导读:本文包含了分布式处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,系统,白洋淀,污水处理,数据,技术,数据流。
分布式处理论文文献综述
张捷[1]（2019）在《分布式数据库查询处理和优化算法》一文中研究指出分布式数据库系统主要是结合了数据系统和计算机网络,主要目的是对计算机网络中的数据进行分布和处理。在数据库优化方面,实现高效的数据查询是其主要的研究方向,针对分布式数据库查询优化的算法有很多种,包括分片复制算法、Hash划分算法、基于查询图的优化算法等。如果在分布式环境中进行相关数据的查询,就需要计算相应的代价,要对CPU和I/O的速度以及不同站点之间通信过程中网络传输代价进行全面的考虑。本文对分布式数据库查询的概念特点进行了阐述,分析了分布式数据库进行查询优化的代价,以及相关处理模式,同时,探讨了分布式数据库查询的相应优化算法。(本文来源于《电子测试》期刊2019年24期）
张瑞聪,任鹏程,房凯,张卫山[2]（2019）在《Hadoop环境下分布式物联网设备状态分析处理系统》一文中研究指出设备故障可能会引起严重的生产事故,对企业、社会和人身安全造成严重威胁.因此,对物联网设备状态分析并进行合理的处理具有重要意义.针对物联网设备数据量大且复杂的特性,本文提出了一种针对物联网设备的海量数据处理架构,同时结合Dask分布式计算框架,设计了基于Hadoop环境的分布式物联网设备状态分析处理系统.本系统主要包括数据服务、数据分析和数据存储3个模块,并通过合理的节点调度方案保证了算法的高效运行和分布式计算的稳定性.系统运行表明能有效的处理大批量数据并实时准确预测设备状态,满足工业智能制造过程中的实际应用.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年12期）
蒋程,王晓桐,张蓉[3]（2019）在《分布式流处理系统的容错性能基准测试》一文中研究指出随着对数据处理的实时性要求越来越高,分布式流处理系统应运而生。但是在分布式的集群规模下,各种软硬件原因导致的故障很难避免的。现有的相关基准测试主要关注于分布式流处理系统的处理性能,很少对该类系统处理故障的容错性能进行评测,以至于关键应用在系统选型的时候特别艰难。针对分布式流处理系统的容错性能,本文设计并实现了一套灵活的基准测试框架。最后,本文在开源数据流处理系统ApacheStorm和ApacheFlink进行了容错性能的基准测试,验证定义的测试基准的正确性和有效性,实验结果也表明Flink的容错性能相对较好。(本文来源于《软件工程》期刊2019年12期）
刘琴[4]（2019）在《大数据分析下分布式数据流处理技术研究》一文中研究指出由于数据流的不稳定性,将数据流查询安排在固定节点上就会造成分布式数据流处理技术很难对计算资源实现较高的处理效率,基于此,提出大数据分析下分布式数据流处理技术研究。具体流程是数据收集、历史数据的存储和查询、Storm实时处理、智能索引、数据模型的建立。根据实验结果可知,本文提出的大数据分析下分布式数据流处理技术与传统技术相比,在数据流的处理效率上占有较大优势,一般维持在75%以上,能够大大节省处理时间。(本文来源于《软件工程》期刊2019年12期）
刘震伟,薛锦云,夏鲸,汪雄[5]（2019）在《PAR平台中并发分布式事务处理机制及其应用研究》一文中研究指出随着大数据、云计算和云服务等新技术的兴起,并发分布式计算作为这些新技术的基础,扮演着越来越重要的角色.在分布式计算中,数据的一致性难以得到保证,而事务处理技术能够有效解决该问题.为了提升PAR平台在高可靠应用程序的使用范围,在其建模语言Apla中融入了并发分布式事务处理机制,使得Apla语言不仅支持分布式数据库事务,还支持分布式非数据库事务.该文对Apla语言并发分布式事务处理机制进行了深入地研究,并将其应用在学生管理系统、在线购物系统等实际应用场景中.(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
侯志鹏[6]（2019）在《基于云计算的分布式数据协同处理机制研究》一文中研究指出云计算背景下,大数据的存储与管理有着分布式、动态式和异构等特点,这就给研发数据处理系统工作带来了一些困难。基于此,本文从云计算的分布式数据入手,对数据协同处理机制的应用进行详细分析,希望能为分布式数据挖掘提供更多的思路和方法。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年11期）
