导读:本文包含了循环查询论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,数据库,开销,负载,面向对象,成分,标志。
循环查询论文文献综述
毕里缘[1]（2018）在《基于循环神经网络的数据库查询开销预测》一文中研究指出关系型数据库负载管理、性能调优中,开销预测模型是提高其效率的关键技术。首先,由于数据库系统的复杂性和计算机资源的竞争,很难精确地估计不同操作的开销。其次,现有的研究大多没有真正预测查询的执行时间,而是预测了类似查询优化器中开销模型生成的开销。另外,由于查询计划结构的复杂性,现有研究更多使用笼统的查询信息,而很少利用查询计划中操作层面的信息,并依据这些信息来获得开销模型。为了减少负载管理的复杂性,本文提出了基于循环神经网络的精细模型来预测查询开销,以查询计划中的操作和其实际运行时间作为特征提取的来源。特别地,考虑到查询计划结构的复杂性,本文采用一种特殊的循环神经网络,长短期记忆(Long-Short Term Memory,简称LSTM)。给一个特定的查询计划,在该计划实际执行之前,模型就能得到其预测的执行时间区间。本文模型针对运行中的数据库实例进行持续训练和动态预测。在估算复杂查询的开销时,传统数据库开销模型由于一些相关性因素会预测不准,而本文模型通过神经网络学习到这些相关性,因此预测更准确。本文提出的这种创新方法来预测查询执行时间区间,可以用于解决数据库负载管理中的关键问题。通过实验验证,模型的准确率高于71%,一定程度上证明了方法的可行性。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-03-20）
毕里缘,伍赛,陈刚,寿黎但,陈珂[2]（2018）在《基于循环神经网络的数据库查询开销预测》一文中研究指出在数据库负载管理、性能调优过程中,开销预测模型是提高其效率的关键技术.首先,由于数据库系统的复杂性和计算机资源的竞争,很难精确地估计不同操作的开销;其次,现有的研究大多没有真正预测查询的执行时间,而是预测了类似查询优化器中开销模型生成的开销;由于查询计划结构的复杂性,现有研究更多地使用了笼统的查询信息,而很少利用查询计划中操作层面的信息,并依据这些信息来获得开销模型.为了减少负载管理的复杂性,提出了基于循环神经网络的精细模型来预测查询开销,以查询计划中的操作行为及其实际运行时间作为特征提取的来源.特别地,考虑到查询计划结构的复杂性,采用一种特殊的循环神经网络——长短期记忆(long-short term memory,简称LSTM).给一个特定的查询计划,在该计划实际执行之前,模型就能产生其预测的执行时间区间.这会比现有数据库的查询优化器产生的开销预估结果(任意单位)更具有参考性,也优于需要在执行开始之后才能预测的查询进度指示器.所提方法预测查询执行时间,可以解决数据库负载管理中的关键问题.通过实验验证,模型的正确率高于71%,在一定程度上证明了方法的可行性.(本文来源于《软件学报》期刊2018年03期）
孟奎,刘梦赤,胡婕[3]（2017）在《基于字符级循环网络的查询意图识别模型》一文中研究指出以特征模板为主的查询意图识别方法存在人工抽取特征繁琐,并且难以捕捉文本语义信息的问题。为此,基于字符级循环网络,提出一种新的查询意图识别模型。为能有效提取句子深层次语义特征,减少长距离信息依赖的限制,使用长短时记忆网络(LSTM)作为神经网络线性变换层,同时增加一层反向LSTM抽取字符的将来信息特征。使用原始汉字直接作为模型的输入,避免分词结果不准确带来的错误传导问题,利用字符的分布向量表示方法,提高句子语义特征的获取。实验结果表明,该方法整体准确率达到90.7%,相比特征模板方法有所提升,能提高用户查询意图的分类性能。(本文来源于《计算机工程》期刊2017年03期）
曹宇,梁鸿宇[4]（2016）在《基于西门子S7300与WINCC的全自动动力电池循环测试存储查询系统》一文中研究指出随着锂电池新能源车的快速普及,动力电池系统的安全性与可靠性越来越受到重视,本文介绍了基于西门子S7-300PLC与WINCC的全自动电池循环测试系统,系统能够安全、高效的快速对电池系统进行充放电循环、数据采集、外部功能测试、数据汇总分析、查询,很好的提升了电池的生产检测效率与安全性。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2016年15期）
