导读:本文包含了非参数估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:参数,模型,相关性,系数,光滑,局部,割线。
非参数估计论文文献综述
张彤[1]（2019）在《相依随机误差下固定设计模型非参数估计的渐近性质》一文中研究指出非参数回归是统计学中研究的热点问题,在回归函数的估计中常用的方法有小波估计法、核估计法、样条估计法.当误差为独立情形时,其研究结果非常丰富.但在实际应用中,误差一般不满足独立条件.当误差为相依序列时,对回归函数估计的渐近性质的研究是一个值得探讨的问题.而固定设计模型是一种在医学、生物学、经济学等学科领域应用十分广泛的非参数统计模型.本文利用小波估计和核估计的方法,在误差为不同相依序列情形下,探讨了回归函数的非参数估计的渐近性质.首先,利用小波估计的方法探讨了α-混合序列固定设计模型的渐近正态性;其次,对于PA序列固定设计模型的一致渐近正态性,利用核估计的方法在合适的条件下,得到了其收敛速度为O(n~(-1/6));然后,在LNQD序列线性过程误差下,利用小波的方法对固定设计模型的Berry-Esseen界进行了探讨,在合适的条件下,得到了其收敛速度为O(n~(-1/6));最后,当线性过程误差为φ-混合序列时,探讨了固定设计模型核估计的Berry-Esseen界,在合适的条件下,得到了其收敛速度为O(n~(-1/6)).(本文来源于《安庆师范大学》期刊2019-06-01）
李权,王鑫,郎永波,王昕[2]（2019）在《基于非参数估计和最优Copula的电力系统概率潮流算法》一文中研究指出分布式发电的接入给电力网络带来了极大的不确定性,概率潮流计算是分析这种不确定性的重要方法。针对变量边缘分布求解以及多个节点存在相关性的问题,提出了一种基于非参数估计和最优Copula的电力系统概率潮流算法。利用非参数估计构建了随机变量的边缘分布,采用Copula函数描述随机变量间的相关性,并基于极大似然估计和欧氏距离法确立了最优Copula函数,从而获得了随机变量的联合概率分布,最后对联合分布进行随机采样计算。经IEEE 30节点系统仿真,结果表明经过非参数估计后的风速边缘分布符合风速频率直方图的分布规律,同时算法精度可靠,适合计算含分布式发电接入的网络潮流。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年03期）
王炜辰[3]（2019）在《人民币汇率的波动性研究》一文中研究指出汇率是金融市场的重要研究课题,人民币汇率的波动问题逐渐成为学术界和实务界研究的热点,探讨其时间序列运行规律不仅能使我们成功地把握其运行趋势,也为进一步规避汇率风险提供理论基础。本文运用跳扩散模型刻画人民币汇率的波动规律,并研究其误差校正的非参数估计方法。宏观市场上重大经济或政治事件的出现,会引起人民币汇率发生突然的波动,即跳跃现象大的出现,因此采用跳跃扩散模型来刻画人民币汇率的波动趋势具有重要的现实意义。因为基于误差校正的非参数估计方法:局部线性核估计和局部多项式估计,对解决传统的局部常数估计(NW估计)的边界误差问题有较好地效果,局部多项式估计量的的优势是精度更高,同时稳健性较传统的对称核方法也更优。采取蒙特卡罗模拟的方法,对NW估计和本文的误差修正非参数估计方法对模型的漂移项和波动率估计结果进行了比较,通过不同的误差维度比较NW估计和局部多项式估计的精度,同时给出不同估计方法的波动率预测值,通过比较得出结论:误差校正局部多项式估计方法能够有效的修正边界误差,由此验证了方法的有效性。通过分析人民币汇率的实证数据,证明了跳扩散模型的实际意义,运用叁种估计方法对实证数据进行了估计,比较得出局部线性核估计与局部多项式估计精度更高的结论。本文在模型选择上采用跳扩散模型,对以往的扩散模型进行了改进,更加贴合实际情况;在估计方法上选择了误差校正的非参数估计方法,解决了传统NW估计方法的边界修正问题,使得估计精度更高;在实证方面:之前学者们一般选择对利率应用扩散模型并进行估计,本文将对象扩大到了人民币汇率,使得在汇率方面的研究更加全面。综上,应用于跳跃扩散模型的误差校正非参数估计方法将有助于更好地指导各币种兑人民币汇率的预测,从而对人民币汇率风险管理发挥更有效的作用。(本文来源于《上海师范大学》期刊2019-05-20）
