导读:本文包含了伪随机论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:序列,巴克,罗斯,子波,电磁,干扰,信号。
伪随机论文文献综述
王学伟,王婧,袁瑞铭,姜振宇[1]（2019）在《正交伪随机测量动态测试信号建模与电能表动态误差的似然函数间接测量方法》一文中研究指出为研究在智能电网复杂动态条件下,电能表的准确计量问题,该文针对实际电网中的典型动态负荷,首先,分析其本质特征与特征参数,在此基础上,提出叁相伪随机动态测试信号模型。其次,为解决伪随机动态测试信号测试时间较长的问题,采用压缩感知理论,根据所分析的动态负荷本质特征,构建一种正交伪随机测量(orthogonal pseudorandom measurement,OPRM)矩阵;采用所构建的OPRM测量矩阵与调制编码方法,建立OPRM动态电流和功率测试信号模型,反映实际负荷的本质特征,压缩伪随机动态测试信号的长度,有效减少测试时间;提出相应的OPRM动态测试信号产生方法。然后,定义动态功率测试信号的游程似然函数,提出电能表动态误差的游程似然函数间接测量方法,基于该间接测量方法,建立电能表动态误差的同步测试系统。最后,对上述测试信号模型与测量方法进行实验验证,通过对电能表进行动态误差测试,验证OPRM动态测试信号和似然函数间接测量方法的正确性,通过不确定度评价,该文测量方法的不确定度优于0.15%。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年23期）
乔励城,张静,付秀华,艾博,李鑫[2]（2019）在《基于伪随机罗斯轨迹的光学表面中频误差抑制研究》一文中研究指出光学表面的中频误差的控制长期以来一直是光学加工中的热点、难点问题。对于接触式的计算机控制光学表面成形技术,传统的加工路径如光栅式路径和螺旋线式路径通常会引入固有的中频误差,而新型的伪随机轨迹对机床的动态性能要求过高,使其难以普遍应用。基于对伪随机轨迹的研究,本文提出了利用伪随机罗斯轨迹对光学表面中频误差进行抑制的方法。在保证加工路径不重合和遍历工件表面的基础上,建立了伪随机罗斯轨迹的参数模型。针对传统的加工路径和伪随机罗斯轨迹进行了工艺对比实验,并对干涉结果进行功率谱密度分析。实验结果表明,叁种路径对于低频误差均可以实现有效地抑制,而传统路径对于1/0.07 mm以上的频段误差会则会产生不良的影响,而伪随机罗斯轨迹则对于中频误差可以实现有效地抑制。(本文来源于《激光与红外》期刊2019年11期）
全厚德,唐志强,孙慧贤,崔佩璋[3]（2019）在《基于伪随机线性调频的双序列跳频通信方法》一文中研究指出为解决双序列跳频在对偶信道被干扰时误码率较高的问题,提出一种基于伪随机线性调频(LFM)的双序列跳频(PRLFM_BSFH)通信方法.在发送端,将线性调频信号作为特征信息与双序列跳频信号混频后通过射频(RF)前端发射出去;在接收端,将接收信号解跳后采用分数阶傅里叶变换进行处理,然后经过抽样判决得到发送端信息.构建了基于伪随机线性调频的双序列跳频通信系统模型,推导了其在瑞利信道下抗跟踪干扰和部分频带干扰的误码率(BER)表达式,并对理论分析进行仿真验证.结果表明:该通信方法的抗干扰性能优于双序列跳频,在不同干扰参数设置下,均有至少5 dB以上的性能增益.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
杨国斌,段鹏[4]（2019）在《伪随机序列的仿真教学研究》一文中研究指出本文针对二相伪随机序列种类多、抽象度高的问题,探讨新的仿真实践教学改革。主要介绍了采用二相伪随机序列进行脉冲压缩的原理,梳理了在实际中应用广泛的伪随机序列的特性,采用循序渐进的仿真实践教学模式,加深学生对伪随机序列的理解。(本文来源于《电子测试》期刊2019年21期）
李家强,董石明,陈金立,朱艳萍,陈焱博[5]（2019）在《基于压缩感知的伪随机等效采样信号重构》一文中研究指出伪随机等效采样利用采样周期数与采样点数间的互质关系使各采样点均匀复现于同一周期,从而达到较高的等效采样速率。然而为了精确重构出原始信号,需大量采样数据,因此导致采样时间过长,实时性能差。针对上述问题,提出了一种基于压缩感知理论的伪随机等效采样信号重构方法,通过构造伪随机等效采样观测矩阵并选择离散傅里叶变换基建立稀疏重构模型,然后利用压缩感知中的正交匹配追踪算法求解该模型,从而重构出原始信号。仿真实验表明,所提方法在采样点个数40时,重构成功率达99. 73%。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年10期）
陈超健,蒋奇云,莫丹,李广,周峰[6]（2019）在《基于灰色判别准则和有理函数滤波的伪随机电磁数据去噪》一文中研究指出为压制伪随机多频电磁信号中的强干扰、提高数据质量,本文提出一种基于灰色判别准则和有理函数滤波的数据处理方法.首先通过灰色判别准则剔除各个频点频谱数据中的明显异常值,然后进行有理函数滤波得到充分接近真实值的圆滑数据曲线,进而约束数据的二次优化处理,剔除残余噪声的影响.为验证本文方法的处理效果,在实测无明显噪声数据中加入几种不同类型的强噪声,然后用本文方法进行处理.仿真处理结果表明,本文方法能高精度逼近原始数据,处理后数据误差低达8.09%.最后,将本文方法应用于重庆某工区实测伪随机多频电磁数据处理.结果表明,本文方法可以有效压制干扰,在频谱数据个数少、干扰幅值大(高达有效信号幅值的几个数量级)的情况下,仍可有效压制强干扰.处理后的数据相对误差显着下降,视电阻率曲线形态平滑,达到提高信噪比,改善实测数据质量的目的.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年10期）
