金属低周疲劳过程热力学熵特征分析及寿命预测模型

金属低周疲劳过程热力学熵特征分析及寿命预测模型

论文摘要

选取Q235钢试样开展低周疲劳试验,通过改变加载幅值、加载频率等条件,研究分析了低周疲劳过程热力学熵产率与累积熵产变化特征。结果表明,熵产率随加载幅值的增大而升高且在同一载荷下熵产率近似恒定。低周疲劳过程中热力学熵的累积是一个准线性累加过程。试样最终疲劳断裂熵随加载幅值的增大而减小,与加载频率无明显关系。在此基础上建立了基于热力学熵的金属低周疲劳寿命预测模型,该模型可用于金属构件疲劳损伤的实时评估。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 理论基础
  • 2 热像特征采集与数据分析
  •   2.1 材料及试样
  •   2.2 红外热像特征采集
  •   2.3 红外热像特征数据分析
  • 3 热力学熵特征分析
  •   3.1 不同加载条件下的熵产速率
  •   3.2 低周疲劳过程累积熵的变化趋势
  •   3.3 低周疲劳的疲劳断裂熵
  •   3.4 基于热力学熵的疲劳寿命预测模型
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱达荣,徐德军,刘涛,汪方斌,储朱涛

    关键词: 低周疲劳,损伤评估,热力学熵,熵产率,疲劳断裂熵

    来源: 中国机械工程 2019年16期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 金属学及金属工艺

    单位: 安徽建筑大学机械与电气工程学院,安徽建筑大学建筑机械故障诊断与预警技术重点实验室

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51805003,61871002),安徽省自然科学基金资助项目(1808085ME125),安徽省高校自然科学研究项目(KJ2018A0519)

    分类号: TG113.255

    页码: 1904-1910

    总页数: 7

    文件大小: 2646K

    下载量: 230

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