导读:本文包含了参数识别模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,参数,乘法,小二,日冕,砂土,性能。
参数识别模型论文文献综述
侯凤仪,蒋晓颖,徐定华[1]（2019）在《MRW模型参数识别的正则化方法及实证分析》一文中研究指出基于经济学MRW模型,利用给定的资本存量时间序列数据,采用Tikhonov正则化的1阶数值微分估计方法和最小二乘法,对非稳定状态下的资本产出弹性的资本储蓄率进行估计,数值模拟验证了该算法的有效性,并借助我国1996—2011年的统计数据进行了实证研究.本文的估计方法为动态反映特定国家(或省、市)资本产出的弹性变化及经济增长研究提供了新思路,也为资本储蓄率的估算提出了新方法.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
朱乐东,孙颢,朱青,杜林清[2]（2019）在《基于位移测量的非线性涡激力模型参数识别方法》一文中研究指出利用半经验数学模型来近似表示涡激力是目前研究涡激共振所采用的主要方法,但关于非线性涡激力模型参数的试验识别研究还较少,现有识别方法也有待改进。为了更方便可靠地识别非线性涡激力模型中的参数,根据能量等效原理推导出一种基于节段模型位移响应的气动参数识别新方法。通过节段模型风洞试验测得中央开槽箱梁断面的扭转涡激共振位移响应,应用新方法识别简化非线性涡激扭矩模型中的气动参数,并对参数识别精度做出评价。将新方法与Ehsan等所建议的位移法以及基于实测力时程的叁步最小二乘拟合法进行了对比。结果表明:利用新方法识别得到的气动参数可以较好地预测系统的扭转涡激共振位移响应;基于一致的系统线性机械参数,新方法识别得到的气动参数与Ehsan等所建议位移法的识别结果基本相同,而新方法能进一步考虑对识别结果影响较为显着的机械参数非线性特性;当新方法考虑非线性机械参数时,其识别结果和基于实测力时程的叁步最小二乘拟合法相比也十分吻合,并且新方法更为简便。(本文来源于《中国公路学报》期刊2019年10期）
颜正杰,李海伟,朱坚民[3]（2019）在《基于神经网络近似模型的拉杆转子结合面参数识别》一文中研究指出传统获得拉杆转子结合面特性参数的方法往往采用微观接触理论推导,这种理论计算方法需要通过精密仪器获得相关统计参数,成本高。针对传统方法的局限性,采用理论和试验相结合的优化识别方法,以BP神经网络代替有限元数值计算模型,并以转子轮盘结合面接触刚度为优化变量结合模态试验值,利用粒子群算法进行优化识别,计算误差<4%。结果表明:该方法可行有效,并具有较高精度。(本文来源于《农业装备与车辆工程》期刊2019年10期）
程马遥,金银富,尹振宇,吴则祥[4]（2019）在《改进DE-TMCMC法及其在高级模型参数识别上的应用》一文中研究指出目前基于贝叶斯结合马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的参数识别方法仅在某些传统的简单本构模型的参数识别上得到了验证。鉴于此,提出了一种效率更高的基于差分进化算法的过渡马尔可夫链蒙特卡罗方法(DE-TMCMC),并基于此提出了一种高效的贝叶斯参数识别方法,应用于高级土体本构模型的参数识别。为了验证其稳健性和有效性,选取丰浦砂的常规室内试验结果作为目标试验来识别考虑临界状态的砂土本构模型的参数。通过对比原始TMCMC方法在参数识别上的表现,突显了DE-TMCMC在识别砂土高级本构模型参数方面的能力。(本文来源于《岩土工程学报》期刊2019年12期）