刘贤赵,郭若鑫,张勇,张东水,王志强[4]（2019）在《中国省域碳排放空间依赖结构的非参数估计及其实证分析》一文中研究指出查清中国省域碳排放之间的空间依赖关系及其演变特征,是实现区域差异化减排战略和促进区域低碳经济和谐发展的关键。本文在估算1995—2015年中国大陆30个省域化石能源消费碳排放量的基础上,利用考虑时间和空间影响的Sampson-Guttorp非参数估计方法(简称SG方法)对中国省域碳排放的空间相关结构进行了定量估计,并将得到的SG相关系数与样本相关系数进行比较,结合中国经济发展与碳排放的实际验证了该方法在中国省域碳排放研究中的有效性和合理性,然后基于SG相关系数对省域碳排放空间特征进行聚类分析。研究结果表明:①在对中国3个阶段省域碳排放的相关结构研究中,未作变换得到的样本相关系数存在一定的不合理性,与现实出入较大,而基于SG方法得到的SG相关系数无论在理论上还是实践上都十分接近实际,克服了以往对空间相关定性描述的缺陷。②中国省域碳排放存在显着的空间正相关性和空间异质性,碳排放较高或较低的省区在空间上均趋于相邻,但随时间的演进空间相关性在高度聚集后有明显弱化的趋势。③在分布格局上,中国省域碳排放存在东、中、西和北、中、南梯度态势,即东部地区和北部地区省域的碳排放量高于西部地区和南部地区,而中部地区省域居二者之间。④根据中国各省域碳排放的空间相关结构和格局特征,提出将空间依赖性纳入到碳减排政策的制定中,并应对重点区域或重点行业实施差异化的减排措施。(本文来源于《中国人口·资源与环境》期刊2019年05期）
张心怡,王军礼[5]（2019）在《非参数估计下的股指期货升贴水波动研究》一文中研究指出文章选取了2016—2017年沪深300指数和其股指期货主力合约的日收盘价数据,建立了股指期货升贴水的非参数估计模型,通过研究得出股指期货的升贴水服从正态分布,并和股指收益率一样有着明显的"厚尾"现象。随着时间的推进,股指期货的上市的确起到了稳定市场的作用,股指期货升贴水套利的理论年化收益率显着高于同期市场"无风险收益率"金融产品的收益。在市场突发情况引起的股指剧烈波动时,择机合理地利用股指期货进行对冲、套利还是有利于降低资产波动风险的。(本文来源于《信阳师范学院学报(哲学社会科学版)》期刊2019年04期）
沈瑞英[6]（2019）在《安徽省科技金融融合效率研究》一文中研究指出社会生产的每个环节几乎都融入了现代科学技术,并在经济活动中应用广泛。实践证明,高新技术产业的蓬勃发展,不仅能优化经济结构,更有助于提升国家产业的核心竞争力。然而科学技术创新道路极其坎坷,实现产业化过程中要克服诸多不确定性因素,其中金融供给能力与服务水平尤为重要。金融在高新技术产业的快速发展中起到了基础保障的作用,当借助科技力量时更有利于提升自身竞争力,实现回报收益最大化的同时获得资本高速成长。但是就现实层面而言,科技运行体系包罗万象、运行过程非常复杂。尽管我国近年来逐年增加在科技领域的投入,但亦暴露出了很多问题。随着科学技术水平的提升,高投入并不一定能获得较高的科技产出率,因此,怎样通过有限的科技投入实现产出最大化是目前科技金融实践发展面临的重要问题。以2009-2014年全国31省市及2012-2016年安徽省60家高新技术上市企业面板数据为样本,通过DEA静态BBC模型与动态Malmquist指数模型从宏观层面和微观层面对科技金融结合实效进行分析,研究发现:安徽地区与全国平均水平存在差异,处于全国中下游水平,虽然效率在稳步上升,差距缩小,但是在2009-2014年期间一直呈现出规模报酬递减,同时,安徽省在高技术产品出口和技术市场成交上存在着产出不足的问题。微观层面上,企业个体间差异较大,基于国企与民企、依赖型和非依赖型两个对照组发现不同类型的企业融合效率值存在一定的差异性,其中民企、非依赖型企业表现的相对较好。相对于企业的投入冗余程度,企业的产出不足问题更为严重,主要集中在营业收入与企业价值方面。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
