云南省春夏季冰雹云雷达回波特征及形成机理研究

论文摘要

利用云南省大理、普洱、德宏、丽江、昆明、文山不同区域的多普勒雷达资料、收集到的灾情资料,对2014-2017年云南省不同区域的所有典型冰雹云的多普勒雷达回波特征进行统计分析。然后挑选典型冰雹云进行个例分析,包括冰雹云的雷达回波特征分析及形成机理。此后在云南省内各地选择不同的与冰雹云有良好相关关系的指标,使用多因子相关概率法与回波的其他参量有机结合,从而对各地建立不同的判别标准,并进行检验。最后利用雷达回波资料对春、夏两季冰雹云做了季节特征分析统计。本文给云南省内冰雹天气的临近预报和防雹工作提供了有效的判别参考信息,以求减少云南省内冰雹造成的气象灾害和社会影响。结论如下:1)单单体冰雹云:统计特征与个例分析结果基本一致:“v”型缺口回波、逆风区等特征明显;春季个例数少,平均降雹时间长,夏季单单体冰雹云有更多典型特征出现。2)超级单体冰雹云:统计特征与个例分析结果基本一致:钩状回波、“v”型缺口回波、假尖顶回波、悬挂回波、中气旋等特征明显;夏季超级单体冰雹云常有低层辐合、高层辐散的明显特征出现。3)多单体冰雹云:统计特征与个例分析结果基本一致:“v”型缺口回波、弓形回波、假尖顶回波、有界弱回波区、逆风区出现;夏季多单体冰雹云速度场上常见逆风区。4)云南省降雹主要集中在春、夏两季,其中单单体冰雹云各类指标及特征季节性变化最明显,而2014-2017年间夏季没有发生典型飑线降雹过程。5)超级单体冰雹云较单单体冰雹云除回波强度大、持续时间长之外,通常具有钩状回波、有界弱回波区、悬垂回波、中气旋特征。6)多单体冰雹云与飑线个例相较:统计特征类似,个例差异体现在飑线降雹时间长;多单体对应的VPPI上的逆风区是中尺度辐合和辐散的共轭体,而飑线对应的逆风区不仅是辐合辐散的共轭体,也是中尺度气旋与反气旋的共轭体;飑线上对流发展旺盛区域往往还对应着大风区。7)普洱、文山的对流发展最旺盛。8)综合概率法判别不同区域雹云的检验结果均有效,但考虑到资料限制和权重比等因素,需继续改进。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 一. 引言
• 二. 资料和方法
•   2.1 资料
•   2.2 方法
•     2.2.1 个例分析
•     2.2.2 综合概率法
• 三.冰雹云分类统计分析
•   3.1 单单体冰雹云
•     3.1.1 平面反射率因子（PPI）特征
•     3.1.2 垂直反射率因子（RHI）特征
•     3.1.3 平面径向速度（VPPI）特征
•     3.1.4 季节特征
•   3.2 超级单体冰雹云
•     3.2.1 平面反射率因子（PPI）特征
•     3.2.2 垂直反射率因子（RHI）特征
•     3.2.3 平面径向速度（VPPI）特征
•     3.2.4 季节特征
•     3.2.5 特殊情况分析
•   3.3 多单体冰雹云
•     3.3.1 平面反射率因子（PPI）特征
•     3.3.2 垂直反射率因子（RHI）特征
•     3.3.3 平面径向速度（RHI）特征
•     3.3.4 季节特征
•   3.4 飑线
•   3.5 小结
• 四. 典型的冰雹云特征及机理分析
•   4.1 单单体冰雹云
•     4.1.1 过程分析
•     4.1.2 环流背景气象条件
•       4.1.2.1 环流形势
•       4.1.2.2 气象条件
•     4.1.3 雷达回波分析
•     4.1.4 小结
•   4.2 超级单体冰雹云
•     4.2.1 过程分析
•     4.2.2 环流背景气象条件
•       4.2.2.1 环流形势
•       4.2.2.2 气象条件
•     4.2.3 雷达回波分析
•     4.2.4 小结
•   4.3 多单体冰雹云
•     4.3.1 过程分析
•     4.3.2 环流背景气象条件
•       4.3.2.1 环流形势
•       4.3.2.2 大气环境条件
•     4.3.3 雷达回波分析
•     4.3.4 小结
•   4.4 飑线
•     4.4.1 过程分析
•     4.4.2 环流背景气象条件
•       4.4.2.1 环流背景
•       4.4.2.2 气象条件
•     4.4.3 雷达回波分析
•   4.5 小结
• 五. 综合判别冰雹云
•   5.1 各地指标建立
•   5.2 小结
• 六. 总结
• 七. 展望与不足
• 参考文献
• 研究生期间参与课题
• 致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 苏伊伊

导师: 张腾飞

关键词: 云南省,冰雹云,多普勒雷达回波特征,演变

来源: 云南大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学,气象学

单位: 云南大学

分类号: P412.25;P426.64

总页数: 78

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