王显祥,尤农人,邓居智[7]（2019）在《m伪随机序列中码元宽度选择及影响因素分析》一文中研究指出码元宽度是m伪随机编码的重要参数之一,过宽无法保证高频部分信噪比,过窄则造成发射时间和能量的浪费。为此,本文首先研究了选择合适码元宽度的方法,并在总结相关数值模拟结果的基础上,给出了计算合适码元宽度的经验公式。随后,研究了影响合适码元宽度的因素,通过公式推导及数值模拟,表明均匀半空间下码元宽度应与电阻率成反比,与收发距平方成正比;一维模型中,合适码元宽度仍与电阻率成反比,但不再与收发距平方成正比。(本文来源于《东华理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
都元松,罗威,董睿杰,董文锋[8]（2019）在《伪随机序列激光制导信号产生与分析》一文中研究指出针对现有激光主动制导武器导引头易受欺骗式干扰的技术现状,提出了采用伪随机序列编码提高其抗干扰性能的新构想。利用伪随机序列抗干扰性能较好的特点,可以使激光主动探测目标系统既能实现远距离主动探测目标,又能有效防止外界干扰,提高系统性能的可靠性。本文结合Arduino IDE、Arduino UNO R3单片机、示波器与YAG激光器等实验仪器,设计并实现了一种抗干扰性能良好的伪随机序列激光制导信号产生系统。该系统可以用于新型目标指示器的研究。(本文来源于《光电工程》期刊2019年09期）
李红远,王井富,肖虎,门哲,杨剑[9]（2019）在《可控震源伪随机扫描技术探讨》一文中研究指出可控震源伪随机扫描是非线性扫描的一种方式,具有"环保"特性,一般在城镇、村庄建筑物密集的工区进行地震勘探时使用。本文介绍某震源箱体伪随机扫描信号设计的方法,依托试验,初步探讨了震源机械液压系统对伪随机扫描信号的响应,并从单炮、迭加剖面上和线性扫描资料进行了对比。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
赵凤,梁静[10]（2019）在《一种混合级联混沌的伪随机序列生成方法》一文中研究指出针对单混沌系统的参数空间较小及计算机有限精度限制问题,提出了一种混合级联混沌的伪随机序列生成方法.该方法利用混沌数值二进制序列的汉明重量控制选择不同的级联混沌映射进行迭代产生伪随机序列,然后再对其转换成二进制序列.生成的序列通过仿真表明其具有良好的密码学特性.(本文来源于《洛阳师范学院学报》期刊2019年08期）
伪随机论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
光学表面的中频误差的控制长期以来一直是光学加工中的热点、难点问题。对于接触式的计算机控制光学表面成形技术,传统的加工路径如光栅式路径和螺旋线式路径通常会引入固有的中频误差,而新型的伪随机轨迹对机床的动态性能要求过高,使其难以普遍应用。基于对伪随机轨迹的研究,本文提出了利用伪随机罗斯轨迹对光学表面中频误差进行抑制的方法。在保证加工路径不重合和遍历工件表面的基础上,建立了伪随机罗斯轨迹的参数模型。针对传统的加工路径和伪随机罗斯轨迹进行了工艺对比实验,并对干涉结果进行功率谱密度分析。实验结果表明,叁种路径对于低频误差均可以实现有效地抑制,而传统路径对于1/0.07 mm以上的频段误差会则会产生不良的影响,而伪随机罗斯轨迹则对于中频误差可以实现有效地抑制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
伪随机论文参考文献
[1].王学伟,王婧,袁瑞铭,姜振宇.正交伪随机测量动态测试信号建模与电能表动态误差的似然函数间接测量方法[J].中国电机工程学报.2019
[2].乔励城,张静,付秀华,艾博,李鑫.基于伪随机罗斯轨迹的光学表面中频误差抑制研究[J].激光与红外.2019
[3].全厚德,唐志强,孙慧贤,崔佩璋.基于伪随机线性调频的双序列跳频通信方法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[4].杨国斌,段鹏.伪随机序列的仿真教学研究[J].电子测试.2019
[5].李家强,董石明,陈金立,朱艳萍,陈焱博.基于压缩感知的伪随机等效采样信号重构[J].电讯技术.2019
[6].陈超健,蒋奇云,莫丹,李广,周峰.基于灰色判别准则和有理函数滤波的伪随机电磁数据去噪[J].地球物理学报.2019
[7].王显祥,尤农人,邓居智.m伪随机序列中码元宽度选择及影响因素分析[J].东华理工大学学报(自然科学版).2019
[8].都元松,罗威,董睿杰,董文锋.伪随机序列激光制导信号产生与分析[J].光电工程.2019
[9].李红远,王井富,肖虎,门哲,杨剑.可控震源伪随机扫描技术探讨[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[10].赵凤,梁静.一种混合级联混沌的伪随机序列生成方法[J].洛阳师范学院学报.2019
论文知识图
