系统中状态与测量噪声相关的多传感器偏差估计系统为对象,以基于模型等效变换技术的噪声相关两阶段Kalman滤波器为基本滤波器,分别在序贯分布式和并行式框架下建立两种两阶段Kalman滤波融合算法。其中,序贯分布式融合算法将多个局部两阶段Kalman滤波器的估计结果以序贯加权的形式进行融合;并行式融合算法分别对偏差滤波估计和无偏差滤波估计进行融合,再利用线性方程将融合后的结果进行组合,得到状态估计值。仿真结果表明:相比于两阶段Kalman滤波器和序贯分布式两阶段Kalman滤波融合估计器,并行式两阶段Kalman滤波融合估计器在滤波估计精度上具有更高的性能。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
余永龙,陆海霞,费绍金,王福章[2]（2019）在《带相关噪声和不完全丢包系统的最优线性滤波》一文中研究指出研究了具有不同源噪声和不确定观测信息的离散随机系统的最优线性滤波问题。不同源噪声指乘性噪声、纵向相关噪声和有限步自相关过程噪声。不确定观测信息包括了一步随机时滞和不完全丢包。由Kronecker delta函数刻画有限步自相关过程噪声,采用一组已知统计特性的Bernoulli分布变量来描述数据传输过程中存在的一步随机时滞和不完全丢包现象,基于最优估计的定义,在最小均方误差意义下设计出最优线性滤波,借助算例仿真验证了算法的有效性。(本文来源于《唐山师范学院学报》期刊2019年03期）
袁胜兰[3]（2019）在《非高斯Lévy噪声驱动的随机快慢系统动力学行为及其相关问题的研究》一文中研究指出动力系统理论是现代数学中一个活跃而令人兴奋的领域,它为研究时空演化系统提供了一种有力工具.有助于揭示在自然界中观察到的许多动力学行为的本质.这使我们能够以构造性方式应用这些思想来理解和控制自然和技术中的动力系统,应用范围从生物学到天气和气候.Lévy过程是地球物理学,金融学,生物物理学和其他学科中各种复杂系统的带跳非高斯扰动的合理模型.其有独立平稳增量,以及具有带跳的随机连续样本轨道.α-稳定Lévy过程(0<α2),尤其是布朗运动(α=2),构成了Lévy过程的特殊子集.在某些条件下,由Lévy过程驱动的随机微分方程的解是Feller过程,可以明确构造相应半群的无穷小生成元.这些解产生随机流,因此生成随机动力系统.本博士学位论文研究带α-稳定Lévy过程(α∈(1,2])的有限随机维动力系统(2.5)的慢流形,及其逼近和结构.并分析δ=ε~α,α>1时的带非高斯Lévy噪声的随机快慢扩散系统(4.1)在叁种不同情况下慢变量{X_t~ε}_(ε>0)的大偏差原理结构.第一章简要阐述了本文的研究背景和主要结果.第二章回顾随机动力系统中的一些基本概念,并构建由双边Lévy过程诱导的度量动力系统.引入了随机不变流形和快慢系统的一些假设.第叁章建立随机快慢系统慢流形的存在性,并估计慢流形指数吸引其他轨道的速率.证明当尺度参数趋于零时,慢流形会依分布收敛到极限流形.运用数学生物学的例子来证实得到的分析结果.第四章对带非高斯Lévy噪声的随机快慢扩散系统提出一些具体条件,并描述{U~ε}_(ε>0)所满足的Cauchy问题(4.13).引入叁种情况下依赖于α的不同形式的极限Hamilton算子H~0:α>2时的超临界情况,α=2的临界情况和α<2的次临界情况.第五章推出比较原则且验证算子H~ε对应Cauchy问题(4.13)的解收敛于算子H~0对应Cauchy问题(4.33)的唯一粘性解.并证明带非高斯Lévy噪声的随机快慢扩散系统中慢变量{X_t~ε}_(ε>0)满足大偏差原理.第六章给出总结和更进一步地研究进展。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-11）
余永龙,费绍金[4]（2018）在《带相关噪声的多传感器系统的融合滤波器》一文中研究指出研究了带有有限步自相关过程噪声和纵向相关噪声的多传感器网络化系统的分布式信息融合滤波问题。设计出单传感器子系统滤波,推导出任意两个子系统滤波误差协方差阵,最后仿真例子说明了算法的有效性。(本文来源于《科技与创新》期刊2018年23期）
