导读:本文包含了知识库构造论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多模态,层次语义,主题生成模型,主题爬虫
知识库构造论文文献综述
陈敏[1]（2014）在《多模态语义知识库构造方法研究》一文中研究指出随着互联网的发展，产生越来越多的数据，并且数据的形式也越来越丰富，如何利用好这些数据成为了一个很有意义的研究课题。目前，还没有有效的方法来组织和管理这些多模态的数据。现在的大部分的数据集存在着不同方面的不足。有的数据集只是针对某一个模态，有的包含多种模态，但是数据的组织形式单一，语义知识不够丰富。本文结合各种数据集的优点，提出一种基于层次语义结构的多模态数据的组织方法。多模态数据的爬取是整个知识库构造的基础，为了能够构造一个有效的多模态语义知识库，本文借鉴ImageNet和其他数据集的方法。首先人工构造了一个层次语义结构，用来指导数据的爬取和后期数据的组织。对于构造的层次语义，对每个节点采用主题爬虫的方法进行相应语义数据集的爬取。通过对构造多模态语义知识库需要的多模态数据要求的分析，发现BBC网站是符合要求的，本文的数据采集来源于BBC新闻网站。对于采集后的数据经过一系列数据预处理后，需要重新组织数据。由于数据爬取是基于层次语义结构的。所以需要自动发现数据中隐藏的语义，从而达到重新组织数据的目的。为了更好的发现隐藏语义，采取了语义大类和细分语义相结合的方法。首先通过主题生成模型算法和统计映射的结合发现几个大的主题，然后针对每个主题应用层次聚类和统计映射的方法达到细分语义的目的，这样就实现了数据的重新组织。最后通过实验验证了构造的多模态语义知识库的数据集在分类方面是有效的，以及将层次结构的多模特语义知识库运用到跨媒体检索方面是可以提高检索的准确度的。(本文来源于《华中科技大学》期刊2014-05-01）
王蓁蓁[2]（2012）在《朴素模糊描述逻辑知识库构造及其朴素推理》一文中研究指出提出朴素模糊描述逻辑理论框架,主要分为朴素隶属函数构造和基于模糊描述逻辑之上的朴素推理两个方面.朴素隶属函数构造的基本思想是简化模糊集合隶属度取值,并把模糊集作2种理解——即它的隶属函数或是元素隶属它的程度,或是元素聚合的标志性指标.并且当问题需要深化时,通过模糊集理论中的2型集或2级集进行提升,然后再化归为普通模糊集,借此拓广模糊集隶属度和(或者)产生新的模糊集.在推理方面,运用模糊集理论中"所有算子",并不强调它们在逻辑上的一致性.最后以中医理论为例,说明朴素模糊描述逻辑在表达有别于西方自然科学范型的经验理论中的重要作用.(本文来源于《应用科技》期刊2012年06期）
王建军[3]（2012）在《飞机故障诊断专家知识库的构造》一文中研究指出针对飞机知识的特点,给出了有关飞机故障、征兆与故障原因相互关系的叁个定义;利用定义,采用逻辑型产生式规则建立了主要飞机故障的知识库;在总结和归纳专家诊断飞机故障经验的基础上,建立了飞机故障诊断推理框架,并给出了推理中的核心算法。实践表明,采用逻辑型产生式规则减少了规则的数量,提高了飞机故障诊断专家系统推理的速度和准确性。(本文来源于《机电产品开发与创新》期刊2012年01期）
鞠可一,周德群,吴君民[4]（2011）在《石油价格波动对经济影响的预警知识库构造》一文中研究指出石油价格波动对经济影响的预警知识库构造研究是一项具有挑战性的工作,传统的预警手段和方法在实施过程中存在着诸如难以控制石油价格波动诱因、难以预测石油价格波动对经济的滞后影响、难以获取石油价格波动对经济影响的预警信息等困难。为了解决上述难题,在传统的预警理论基础上,结合案例推理技术,构造石油价格波动对经济影响的预警知识库,从理论上验证了该预警知识库系统在石油价格波动对经济影响的预警领域的可行性。(本文来源于《能源技术与管理》期刊2011年05期）
吴梅梅[5]（2010）在《计算机免疫系统中知识库的构造与规则的提取》一文中研究指出伴随着计算机网络的发展,计算机的安全也面临着新的挑战,传统的信息安全方法已不能有效的解决这些问题。人们把生物免疫机理应用到计算机系统和计算机网络安全中,提出了计算机免疫系统,它克服了传统方法的被动和不灵活的缺点。本文主要介绍了计算机免疫系统的重要功能部件—知识库。给出了知识库的构造、知识库的一致性,并对知识库中规则的提取方法进行了研究,采用Apriori算法提取规则,提出了该算法叁种改进策略:优化连接策略、数据划分策略和减少交易数据策略。在知识库的构造中,本文将知识库设计成分布式数据库的形式,给出了知识库中的表结构、表的存取操作;并且将本地规则库设计成主动数据库的形式,从而可以提高计算机免疫系统在紧急情况下的执行效率;给出了保持各客户机知识库规则一致性的策略:消息队列法,并给出了消息队列法的系统框架。(本文来源于《河北大学》期刊2010-05-01）