郑丽姿[7]（2019）在《基于跳扩散模型变窗宽非参数估计的Shibor动态研究》一文中研究指出银行间同业拆借市场利率,作为我国正式步入利率市场化的进程后最先开放的利率,对经济活动产生重要影响。中国人民银行为促进利率市场化,于2007年1月4日推出上海同业拆借利率即Shibor作为我国货币市场基准利率,受经济环境的冲击影响,其波动特征则具有重要研究价值。目前学术界对Shibor的研究主要集中在其可行性和稳定性上,本文将着重研究Shibor的波动性,为更好得了解中国利率市场的特点提供思路和方法。通过国内外研究发现,重要的宏观经济事件会引起利率市场的波动,本文通过对Shibor隔夜数据的观测发现,其突然的大波动与相对应时间所发生的重要经济事件有着紧密联系,因此研究其跳跃特征对利率风险的把控具有重要意义。跳扩散模型是刻画短期利率的有效模型之一,本文运用变窗宽非参数估计方法和常数核估计(NW估计)方法估计模型的系数,以验证变窗宽思想引入提高了估计精度。首先通过蒙特卡罗模拟,对两种跳扩散模型的漂移系数和波动率系数分别进行变窗宽估计和NW估计,通过对误差指标的比较表明变窗宽估计更加贴近真实值,并通过改变相关设定的参数和设定固定轨道的方法进行多次仿真实验证明变窗宽估计的稳健性,以此为精准化度量利率的波动行为提供理论基础。实证分析中,本文以2007-2017年Shibor利率作为研究对象,识别其跳跃特征和宏观经济事件的时间联系。通过平稳性分析,将Shibor的隔夜数据(O/N)分割成测试集和训练集,利用变窗宽估计方法和NW估计方法估计其漂移系数和波动率系数,比较误差指标表明变窗宽估计适用于对Shibor利率场景的描述,特别对于如Shibor利率存在跳跃现象的数据,变窗宽估计值更加体现高精度性。因此,本文从实际问题出发,为更好得研究和拟合具有跳跃行为的Shibor利率数据,用跳扩散模型取代一般化利率模型对数据进行模拟,比较参数估计和非参数估计的优劣后引入变窗宽思想,提出使用变窗宽非参数估计方法对模型进行估计,该估计方法充分利用数据信息,极大提高估计精度。经过蒙特卡罗的多维度模拟,验证了变窗宽估计较NW估计的优化性和稳健性。再应用于对Shibor数据的波动性研究中,说明变窗宽非参数估计方法能更加准确捕捉数据信息,并给出高精度估计,也以此说明该方法的实际经济场景应用价值。(本文来源于《上海师范大学》期刊2019-05-01）
赵明涛,许晓丽[8]（2019）在《相关性数据下变系数模型的非参数估计》一文中研究指出文章研究了相关性数据下变系数模型的非参数估计问题。利用多项式样条回归方法对未知函数系数进行基函数近似,构造关于基函数系数的惩罚修正二次推断函数,得到基函数系数的估计,建立了估计的渐近性质,并通过割线法得到了估计的数值解。结果表明,估计方法具有良好的实际应用价值。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年08期）
朱安维[9]（2019）在《基于全局光滑方方法的传染病感染曲线的非参数估计》一文中研究指出随着经济的发展、交通的便捷,全球各国人民之间的交流和接触日益增多,这给传染病在全球间的传播提供了有利条件.传染病作为人类健康的一大杀手,无时无刻不在威胁着人们的生命.传染病传播过程中,其感染趋势决定着疫情的严重程度,且预测传染病未来的流行趋势依赖于当前感染人数.本文将重点研究传染病传播过程中感染曲线的估计问题.本文给出了一种基于全局光滑方法的传染病感染人数的非参数估计方法,并且研究了该估计量的大样本性质,包括相合性和渐近正态性.通过数值模拟和实例分析来表明,该估计是可行的且同现有的传染病感染曲线估计方法相比,具有一定的优越性.本文的主要内容包括以下几个章节:第一章,阐述本文的研究背景和研究内容,分析估计传染病感染曲线的急迫性和必要性以及简单描述现已有的估计传染病感染曲线的一些方法.第二章,根据传染病数据的内在特性,引入一些基本的符号和假设.介绍国内外学者关于传染病感染曲线的研究进展,其中主要介绍一步估计和局部光滑估计的理论原理和估计过程.并分析此类传染病感染估计方法存在的一些弊端.第叁章,阐述新提出的基于全局光滑法的传染病感染模型以及估计出模型中参数的有效算法.讨论了核函数和带宽的选取问题,主要是最优带宽的理论和实际的选取方法,给出了缺一交叉验证得分的定义.第四章,主要建立全局光滑估计的大样本性质,包括相合性和渐近正态性,并且给出详细的证明过程.第五章,进行模拟仿真研究.