导读:本文包含了李雅普诺夫方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:诺夫,稳定性,序列,观测器,充电站,指数,时间。
李雅普诺夫方法论文文献综述
Bilal,Khalid[1]（2019）在《基于李雅普诺夫方法的智能电网滚动优化调度研究》一文中研究指出With increasing apprehensions about environment and energy independence problems,more and more renewable energy resources such as wind and solar are anticipated to be incorporated into the future power grid.The balance between demand and supply could be troubled by the integration of renewable generation on large scale,because renewable energy resources have intermittent and inadequate dispatch-ability.To uphold grid reliability,outdated approaches include adding more operating assets such as fast-responsive generators,which in turn incurs an enlarged cost and meanwhile reduce the environmental benefits of renewable energy resources.By leveraging the flexibility of energy storage system and loads in grid-wide services,in this thesis,an alternative solution is considered to combat the sporadic nature of renewable energy resources.The over-all objective of this thesis is to facilitate the macro-scale renewable energy resources integration,so as to enhance the long-standing performance of power grids(e.g.,reliability,cost effectiveness)with the support of innovative smart grid technologies(e.g.,information technology,control,and economics).Numerous challenges are come across,such as uncertain nature of system,time coupling of system's operational constraints,and large scale of power grids in achieving this objective.To accommodate a wide continuum of vital characteristics of a power system,this work builds on more comprehensive system models.System's uncertainty(e.g.,uncertainty of renewable generation,electricity price,and loads)is explicitly incorporated into the problem formulation.We provide centralized algorithms that are easy to implement in reality,and at the same time ensure strong analytical performance for the control of energy storage,fix and controllable loads.(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-06-01）