杨世通[5]（2019）在《基于MapReduce的CME参数识别模型的并行计算技术研究》一文中研究指出随着科学技术的不断发展,科学计算、工业应用、全球气候预报、空间环境业务、人类基因工程等这些重要的研究课题向传统的串行计算提出了挑战,对计算效率提出了更高的需求。空间环境预报模型是空间环境业务的重要组成部分,日冕物质抛射(Coronal Mass Ejection,CME)是许多空间天气事件以及近地空间环境扰动的源头。一个CME到达地球时,可能会引起强烈的地磁暴,对航天器的安全运行、轨道维持、地面电力系统等造成不同程度的影响。太阳风的准确预报是地磁暴预报的重要因素,对CME参数的快速、精确识别是预报CME是否能够到达地球以及何时到达地球非常重要的影响因素、是有效预报太阳风的先提条件。目前,CME参数识别模型(CME parameters detection model,CPDM)在计算任务串行计算的情况下,模型运算效率低导致运算时间长、CME参数识别精度低,不能满足太阳风准确预报的需求。采用单节点多进程并发模式可以一定程度上提高计算任务的运行效率,但受单节点计算资源的限制,运算效率提高有限。传统的多节点数据并行的计算模式可以解决计算资源有限的问题,但由于缺少分布式文件系统,在共享数据源时会出现较大的IO问题,影响读写效率。MapReduce是一个适合分布式并行计算的编程模型,并且Hadoop分布式文件系统(HDFS)能够提供数据的分布式存储,可以很好地解决IO问题。因此本文提出了基于MapReduce的CPDM的并行计算方法,提升CPDM的运算效率。本文的主要工作如下:(1)调研了并行计算的基本概念与发展,对比分析了几种典型的并行计算方法,包括关键技术、运算流程、优劣势以及适用场景。结合空间环境数据和模型的特点,选择基于MapReduce来进行模型的并行化计算设计。(2)针对CME参数识别模型CPDM,由于模型的物理运算过程相互不独立,其在单节点上的运行方式不满足并行化要求,因此面向MapReduce技术的应用需求对CPDM的计算流程进行了并行化改造,提出了基于MapReduce的CPDM的并行化计算方法。该方法对模型计算效率有大幅度的提升。(3)将基于MapReduce的CPDM并行化计算方法在其他空间环境模型上进行推广,设计了基于MapReduce的多空间环境预报模型运算系统。系统可实现多个模型的并行运算和任务调度,提升模型的计算效率。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心)》期刊2019-06-01）
高军[6]（2019）在《对无铅焊料本构模型及其参数识别方法的探讨》一文中研究指出无铅焊料近几年在我国得到了快速的发展,在此基础上无铅焊料本构模型逐渐进入人们的视线。基于此,本文将分析无铅焊料本构模型,并研究无铅焊料本构模型的参数识别方法,其中主要包括遗传算法参数识别方法以及多种群遗传算法并行识别方法、间接参数识别方法。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年05期）
王忠平,肖世勇,潘应飞[7]（2019）在《基于双线性模型的屈曲约束支撑试验方法和标准化参数识别研究》一文中研究指出由于屈曲约束支撑具有独特的优势,近年来被大量应用于工程项目中。但屈曲约束支撑的试验及数据处理方法在前期多采用能量等效法,造成较大的误差,甚至得到错误的结论。根据实际测试情况,以及对各种操作方法进行对比分析,基于双线性模型提出了一种对屈曲约束支撑试验方法和标准化参数识别的数据处理分析方法。通过此种方法能准确、快速地识别出屈曲约束支撑的各项性能参数。(本文来源于《建筑结构》期刊2019年S1期）
魏刚,张伟,邓云飞[8]（2019）在《基于J-C模型的45钢本构参数识别及验证》一文中研究指出使用万能材料试验机、霍普金森拉杆(SHTB)和Taylor撞击试验研究了调质处理的45钢在常温～1 000℃、应变率10~(-4)～10~3 s~(-1)下的力学行为。拟合试验数据,结合Taylor撞击试验反算,得到了J-C本构相关参数和C-L断裂准则的模型参数。通过对高速下Taylor撞击试验中弹体变形和断裂的数值仿真与试验结果的比较,验证了模型及参数对预测调质处理的45钢动态大变形和断裂的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年05期）