智慧来,智东杰,刘宗田[6]（2009）在《知识库中的概念网络构造研究》一文中研究指出研究语言学习是研究人类大脑中概念表示和存储的重要途径。大脑中的全体概念形成了一个复杂网络,属于同一领域的概念构成领域本体。当学习一个新概念时,将其插入到概念网络中,同时与之联系的同一领域本体中的相似概念也被再次学习。概念学习的过程由掌握程度和遗忘速率两者共同决定,只有通过一次或数次学习一个概念才真正被掌握,长时间未被学习而遗忘的概念从网络中删除。语言学习过程可以用元胞自动机进行。模拟结果与人们的语言学习经验相符,表明本体是描述概念的有效工具之一。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年14期）
黄治国,吴海涛,王加阳[7]（2008）在《不相容决策系统的知识库构造研究》一文中研究指出粗糙集理论为知识库构造提供了一种形式化的理论模型,但是针对不相容决策系统构造知识库仍然是值得深入研究的问题。基于决策系统分布约简定义规则的分布核与分布约简概念,提出一种基于分布约简构造知识库的方法。首先确定各条件类的分布核,进而采用启发式算法计算其分布约简,挖掘约简规则集,构造出决策系统的知识库。并对加入决策系统中新对象的各种情形进行分析,对原有知识库进行增量式更新,而无需为更新知识库重新运行知识库构造算法。该方法能适应不相容决策系统,同样也适用于相容决策系统。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年22期）
吴晓知,李兴明[8]（2008）在《网络故障管理专家系统中知识库的构造》一文中研究指出故障管理在网络管理中占有重要地位。知识库是专家系统的核心组成部分。本文针对网络告警关联规则专家系统,构造了一种面向对象知识库的体系结构,介绍了采用面向对象技术对网络中的事实型知识和关联规则进行表示的方法,并设计了在此基础上的推理方案。(本文来源于《微计算机信息》期刊2008年06期）
王鸿鹏[9]（2006）在《集装箱船舶智能配积载数据库和知识库的构造机理》一文中研究指出针对集装箱船配积载工作现状及知识处理技术应用状况,运用知识推理技术提出了集装箱船舶智能配积载数据库和知识库的构建机理,为最终建立集装箱船自动配积载专家系统奠定基础.(本文来源于《集美大学学报(自然科学版)》期刊2006年03期）
肖力田,李孟源[10]（2006）在《住宅建筑的智能CAD中知识库系统构造方法》一文中研究指出针对住宅建筑设计的特点,为住宅建筑智能CAD进行了知识库系统的结构设计,定义了系统模型和推理机制,并对设计结果的优选从理论上和算法上进行了研究;对知识库系统中的推理机制从推理算法上进行了数学描述,并对各类建筑相关知识进行了描述·采用该方法可以较好地包容建筑设计艺术、人文、历史等设计创意的不确定要求·(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2006年06期）
知识库构造论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出朴素模糊描述逻辑理论框架,主要分为朴素隶属函数构造和基于模糊描述逻辑之上的朴素推理两个方面.朴素隶属函数构造的基本思想是简化模糊集合隶属度取值,并把模糊集作2种理解——即它的隶属函数或是元素隶属它的程度,或是元素聚合的标志性指标.并且当问题需要深化时,通过模糊集理论中的2型集或2级集进行提升,然后再化归为普通模糊集,借此拓广模糊集隶属度和(或者)产生新的模糊集.在推理方面,运用模糊集理论中"所有算子",并不强调它们在逻辑上的一致性.最后以中医理论为例,说明朴素模糊描述逻辑在表达有别于西方自然科学范型的经验理论中的重要作用.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
知识库构造论文参考文献
[1].陈敏.多模态语义知识库构造方法研究[D].华中科技大学.2014
[2].王蓁蓁.朴素模糊描述逻辑知识库构造及其朴素推理[J].应用科技.2012
[3].王建军.飞机故障诊断专家知识库的构造[J].机电产品开发与创新.2012
[4].鞠可一,周德群,吴君民.石油价格波动对经济影响的预警知识库构造[J].能源技术与管理.2011
[5].吴梅梅.计算机免疫系统中知识库的构造与规则的提取[D].河北大学.2010
[6].智慧来,智东杰,刘宗田.知识库中的概念网络构造研究[J].计算机工程与应用.2009
[7].黄治国,吴海涛,王加阳.不相容决策系统的知识库构造研究[J].计算机工程与应用.2008
[8].吴晓知,李兴明.网络故障管理专家系统中知识库的构造[J].微计算机信息.2008
[9].王鸿鹏.集装箱船舶智能配积载数据库和知识库的构造机理[J].集美大学学报(自然科学版).2006
[10].肖力田,李孟源.住宅建筑的智能CAD中知识库系统构造方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2006