导读:本文包含了最优加速控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:最优,发动机,算法,粒子,延寿,涡扇,规律。
最优加速控制论文文献综述
刘杉,孙琪,侯力文,牛宁,孙玲玲[1]（2018）在《基于加速粒子群算法的车辆座椅悬架最优控制研究》一文中研究指出针对传统最优线性二次型控制器中加权矩阵往往由设计者根据经验确定的问题,提出一种应用加速粒子群算法确定加权矩阵的方法。建立"车轮-车身-座椅、人体"6自由度随机振动系统模型,采用加速粒子群算法对座椅悬架进行参数优化,并对优化后系统进行最优线性二次型控制。将基于加速粒子群算法的最优线性二次型座椅悬架系统中"座椅、人体"垂向加速度与初始系统及基于常规粒子群算法和遗传算法的最优线性二次型控制系统进行对比,验证了此控制系统的有效性和优越性。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2018年03期）
陈载宇,殷明慧,蔡晨晓,张保勇,邹云[2]（2015）在《一种实现风力机MPPT控制的加速最优转矩法》一文中研究指出最优转矩法因其所需测量状态较少、易于实现的特点,被广泛应用于风力机的最大功率点跟踪(Maximum power point tracking,MPPT)控制.传统的最优转矩法只考虑系统的稳态工作点,依靠系统本身的特性进行转速调节,在一定程度上限制了转速调节速度.本文使用滑模变结构控制的思想,在最优转矩法的基础上设计得到一种变结构控制器,增大了转速跟踪过程中的不平衡转矩,缩短了系统的调节时间.仿真结果表明本文提出的改进方法可以获得良好的转速跟踪效果,从而提高风力机的风能捕获效率.(本文来源于《自动化学报》期刊2015年12期）
王兢,陆军[3]（2014）在《考虑寿命的航空发动机最优加速控制规律研究》一文中研究指出传统航空发动机控制主要考虑在安全可靠前提下保证发动机性能,而延寿控制则通过适当修改加速控制规律,使发动机寿命得到大幅度延长,同时加速性能不变或略有可接受的降低。针对加速控制规律最优化设计中所遇到的求解问题,以某型涡扇发动机涡轮导向叶片的热机械疲劳寿命为例,提出采用动态稳定法来解决给定寿命因素约束条件下的最优加速控制规律设计。仿真结果表明,所设计的加速控制规律充分挖据了发动机加速性能潜力,又保证了叶片热机械疲劳损伤的极限情况,是最优的;通过略微牺牲发动机加速性能的情况下,可明显延长叶片的工作寿命。(本文来源于《计算机仿真》期刊2014年09期）
吴敬伟[4]（2013）在《浅谈涡扇发动机最优加速控制规律》一文中研究指出伴随着国家进程快速的发展,各个行业的快速发展迫使中国对每个行业的最优加速控问题要求更加严谨,每个行业的最优加速控不但要达到国家标准规定,还要使其质量达到运行安全与稳定的目的,因此对最优加速的控制及管理变的日益重要。我国为了实现控制管理的方针目标,从而进行有效地开展各项最优加速控管理活动,对此我国必须建立相应的管理体系,保障国家的更好快速发展。(本文来源于《科技创新导报》期刊2013年35期）
宋延清,赵康,张强[5]（2012）在《涡扇发动机最优加速控制规律》一文中研究指出关于涡扇发动机最优加速控问题,由于状态系统存在较强的非线性,控制性能差,改善发动机加速性,传统非线性规划算法求解过程中因采用罚函数处理约束条件而无法充分搜索控制参数的可行域。为提高系统性能,并充分挖掘发动机的加速特性,采用Sigma方法的多目标粒子群算法求解。可以在带限制因子的粒子群算法的基础上,利用粒子群算法的快速寻优能力和Sigma方法沿约束边界的充分搜索方法,求解发动机加速过程中控制参数,并进行仿真。结果证明,采用多目标粒子群算法优化后,加速时间缩短了约2.01s,结果表明改进方法是可行的,能在确保发动机安全工作的前提下,进一步提升了发动机的加速性能。(本文来源于《计算机仿真》期刊2012年03期）
颜秋英,时瑞军,周剑波,杨春来,周文祥[6]（2011）在《多变量多目标涡轴发动机最优加速控制》一文中研究指出基于压气机几何可调的自由涡轮式涡轴发动机部件级动态数学模型,利用可行性序列二次规划(FSQP)算法对多优化目标进行线性加权,提出了多变量多目标的涡轴发动机最优加速控制算法。仿真结果表明,提出的优化算法改善了涡轴发动机加速过程的品质;选择恰当权重的目标函数能大大缩短加速时间,进而改善发动机的动态性能,进一步发挥发动机的性能潜力。(本文来源于《燃气涡轮试验与研究》期刊2011年04期）