姜涛,张雨薇,邓英,李勇,田德[2]（2018）在《基于李雅普诺夫稳定性理论的抽水蓄能机组安全阈值整定方法》一文中研究指出随着抽水蓄能电站数量的不断增加,其安全监控与管理就变得极为重要。抽水蓄能机组经常面临工况的急剧转换如突发事件甩负荷等,可能会给运行管理带来安全隐患。为此,基于李雅普诺夫稳定性理论提出了构建安全系统模型的安全阈值整定方法,并利用河北张河湾抽水蓄能电站的实际运行数据,对其进行了动态系统建模,完成了安全模型的构建及安全阈值的整定。将整定的阈值作为停机标准,对抽水蓄能机组实际运行参数进行动态实时监控,保证了机组安全平稳运行。(本文来源于《水电能源科学》期刊2018年12期）
魏婧雯,徐可,陈宗海[3]（2018）在《基于李雅普诺夫观测器开路电压估计的锂离子电池组均衡控制方法》一文中研究指出随着能源和环境问题日益凸显,储能式微电网以及节能环保的电动汽车成为当前研究前沿。储能系统通常将大量锂离子电池串并联成组后使用,但单体电池间的不一致性会严重影响电池组的性能。本文设计了基于电池开路电压估计和多反激变压器均衡拓扑电路的电池组均衡控制方法。首先,基于李雅普诺夫观测器估计电池OCV,然后以OCV为均衡控制指标,利用双向反激变压器均衡拓扑实现组串内单体间均衡。试验证明,该均衡控制策略无需预知所有单体电池的容量信息就能对单体电池OCV进行准确估计,以OCV作为均衡控制指标可以得到一致性很好的均衡效果。(本文来源于《第19届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集（19th CCSSTA 2018）》期刊2018-08-10）
马文飞,吴孔平[4]（2018）在《基于李雅普诺夫稳定性的微电网分析方法》一文中研究指出直流微电网运行稳定性是近几年来微电网研究领域的重点课题之一。针对直流微电网非线性特点,提出了采用李雅普诺夫方法来进行系统稳定性分析。首先,介绍了直流微电网发展背景并对比分析了其他研究成果;其次,建立了直流微电网模型,给出了状态空间方程来表征非线性直流微电网;在此基础上用李雅普诺夫直接法详细分析证明了所搭建系统的稳定性,通过证明过程确定了系统稳定性约束条件;最后,在MATLAB/Simulink环境下对直流微电网模型实例进行仿真,仿真结果与理论分析在平衡点处有较好的一致,证明了所提出的李雅普诺夫方法在直流微电网稳定性分析中的有效性与正确性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年12期）
石峻玮[5]（2018）在《基于李雅普诺夫优化的光伏充电站在线能量管理方法》一文中研究指出近年来受政策激励、实时电价以及环境问题等因素的影响,为保障能源安全和实现低碳经济转型,各国政府都在积极推动电动汽车产业发展。其中,电动汽车光伏充电站是对分布式可再生能源就地消纳的典型集成方式,有助于提高充电站运行的经济效益和环境效益。如今,电动汽车充电站不仅需要分布式可再生能源的集成接入,还要综合考虑电网实时电价的波动和用户侧差异化充电需求的影响,以执行合理的电动汽车充电能量管理策略。光伏充电站的能量管理策略既要满足用户的充电需求,又要尽可能多地降低自身运营费用,减少站内电动汽车充电过程产生的间接碳排放。本文在光伏充电站中的电动汽车用户与光伏能源服务商(Photovoltaic Energy Service Provider)之间建立起合作联盟,形成合作博弈的关系,其中光伏能源服务商将可再生能源出售给电动汽车用户,并为他们提供能量管理服务以减少其充电费用。对于光伏能源服务商,本文提出一种基于李雅普诺夫优化的在线能量管理算法,在满足用户的充电需求前提下,对充电站中的可控电动汽车负荷队列进行快速地调控。根据每个电动汽车的初始SOC(State of Charge),停车时段,分时电价以及充电站内分布式光伏电源的发电出力,构建可控负荷队列,将能量管理问题转化为每个时刻的线性规划问题。该能量管理算法采用非预测机制,只需获取当前时刻的相关变量即可作出实时调控决策。根据合作博弈理论,充电站内合作联盟的形成使得联盟内每个参与者在经济上都会获得补贴奖励。为了充分量化合作联盟中参与者不同的贡献度,本文采用夏普利值法(Shapley Value)来分配参与合作的电动汽车用户和光伏能源服务商的奖励。通过仿真结果对比分析可知,在电动汽车光伏充电站中采用基于李雅普诺夫优化的在线能量管理算法和形成合作联盟,可以有效促进分布式光伏能源消纳,降低充电站整体运营成本;同时算法计算复杂度低,决策过程迅速,具有一定可行性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-03-01）
