中国风力发电成本下降和减排碳价分析

论文摘要

根据2009-2016年实证数据构建了中国风电学习曲线模型,并采用逐步回归的方法探究"干中学","研究中学"和"用中学"3种机制对投资成本下降的推动作用。结果显示,中国风电最符合"干中学"单因素模型,学习率为8.87%; 2030年,在风电累计装机量分别达到400 GW,600 GW,800 GW的情况下,单位投资成本较2016年下降10.9%～18.8%,度电成本下降21.3%～27.6%,年均投资分别为186亿美元,335亿美元,476亿美元;当碳价水平高于减排碳价时,风电的装机部署将带来额外社会收益;2017-2030年风电的减排碳价将逐步降低,装机增长越快,减排碳价越低。建议国家制定促进提高碳价水平的政策,加快风电装机部署,更快地实现能源转型和更大社会收益的双赢。

论文目录

• 0前言
• 1 研究方法
•   1.1 模型设置和数据处理
•   1.2 情景假设和参数设置
•   1.3 额外成本和减排碳价
• 2 结果和讨论
•   2.1 学习率拟合
•   2.2 成本下降
•   2.3 额外成本和减排碳价
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周祎,顾阿伦

关键词: 学习曲线,风电投资成本,干中学,情景分析

来源: 可再生能源 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,农业科技,经济与管理科学

专业: 电力工业,工业经济,会计

单位: 清华大学

基金: 科技部国家重点研发计划项目(2016ZX05040-001),国家自然科学基金项目(71573145),国家自然基金应急课题(71741019)

分类号: TM614;F426.61;F406.7

DOI: 10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2019.07.022

页码: 1084-1090

总页数: 7

文件大小: 2126K

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