基于Hadoop的煤矿数据中心架构设计

论文摘要

根据煤矿安全生产业务需求及智慧矿山发展要求,新型的煤矿数据中心需满足对同一时空坐标体系下煤矿海量、多元数据的高效处理、缓存、计算、存储与发布。针对传统煤矿数据中心各类数据离散存储,数据集成、业务应用及数据分析难度大等问题,设计了一种基于Hadoop的煤矿数据中心架构。采用Storm实时数据流引擎进行数据实时计算,并应用MapReduce,Spark实现批处理计算和内存计算,解决高频时序数据存储与海量数据计算问题;采用Hadoop分布式文件系统(HDFS)实现文件的可靠存储,并采用HBase分布式存储数据库实现历史数据的持久化存储,利用其无模式稀疏设计满足同一时空坐标体系下的数据分析需求;采用Redis作为实时数据库存储数据快照进行最新数据检索。基于Hadoop的煤矿数据中心充分利用大数据技术的高速数据存取和压缩性能,通过统一的云计算数据中心,有效降低了煤炭企业数据应用的复杂度及数据中心日常运维难度,可为智慧矿山建设奠定数据基础。

论文目录

• 0 引言
• 1 煤矿数据中心需求
• 2 传统煤矿数据中心
• 3 基于Hadoop的煤矿数据中心架构设计
• 4 数据流程设计
•   4.1 数据存储
•   4.2 数据查询
• 5 特性分析
• 6 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 韩安

关键词: 智慧矿山,煤矿数据中心,大数据,云计算

来源: 工矿自动化 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 矿业工程,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 中煤科工集团常州研究院有限公司,天地(常州)自动化股份有限公司

基金: 天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2018-TD-QN019),天地(常州)自动化股份有限公司科研项目(2018GY117)

分类号: TD67;TP311.13

DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17436

页码: 60-64

总页数: 5

文件大小: 136K

下载量: 312