张硕[6]（2017）在《基于李雅普诺夫方法的分数阶神经网络动力学分析及控制》一文中研究指出神经科学是当前世界的热点学科之一.不仅仅限于传统神经生物学的研究,神经科学通过人工仿生神经网络展现出了强大的信息处理能力,并在图像处理、组合优化、联想记忆、模式识别等诸多领域都有成功的应用.分数阶微积分是传统整数阶微积分在实数域甚至复数域的推广.相较于经典的整数阶微积分,分数阶微积分在理论上实现了一个突破,即其具有的"无限记忆"特性为刻画生物系统、粘弹系统等实际模型提供了更为精确的工具.亦有证据表明使用分数阶微积分描述的神经网络系统与实际的生物实验数据更加吻合,并能在人工网络计算上展现出更高精度的数据计算处理能力.故分数阶神经网络的相关领域具有很大的研究价值和发展潜力.本文主要分析分数阶神经网络的动力学行为以及其控制问题.以Caputo定义下的分数阶Hopfield神经网络为主要的研究对象,针对其模型的数学特征,采用推广的李雅普诺夫方法分析其不同动力学行为的条件,并提出了一组线性矩阵不等式稳定条件.最终将上述相关结论应用到其控制问题中.详细的工作介绍如下:1.对传统经典的分数阶李雅普诺夫方法进行针对性地推广,使其能够用于分析分数阶神经网络的动力学行为.首先,提出一个分数阶不等式,其在分数阶系统的分析过程中有着重要的作用.其次,对分数阶李雅普诺夫直接法进行改进,将其适用对象推广到更一般的函数和系统,拓展其应用范围,以便于其用于分析分数阶神经网络的稳定性条件.此外,结合已有的分数阶李雅普诺夫方法提出相应的有界性和吸引性定理,从而可以用于分析分数阶神经网络模型.2.结合分数阶李雅普诺夫方法和分数阶比较定理,提出针对分数阶神经网络的线性矩阵不等式条件.首先,分析分数阶神经网络,运用分数阶李雅普诺夫直接法以及特定的不等式方法推导出平衡点存在唯一的线性矩阵不等式条件,继而提出该唯一平衡点Mittag-Leffler全局稳定的线性矩阵不等式条件.其次,针对带有多时滞的分数阶神经网络,在运用以上方法的同时结合分数阶比较定理,得到其相应的平衡点存在唯一和渐近稳定性的线性矩阵不等式条件.此外,对非自治的分数阶时滞神经网络,进行了尝试性的分析,并在特定条件下给出了其渐近稳定的线性矩阵不等式条件.3.运用相关李雅普诺夫方法的推广结论,系统地分析并提出相关分数阶神经网络模型的动力学条件,包括分数阶神经网络的全局稳定性、带有有界扰动分数阶神经网络(参数扰动模型和外部输入扰动模型)的有界性和吸引性、分数阶不连续神经网络(不连续激励函数模型和忆阻器模型)的动力学分析等.此外,对于不同类型的分数阶神经网络,根据其模型的特殊性,具体地分析其解的存在唯一性,平衡点的存在条件和唯一性条件,局部和全局动力学特性,不同动力学性质发生的可能性和条件等.并从理论和实验两方面验证所提条件的有效性.4.针对分数阶混沌神经网络,分析其不同同步类型下的控制条件,并通过设计合适的控制器实现非线性同步目的.首先,对于分数阶神经网络给出合适的线性反馈控制器,并实现其完全同步.其次,对于带有扰动的分数阶神经网络,若使用线性反馈控制器可以实现其准同步,为了实现其鲁棒同步,提出了相应的鲁棒控制器,并从理论和实验验证其鲁棒性.此外,利用上述线性矩阵不等式条件设计控制器,解决了分数阶神经网络广义同步问题,并针对广义同步的一些特例进行分析和验证,总结了同步类型间的特点和联系.(本文来源于《北京交通大学》期刊2017-06-01）
薛花,范月,王育飞[7]（2016）在《基于李雅普诺夫函数的并联型混合有源电力滤波器非线性控制方法》一文中研究指出针对有源电力滤波器电流谐波分量检测复杂、非线性负载变化时电源电流畸变的问题,提出基于李雅普诺夫函数的并联型混合有源电力滤波器(SHAPF)非线性控制方法。在建立SHAPF仿射非线性模型的基础上,设计电压-电流双闭环控制回路。从稳定性角度出发,针对内环电流环提出基于Lyapunov函数的非线性控制策略,实现无功补偿电流的解耦控制,快速跟踪谐波参考电流,并以增强系统抗干扰性能为优化目标,求取控制器最优增益,确保线路参数发生摄动或负载需求发生阶跃变化时,系统仍能稳定运行。外环电压环采用滑模非线性控制方法,保持电容电压平稳,实现负载突变时的动态调节。应用Matlab/Simulink软件进行仿真分析,并基于d SPACE实验平台验证所提出控制策略的可行性和有效性。仿真和实验结果表明:基于Lyapunov函数的非线性控制方法具有简单易行、稳定性高、鲁棒性强的特点。(本文来源于《电工技术学报》期刊2016年21期）