丁青锋,邓玉前,李宋[7]（2019）在《基于无线传输的分布式数据处理实验教学平台设计》一文中研究指出为了加强电子信息类专业知识的综合应用,综合多门专业课程实验教学需求,设计了基于无线传输的分布式数据处理实验教学平台。通过DS18B20采集多点温度数据将分布式温度数据输入到单片机无线发送模块,多点温度数据通过其配置的nRF24L01无线传输到单片机无线接收模块,并将接收到的多路温度数据通过RS232接口发送给计算机,利用VB实现温度数据的多路采集、实时动态显示、数据存储等功能。实验结果表明,该综合实验平台具有功能全面、操作简单、交互性强等优点,为学生实践能力与创新能力的培养提供了一个良好的实践平台。(本文来源于《高教学刊》期刊2019年21期）
池灏然,李颖,张艳飞[8]（2019）在《分布式污水处理系统在白洋淀流域的应用》一文中研究指出白洋淀大部分位于雄安新区,雄安新区是继浦东新区、滨海新区之后的第叁个国家级新区,同时也是北京非首都功能疏解的集中承载地。然而,白洋淀水体中的总磷、总氮、悬浮性固体、氨氮、高锰酸盐指数等项目超标,水体富营养化严重。分布式污水处理系统可以实时监测白洋淀水环境,实现精准处理。因此,本文重点研究了分布式污水处理系统的工作流程及特点。(本文来源于《河南科技》期刊2019年31期）
李颖,王奇强[9]（2019）在《分布式人工智能技术在视觉信息处理中的应用》一文中研究指出视觉信息处理技术是利用人工智能技术代替人的眼睛对周围事物的感知行为,以智能化手段提取目标特征并对其进行分析,完成视觉信息处理任务,为提高视觉信息的处理速度,提出分布式人工智能技术在视觉信息处理中的应用。引入分布式人工智能技术,建立视觉注意机制模型,通过视觉信息特征提取,实现本文提出的视觉信息处理技术,实验数据表明,设计的信息处理技术对视觉信息处理的速度明显提高。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年10期）
何钦,刘志华[10]（2019）在《屋顶分布式光伏发电在污水处理厂的应用研究》一文中研究指出分析了光伏发电系统的特点,评估了湖北省的太阳能资源,比较了光伏发电电池技术和系统型式,针对北湖污水处理厂的特点,介绍了厂内选择屋顶分布式光伏发电系统的原因,并详细阐述了整个光伏发电系统的设计方案,具备一定的社会效益和经济效益。(本文来源于《现代建筑电气》期刊2019年09期）
分布式处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
设备故障可能会引起严重的生产事故,对企业、社会和人身安全造成严重威胁.因此,对物联网设备状态分析并进行合理的处理具有重要意义.针对物联网设备数据量大且复杂的特性,本文提出了一种针对物联网设备的海量数据处理架构,同时结合Dask分布式计算框架,设计了基于Hadoop环境的分布式物联网设备状态分析处理系统.本系统主要包括数据服务、数据分析和数据存储3个模块,并通过合理的节点调度方案保证了算法的高效运行和分布式计算的稳定性.系统运行表明能有效的处理大批量数据并实时准确预测设备状态,满足工业智能制造过程中的实际应用.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式处理论文参考文献
[1].张捷.分布式数据库查询处理和优化算法[J].电子测试.2019
[2].张瑞聪,任鹏程,房凯,张卫山.Hadoop环境下分布式物联网设备状态分析处理系统[J].计算机系统应用.2019
[3].蒋程,王晓桐,张蓉.分布式流处理系统的容错性能基准测试[J].软件工程.2019
[4].刘琴.大数据分析下分布式数据流处理技术研究[J].软件工程.2019
[5].刘震伟,薛锦云,夏鲸,汪雄.PAR平台中并发分布式事务处理机制及其应用研究[J].江西师范大学学报(自然科学版).2019
[6].侯志鹏.基于云计算的分布式数据协同处理机制研究[J].计算机产品与流通.2019
[7].丁青锋,邓玉前,李宋.基于无线传输的分布式数据处理实验教学平台设计[J].高教学刊.2019
[8].池灏然,李颖,张艳飞.分布式污水处理系统在白洋淀流域的应用[J].河南科技.2019
[9].李颖,王奇强.分布式人工智能技术在视觉信息处理中的应用[J].数字通信世界.2019
[10].何钦,刘志华.屋顶分布式光伏发电在污水处理厂的应用研究[J].现代建筑电气.2019
论文知识图