王菽兰,程志君,杨媛坤,张世仓,秦江华[5]（2006）在《无线局域网两级循环查询优先级控制系统的应用分析》一文中研究指出在具体分析视频业务、语音业务等数据传输业务的基础上,通过两级循环查询多业务优先级控制传输系统的实际应用,并与文献[4]的周期查询限定服务(K=1)系统及周期查询限定服务(K=1)并行调度控制系统进行比较,进一步验证新系统对无线宽带视频等实时业务传输性能的改进。(本文来源于《昆明冶金高等专科学校学报》期刊2006年05期）
王意洁,王勇军,胡守仁[6]（1999）在《面向对象数据库中循环查询处理技术的研究》一文中研究指出循环查询是一种比较特殊的查询．针对面向对象数据库及其循环查询的特点，以ＯＤＭＧ－９３国际标准为基础，提出了一种实用有效的循环查询处理策略，并对其中的循环成分识别算法和循环成分处理算法进行了分析讨论．实际应用表明，该策略能有效地处理ＯＯＤＢ中的循环查询．(本文来源于《计算机研究与发展》期刊1999年01期）
王意洁,胡守仁[7]（1998）在《一种实用有效的循环查询处理策略》一文中研究指出通过分析研究面向对象数据库及其循环查询的特点，本文提出了一种实用有效的循环查询处理策略，并对其进行了正确性证明和性能分析。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊1998年05期）
须德,张彤[8]（1993）在《求解循环查询的一种新方法——标志位映射法》一文中研究指出摘要:在远程分布式数据库系统中,减少数据传输量是查询优化的主要考虑因.素理论和实践都已表明,半连接运算是减少数据传输量的有效手段.由P.A.Bernstein和D.W.Chiu所写论文“用半连接求解关系查询”证明了对于树查询,存在一个长度取决于结点数的半连接序列能完全化简所有关系,但对于循环查询,则存在数据库的某种状态使得查询所涉及的关系不可能被任何半连接序列化简.很多文献针对循环查询提出了各自的处理方案,但都不够完善.(本文来源于《北方交通大学学报》期刊1993年02期）
须德,张彤[9]（1993）在《求解循环查询的一种新方法——标志位映射法》一文中研究指出本文对半连接运算进行扩展,提出一个新的循环查询求解方法——标志位映射法,该方法能将循环查询中的所有关系完全化简,代价为5n—4次相邻结点间的数据传输,其中n为查询图中的结点数。(本文来源于《软件学报》期刊1993年02期）
循环查询论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在数据库负载管理、性能调优过程中,开销预测模型是提高其效率的关键技术.首先,由于数据库系统的复杂性和计算机资源的竞争,很难精确地估计不同操作的开销;其次,现有的研究大多没有真正预测查询的执行时间,而是预测了类似查询优化器中开销模型生成的开销;由于查询计划结构的复杂性,现有研究更多地使用了笼统的查询信息,而很少利用查询计划中操作层面的信息,并依据这些信息来获得开销模型.为了减少负载管理的复杂性,提出了基于循环神经网络的精细模型来预测查询开销,以查询计划中的操作行为及其实际运行时间作为特征提取的来源.特别地,考虑到查询计划结构的复杂性,采用一种特殊的循环神经网络——长短期记忆(long-short term memory,简称LSTM).给一个特定的查询计划,在该计划实际执行之前,模型就能产生其预测的执行时间区间.这会比现有数据库的查询优化器产生的开销预估结果(任意单位)更具有参考性,也优于需要在执行开始之后才能预测的查询进度指示器.所提方法预测查询执行时间,可以解决数据库负载管理中的关键问题.通过实验验证,模型的正确率高于71%,在一定程度上证明了方法的可行性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
循环查询论文参考文献
[1].毕里缘.基于循环神经网络的数据库查询开销预测[D].浙江大学.2018
[2].毕里缘,伍赛,陈刚,寿黎但,陈珂.基于循环神经网络的数据库查询开销预测[J].软件学报.2018
[3].孟奎,刘梦赤,胡婕.基于字符级循环网络的查询意图识别模型[J].计算机工程.2017
[4].曹宇,梁鸿宇.基于西门子S7300与WINCC的全自动动力电池循环测试存储查询系统[J].科技经济导刊.2016
[5].王菽兰,程志君,杨媛坤,张世仓,秦江华.无线局域网两级循环查询优先级控制系统的应用分析[J].昆明冶金高等专科学校学报.2006
[6].王意洁,王勇军,胡守仁.面向对象数据库中循环查询处理技术的研究[J].计算机研究与发展.1999
[7].王意洁,胡守仁.一种实用有效的循环查询处理策略[J].国防科技大学学报.1998
[8].须德,张彤.求解循环查询的一种新方法——标志位映射法[J].北方交通大学学报.1993
[9].须德,张彤.求解循环查询的一种新方法——标志位映射法[J].软件学报.1993
论文知识图