牛超,李云骥[5]（2018）在《未知输入和噪声相关的随机系统的事件驱动状态估计器的设计》一文中研究指出针对存在含未知输入和过程,测量噪声相关的随机系统,设计了随机系统的事件驱动状态估计器。利用随机稳定性理论,通过借助随机Laypunov函数推导了事件触发的状态估计器增益;以此使相应的状态估计误差均方收敛,并利用估计器的输出误差对相应的未知输入进行抑制。借助近似二次性能指标设计了相应的事件驱动传输策略,保证了估计误差、数据通信速率和传感器电池寿命得到一个很好的平衡。最后,利用数值仿真的实例进行了验证。结果表明,所设计的事件驱动状态估计器能有效地估计系统的状态,并延长约45%的传感器电池使用寿命,这也说明本研究所提出的算法在一定程度上降低了网络资源的使用率。(本文来源于《河南农业大学学报》期刊2018年05期）
李亚洲[6]（2018）在《网络环境下带相关噪声系统的状态估计算法研究》一文中研究指出近年来,网络化系统在空间探索、目标跟踪、工业监控和通信等领域的成功应用引起人们的广泛关注。在网络化系统的数据传输中,由于信号的传输依赖于通信网络,系统不可避免地要受到网络环境的影响,网络诱导时延、测量衰减和数据包丢失等现象是很常见的。此外,由于连续系统的离散化、系统处于同一噪声污染源及模型转化等因素,系统噪声往往呈现相关甚至有限步相关的情形。考虑到上述问题,本文研究带相关噪声的网络化系统,主要研究内容包括以下几个方面:首先,针对带测量衰减和相关噪声的时滞系统,通过给定区间上的概率质量函数来描述传感器的衰减现象,并考虑时延同时存在于系统状态和观测的情况。另外,乘性噪声用来描述状态的不确定性。基于射影理论,设计了线性最小方差意义下的最优线性估值器。本文所提算法与传统的增广状态法相比,当时延比较大时,有效避免了高维矩阵运算,降低了计算负担。其次,针对带测量衰减、随机观测时滞和有限步相关噪声的复杂网络化控制系统,根据相关噪声的步数,先分析了噪声与状态、观测、新息及新息与状态、观测之间的相关性,随后给出了相关阵的递推计算公式。基于射影理论,设计了线性最小方差意义下的最优线性估值器,包括滤波器、预报器和平滑器。然后,针对带有限步相关噪声、乘性噪声和多丢包的网络化广义系统,基于快慢子系统分解方法,广义系统被分解为两个带有限步相关噪声的线性非奇异子系统。利用新息分析方法,给出了新系统的最优线性估值器包括滤波器、预报器和平滑器及相应的误差方差阵,进而得到原广义系统的最优估值器。最后,通过几个仿真实例说明了所提算法的有效性。(本文来源于《黑龙江大学》期刊2018-03-30）
孟川杰,李源,禹水琴[7]（2017）在《光纤无线通信系统中信号相关噪声信道优化技术研究（英文）》一文中研究指出光纤无线通信系统(Radio-over-Fiber,ROF)的性能会受到与信号有关的噪声干扰而降低,如散粒噪声和相对强度噪声等。因此,为了改进光纤ROF的性能,提出了一种基于方差归一化变换的方法来实现归一化噪声功率。首先运用了一个更精确的噪声模型来分析ROF信道,从而更好地分析与信号有关的噪声。然后,采用方差归一化变换将与信号有关的噪声ROF信道转换为与信号有关的加性高斯白噪声信道,该噪声信道适用于常用的信号发送技术。实验结果表明:在信噪比方面,提出的方法能够显着地改善ROF性能。(本文来源于《机床与液压》期刊2017年24期）
纪红刚,宋汉文[8]（2017）在《自然激励技术在时延相关白噪声激励系统中的应用》一文中研究指出工况模态分析(operational modal analysis,OMA)是一种只基于输出数据进行系统模态参数辨识的技术。由于系统所受激励未知,通常假设其为互不相关的白噪声。自然激励技术(natural excitation technique,NExT)正是一种基于该假设的从响应数据中提取自由衰减信号的高效方法。然而对于真实工况,系统所受激励之间互不相关的假设过于严格,例如行驶的车辆等所受激励为时间延迟相关的白噪声。针对这类情况,基于复模态系统讨论NExT理论的适用性。结果表明,NExT是否适用取决于从相关函数中截取的用来进行OMA分析的数据段的位置,当数据段位于T>ε区间内,NExT是适用的。在ε已知的情况下,可以基于NExT对系统进行工况模态分析。最后通过仿真进一步验证该结论。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2017年06期）