钟源,钱清泉,吴积钦,徐可佳[9]（2019）在《地铁受电弓等效模型的半虚拟参数识别》一文中研究指出为探究受电弓与刚性接触网系统磨耗过大、结构使用寿命短等可靠性问题,在半虚拟条件下建立适合地铁直流受电弓的动力学模型。在初步受电弓模态分析基础上,优化参数识别方法得到归算质量模型动态参数及其内部摩擦力,由数值计算结果获得各部分气动抬升力系数,建立较为完善的受电弓模型,并结合试验结果进行比较。结果表明,半虚拟的建模方法可以快速准确地建立具有限位、气动力等参数的受电弓模型,所得模型可反映受电弓在13 Hz以下的动态响应情况;模型具有弓头质量归算系数小于1,弓头刚度大且上框架刚度小的特点;在刚性接触网条件下,弓网系统主导频率接近受电弓1阶固有频率,可能会造成弓网刮蹭和共振,影响弓网系统的可靠性。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年03期）
邓国红,李长江,杨鄂川,欧健[10]（2019）在《磁流变阻尼器动力学模型参数识别》一文中研究指出针对磁流变阻尼器动力学模型中的未知参数,采用阻尼最小二乘法进行参数识别。推导了剪切阀式磁流变阻尼器的数学模型并进行动力特性仿真,通过仿真结果分析,提出磁流变阻尼器非线性Bingham参数模型,利用阻尼最小二乘法识别出非线性Bingham模型的参数,得到磁流变阻尼器动力模型。通过动力模型仿真验证,结果表明非线性模型可以准确的描述磁流变阻尼器的动力特性,说明阻尼最小二乘法能有效的识别非线性参数模型,为磁流变阻尼器在汽车碰撞缓冲吸能应用方面奠定了基础。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年02期）
参数识别模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用半经验数学模型来近似表示涡激力是目前研究涡激共振所采用的主要方法,但关于非线性涡激力模型参数的试验识别研究还较少,现有识别方法也有待改进。为了更方便可靠地识别非线性涡激力模型中的参数,根据能量等效原理推导出一种基于节段模型位移响应的气动参数识别新方法。通过节段模型风洞试验测得中央开槽箱梁断面的扭转涡激共振位移响应,应用新方法识别简化非线性涡激扭矩模型中的气动参数,并对参数识别精度做出评价。将新方法与Ehsan等所建议的位移法以及基于实测力时程的叁步最小二乘拟合法进行了对比。结果表明:利用新方法识别得到的气动参数可以较好地预测系统的扭转涡激共振位移响应;基于一致的系统线性机械参数,新方法识别得到的气动参数与Ehsan等所建议位移法的识别结果基本相同,而新方法能进一步考虑对识别结果影响较为显着的机械参数非线性特性;当新方法考虑非线性机械参数时,其识别结果和基于实测力时程的叁步最小二乘拟合法相比也十分吻合,并且新方法更为简便。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数识别模型论文参考文献
[1].侯凤仪,蒋晓颖,徐定华.MRW模型参数识别的正则化方法及实证分析[J].复旦学报(自然科学版).2019
[2].朱乐东,孙颢,朱青,杜林清.基于位移测量的非线性涡激力模型参数识别方法[J].中国公路学报.2019
[3].颜正杰,李海伟,朱坚民.基于神经网络近似模型的拉杆转子结合面参数识别[J].农业装备与车辆工程.2019
[4].程马遥,金银富,尹振宇,吴则祥.改进DE-TMCMC法及其在高级模型参数识别上的应用[J].岩土工程学报.2019
[5].杨世通.基于MapReduce的CME参数识别模型的并行计算技术研究[D].中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心).2019
[6].高军.对无铅焊料本构模型及其参数识别方法的探讨[J].数字通信世界.2019
[7].王忠平,肖世勇,潘应飞.基于双线性模型的屈曲约束支撑试验方法和标准化参数识别研究[J].建筑结构.2019
[8].魏刚,张伟,邓云飞.基于J-C模型的45钢本构参数识别及验证[J].振动与冲击.2019
[9].钟源,钱清泉,吴积钦,徐可佳.地铁受电弓等效模型的半虚拟参数识别[J].铁道学报.2019
[10].邓国红,李长江,杨鄂川,欧健.磁流变阻尼器动力学模型参数识别[J].机械设计与制造.2019
论文知识图