石鸿雁,魏俊达[8]（2016）在《基于李雅普诺夫指数的临近点选取方法》一文中研究指出混沌时间序列的局域法预测以其计算量小、适用性强等优点,得到了广泛应用。但是其预测效果受制于临近点的选取,尤其是"伪临近点"的存在将降低预测精度,所以合理选取临近点至关重要。考虑到相点各维分量对预测的影响不同,相点的演化趋势与其前S步相点存在相关性,文章利用最大李雅普诺夫指数构造权系数提出了基于李雅普诺夫指数的临近点选取方法。通过Lorenz方程产生的混沌时间序列进行检验,结果表明改进方法的预测效果明显提高。(本文来源于《统计与决策》期刊2016年20期）
武作兵[9]（2016）在《从非线性时间序列计算最大李雅普诺夫指数的几个方法》一文中研究指出非线性时间序列分析是研究神经系统动力学的有效方法之一,特别是对脑电信号的信息提取,分析判别神经系统工作状态及有效控制有着重要作用,而确定最大李雅普诺夫指数被认为是甄别系统状态最有效的方法。本文对现存的几种从非线性时间序列确定最大李雅普诺夫指数的方法进行了综述,并对作者所发展的采用相空间重构技术确定最大李雅普诺夫指数的原理及方法进行了详细阐述,确定低维嵌入可以导致计算最大李雅普诺夫指数出现平台,进而针对交通流等几个案例进行了分析研究。(本文来源于《第叁届全国神经动力学学术会议论文摘要集》期刊2016-08-04）
曹朋朋,张兴,杨淑英,谢震,郭磊磊[10]（2016）在《基于李雅普诺夫稳定理论的异步电机在线转子时间常数辨识方法》一文中研究指出在异步电机间接矢量控制系统中,当定向转子时间常数Tr偏离真实值时,磁场定向就会出现偏差。为此该文深入分析Tr存在偏差时,电机磁场、转矩和电压的变化,并在此基础上从李雅普诺夫稳定理论角度推导出一个优化无功功率模型。该方法在无功功率模型中引入定子频率倒数对无功偏差进行标幺化,这使得电机在高、低速都有相近的Tr收敛速度,同时该方法可直接应用于电机四象限运行场合。仿真和实验结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2016年14期）
李雅普诺夫方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着抽水蓄能电站数量的不断增加,其安全监控与管理就变得极为重要。抽水蓄能机组经常面临工况的急剧转换如突发事件甩负荷等,可能会给运行管理带来安全隐患。为此,基于李雅普诺夫稳定性理论提出了构建安全系统模型的安全阈值整定方法,并利用河北张河湾抽水蓄能电站的实际运行数据,对其进行了动态系统建模,完成了安全模型的构建及安全阈值的整定。将整定的阈值作为停机标准,对抽水蓄能机组实际运行参数进行动态实时监控,保证了机组安全平稳运行。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
李雅普诺夫方法论文参考文献
[1].Bilal,Khalid.基于李雅普诺夫方法的智能电网滚动优化调度研究[D].华北电力大学(北京).2019
[2].姜涛,张雨薇,邓英,李勇,田德.基于李雅普诺夫稳定性理论的抽水蓄能机组安全阈值整定方法[J].水电能源科学.2018
[3].魏婧雯,徐可,陈宗海.基于李雅普诺夫观测器开路电压估计的锂离子电池组均衡控制方法[C].第19届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集（19thCCSSTA2018）.2018
[4].马文飞,吴孔平.基于李雅普诺夫稳定性的微电网分析方法[J].电测与仪表.2018
[5].石峻玮.基于李雅普诺夫优化的光伏充电站在线能量管理方法[D].华北电力大学(北京).2018
[6].张硕.基于李雅普诺夫方法的分数阶神经网络动力学分析及控制[D].北京交通大学.2017
[7].薛花,范月,王育飞.基于李雅普诺夫函数的并联型混合有源电力滤波器非线性控制方法[J].电工技术学报.2016
[8].石鸿雁,魏俊达.基于李雅普诺夫指数的临近点选取方法[J].统计与决策.2016
[9].武作兵.从非线性时间序列计算最大李雅普诺夫指数的几个方法[C].第叁届全国神经动力学学术会议论文摘要集.2016
[10].曹朋朋,张兴,杨淑英,谢震,郭磊磊.基于李雅普诺夫稳定理论的异步电机在线转子时间常数辨识方法[J].中国电机工程学报.2016
论文知识图