蔡芳芳,李俊,严琨,胡筑娟,杨榕榕[9]（2017）在《噪声对心血管系统相关指标影响的分析》一文中研究指出目的:探讨职业噪声暴露对心血管系统的影响,为分析职业噪声暴露与心血管疾病的相互关系提供职业流行病学资料。方法:选择某企业工人135例为研究对象,采用水银柱血压计进行坐位血压测量,采用心电图机进行12导联心电图检查,采用全自动生化分析仪进行TC、TG、LDL-C、HDL-C、GLU检测。结果:噪声暴露组工人心电图异常率、高血压患病率、血脂异常率、血糖异常率均高于对照组,其中心电图异常率、高血压患病率、血脂异常率差异有统计学意义(P<0.05)。结论:职业噪声暴露可能引起心血管系统疾病的发生。(本文来源于《贵阳中医学院学报》期刊2017年06期）
苏勇,张青川[10]（2017）在《数字图像相关的噪声导致系统误差及散斑质量评价标准》一文中研究指出数字图像相关中散斑质量评价标准应该综合考虑系统误差和随机误差的作用。之前的工作考虑了无图像噪声情况下插值引起的系统误差,本文则进一步研究了有图像噪声情况的系统误差,并与随机误差综合考虑提出了完善的散斑质量评价参数。本文推导了有噪声情况下系统误差的解析形式,揭示了噪声引入系统误差产生的内在本质在于插值引起噪声不确定性对亚像素位置的依赖。依据理论分析,插值噪声耦合函数的概念被引入,它由插值基函数平移平方和的斜率决定,表征了噪声引入系统误差随亚像素位置的变化。插值耦合函数将之前的研究成果纳入统一的理论体系,并从本质上解释了高阶B-样条插值对应的噪声引起系统误差较小的现象。数值模拟与本文的理论分析显示一致,在真实的亚像素平移实验验证中,本文将公式推广到非均匀噪声情况,并与实验结果获得了较好的吻合。基于对系统误差的理论分析,综合考虑系统误差和随机误差影响,提出了两种计算误差评估参数:总误差的最大值和平方平均值,并提出了快速估计算法且通过数值模拟进行了验证。计算误差评估参数实际也是一种散斑质量评价参数,提出的评估参数弥补了现存散斑质量评价参数未足够考虑插值影响的缺陷,是更完善的散斑质量评价标准。本文应用新提出的散斑评价参数对一些常见散斑图进行了评价,并将其用于对模拟散斑图的优化。(本文来源于《实验力学》期刊2017年05期）
相关噪声系统论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了具有不同源噪声和不确定观测信息的离散随机系统的最优线性滤波问题。不同源噪声指乘性噪声、纵向相关噪声和有限步自相关过程噪声。不确定观测信息包括了一步随机时滞和不完全丢包。由Kronecker delta函数刻画有限步自相关过程噪声,采用一组已知统计特性的Bernoulli分布变量来描述数据传输过程中存在的一步随机时滞和不完全丢包现象,基于最优估计的定义,在最小均方误差意义下设计出最优线性滤波,借助算例仿真验证了算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相关噪声系统论文参考文献
[1].王宏,葛泉波.噪声相关带偏差线性系统的滤波融合算法[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2019
[2].余永龙,陆海霞,费绍金,王福章.带相关噪声和不完全丢包系统的最优线性滤波[J].唐山师范学院学报.2019
[3].袁胜兰.非高斯Lévy噪声驱动的随机快慢系统动力学行为及其相关问题的研究[D].华中科技大学.2019
[4].余永龙,费绍金.带相关噪声的多传感器系统的融合滤波器[J].科技与创新.2018
[5].牛超,李云骥.未知输入和噪声相关的随机系统的事件驱动状态估计器的设计[J].河南农业大学学报.2018
[6].李亚洲.网络环境下带相关噪声系统的状态估计算法研究[D].黑龙江大学.2018
[7].孟川杰,李源,禹水琴.光纤无线通信系统中信号相关噪声信道优化技术研究（英文）[J].机床与液压.2017
[8].纪红刚,宋汉文.自然激励技术在时延相关白噪声激励系统中的应用[J].噪声与振动控制.2017
[9].蔡芳芳,李俊,严琨,胡筑娟,杨榕榕.噪声对心血管系统相关指标影响的分析[J].贵阳中医学院学报.2017
[10].苏勇,张青川.数字图像相关的噪声导致系统误差及散斑质量评价标准[J].实验力学.2017