牟锦辉,朱宇,原博[7]（2011）在《涡桨发动机最优加速控制研究》一文中研究指出研究航空涡轮螺旋桨发动机的加速过程性能寻优控制问题。为改善航空涡轮螺旋桨发动机的加速性能及动态性能,提出建立发动机和螺旋桨机构的一体化优化模型,并应用线性加权和法构造评价函数和遗传算法解多目标多变量最优化问题,在满足所有约束条件以及在保证发动机安全的前提下,达到进一步发挥发动机性能潜力的目的。仿真结果表明,提出的涡桨发动机一体化优化模型及寻优控制方法能很好地改善涡桨发动机的加速性能及动态性能,发动机具有良好的加速性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2011年04期）
裴琴娟[8]（2008）在《控制费用时竞争失效产品加速寿命试验的最优设计》一文中研究指出步进应力加速寿命试验的最优设计问题早在60年代的时候就已提出,Miller,Nelson(1983)和Bai,Kim,Lee(1989)分别应用MLE的理论,对指数分布讨论了二个应力情况的最优设计问题,不同的是:前者为完全样本,后者为截尾样本,所以后者是前者的推广。程依明(1994)又对指数分布讨论了一般k个未知参数的加速寿命方程下,k个应力情况的步加试验的最优设计问题。但是在实际问题中,应力个数和未知参数的个数并不一定相等。本文首先给出了应力个数和未知参数不相等的情况下,以MLE渐进方差最小为准则,运用加号逆的理论,根据指数分布时k个应力l个未知参数情况的最优设计以及竞争失效产品加速寿命试验的最优设计问题的已有的结论,并在此基础上解决在一定的约束条件下(例如控制费用),指数分布时竞争失效产品恒定应力和步进应力加速寿命试验的最优设计问题。最后,针对几种情况进行了数据模拟,即给出了实际工作中的算法问题。(本文来源于《华东师范大学》期刊2008-10-01）
戚学锋,樊丁[9]（2007）在《航空发动机加速和减速过程最优控制研究》一文中研究指出深入研究了航空发动机加速过程和减速过程的最优控制问题。提出了基于改进FSQP(Feasible Sequen-tial Quadratic Programming)算法的航空发动机加速过程和减速过程最优控制方法,仿真结果证明该方法可以在满足航空发动机加速过程和减速过程中各项约束条件的前提下,实现最优的控制目标。(本文来源于《航空发动机》期刊2007年03期）
戚学锋,樊丁,陈耀楚,李伟刚[10]（2004）在《基于FSQP算法的涡扇发动机多变量最优加速控制》一文中研究指出深入研究了新的非线性规划算法———FSQP算法。提出了一种基于FSQP算法的涡扇发动机多变量最优加速控制方法。该方法可以提高发动机的加速性能并满足加速过程中的各项约束条件。最后,通过仿真表明了该控制算法的可行性和良好的控制效果。(本文来源于《推进技术》期刊2004年03期）
最优加速控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
最优转矩法因其所需测量状态较少、易于实现的特点,被广泛应用于风力机的最大功率点跟踪(Maximum power point tracking,MPPT)控制.传统的最优转矩法只考虑系统的稳态工作点,依靠系统本身的特性进行转速调节,在一定程度上限制了转速调节速度.本文使用滑模变结构控制的思想,在最优转矩法的基础上设计得到一种变结构控制器,增大了转速跟踪过程中的不平衡转矩,缩短了系统的调节时间.仿真结果表明本文提出的改进方法可以获得良好的转速跟踪效果,从而提高风力机的风能捕获效率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优加速控制论文参考文献
[1].刘杉,孙琪,侯力文,牛宁,孙玲玲.基于加速粒子群算法的车辆座椅悬架最优控制研究[J].噪声与振动控制.2018
[2].陈载宇,殷明慧,蔡晨晓,张保勇,邹云.一种实现风力机MPPT控制的加速最优转矩法[J].自动化学报.2015
[3].王兢,陆军.考虑寿命的航空发动机最优加速控制规律研究[J].计算机仿真.2014
[4].吴敬伟.浅谈涡扇发动机最优加速控制规律[J].科技创新导报.2013
[5].宋延清,赵康,张强.涡扇发动机最优加速控制规律[J].计算机仿真.2012
[6].颜秋英,时瑞军,周剑波,杨春来,周文祥.多变量多目标涡轴发动机最优加速控制[J].燃气涡轮试验与研究.2011
[7].牟锦辉,朱宇,原博.涡桨发动机最优加速控制研究[J].计算机仿真.2011
[8].裴琴娟.控制费用时竞争失效产品加速寿命试验的最优设计[D].华东师范大学.2008
[9].戚学锋,樊丁.航空发动机加速和减速过程最优控制研究[J].航空发动机.2007
[10].戚学锋,樊丁,陈耀楚,李伟刚.基于FSQP算法的涡扇发动机多变量最优加速控制[J].推进技术.2004
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