选定危险函数,模拟一个人为干预的传染病传播过程,比较并讨论一步估计、局部光滑估计以及全局光滑估计与模拟真实值之间的偏差、方差和根均方误差的差异.进而说明新提出的全局光滑估计具有一定的优势.第六章,提供真实数据分析.根据卫生部门相关官网公开的传染病病例数,分别重建2003香港SARS疫情的感染曲线以及估算2015年1月–2018年6月浙江省丙型病毒性肝炎新发感染人数,分析传染病的感染情况和趋势.第七章,本章节主要进行总结与展望.首先对本文提出的全局光滑估计方法进行总结,指出它相对于现有的传染病感染估计方法所呈现的优势.最后对文章的不足之处进行未来展望并提出一些建议.(本文来源于《杭州师范大学》期刊2019-03-01）
张红凤,吕杰[10]（2019）在《食品安全风险的地区差距及其分布动态演进——基于Dagum基尼系数分解与非参数估计的实证研究》一文中研究指出本文旨在揭示食品安全风险的地区差距,研究食品安全风险的分布动态演进过程。利用中国30个省级行政区2005—2015年的食品安全风险数据,采用Dagum基尼系数及其按子群分解的方法对食品安全风险的地区差距进行了测算。同时,结合非参数估计中的Kernel密度估计方法,对食品安全风险的分布动态演进过程进行了分析。研究发现:(1)食品安全风险的空间分布存在着显着的地区差距,但总体地区差距呈缩小趋势。(2)在地区内差距方面,东部地区内食品安全风险差距最大,中部地区内差距最小;在地区间差距方面,东部和西部之间的地区间差距最大,中部和西部之间的地区间差距最小;贡献率结果显示,2012年以前的多数年份中,总体地区差距主要由超变密度引起,而在2012年以后,地区间差距成为总体地区差距的主要来源。(3)食品安全风险的分布动态演进结果表明,除中部地区以外,各地区食品安全风险在考察期内均呈现下降的趋势,但两极或多极分化的趋势逐渐明显。据此,提出了食品安全问题的治理要重视食品安全风险的地区差距特征等对策建议。本研究对食品安全风险差异化处置策略的制定提供了一定的参考。(本文来源于《公共管理学报》期刊2019年01期）
非参数估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分布式发电的接入给电力网络带来了极大的不确定性,概率潮流计算是分析这种不确定性的重要方法。针对变量边缘分布求解以及多个节点存在相关性的问题,提出了一种基于非参数估计和最优Copula的电力系统概率潮流算法。利用非参数估计构建了随机变量的边缘分布,采用Copula函数描述随机变量间的相关性,并基于极大似然估计和欧氏距离法确立了最优Copula函数,从而获得了随机变量的联合概率分布,最后对联合分布进行随机采样计算。经IEEE 30节点系统仿真,结果表明经过非参数估计后的风速边缘分布符合风速频率直方图的分布规律,同时算法精度可靠,适合计算含分布式发电接入的网络潮流。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非参数估计论文参考文献
[1].张彤.相依随机误差下固定设计模型非参数估计的渐近性质[D].安庆师范大学.2019
[2].李权,王鑫,郎永波,王昕.基于非参数估计和最优Copula的电力系统概率潮流算法[J].电气自动化.2019
[3].王炜辰.人民币汇率的波动性研究[D].上海师范大学.2019
[4].刘贤赵,郭若鑫,张勇,张东水,王志强.中国省域碳排放空间依赖结构的非参数估计及其实证分析[J].中国人口·资源与环境.2019
[5].张心怡,王军礼.非参数估计下的股指期货升贴水波动研究[J].信阳师范学院学报(哲学社会科学版).2019
[6].沈瑞英.安徽省科技金融融合效率研究[D].合肥工业大学.2019
[7].郑丽姿.基于跳扩散模型变窗宽非参数估计的Shibor动态研究[D].上海师范大学.2019
[8].赵明涛,许晓丽.相关性数据下变系数模型的非参数估计[J].统计与决策.2019
[9].朱安维.基于全局光滑方方法的传染病感染曲线的非参数估计[D].杭州师范大学.2019
[10].张红凤,吕杰.食品安全风险的地区差距及其分布动态演进——基于Dagum基尼系数分解与非参数估计的实证研究[J].公共管理学报.2019
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