导读:本文包含了信息提取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:遥感,信息,树冠,光谱,精度,迹地,岩心。
信息提取论文文献综述
田青林,潘蔚,李瑶,张川,陈雪娇[1]（2019）在《基于小波包变换和权重光谱角制图的岩心高光谱蚀变信息提取》一文中研究指出高光谱数据波段数多且波段间存在强相关性,采用光谱角制图(spectral angle mapper,SAM)算法进行信息提取容易受光谱信号噪声的影响,在一定程度上影响地物识别的精度。针对这一问题,提出一种基于小波包变换和权重SAM的岩心高光谱蚀变信息提取方法。其基本思路为:在对原始高光谱数据进行辐射校正、反射率转换和小波去噪等预处理的基础上,选择daubechies4作为小波基,分别对高光谱图像像元光谱与参考光谱进行8层小波包分解,基于子分量系数构建小波包信息熵矢量来刻画原始光谱曲线特性,并找到像元光谱与参考光谱信息熵矢量差异较大的特征区间,对其设置权重,最后依据SAM算法原理进行蚀变矿物匹配,达到信息提取的目的。通过对我国南方某火山岩型铀矿区Hy Spex钻孔岩心短波红外高光谱数据的实验表明,该方法利用小波包信息熵特征矢量可以有效表征原始光谱信息,通过设置差异特征区间,突出了局部特征信息,增大了不同矿物类别间的可区分性,总体分类精度达到了75. 33%,Kappa系数为0. 706 3,优于传统的SAM算法,具有较好的适用性。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年04期）
刘玉锋,潘英,李虎[2]（2019）在《基于高空间分辨率遥感数据的天山云杉树冠信息提取研究》一文中研究指出针对天山云杉在高空间分辨率卫星遥感图像上的成像呈圆形或近圆形特征,从空间几何特征入手进行森林立木树冠信息提取。将多尺度斑点检测和梯度矢量流(gradient vector flow,GVF) Snake主动轮廓模型有序地结合在一起,提出了"树冠顶点探测——树冠轮廓绘制——树冠轮廓优化"的树冠信息提取的技术流程,解决了标记分水岭变换目标标记难以准确设定、主动轮廓模型演化结果受制于轮廓线初始位置的问题,从而得到了定位准确、边界简洁的树冠轮廓结果。经与调查样地当中每一株树的实测冠幅值进行比较,该方法对高、中、低郁闭度的天山云杉树冠信息都有较好的提取结果,平均误差分别为10. 8%,4. 5%和6. 4%。表明该方法适用于天山云杉林木树冠信息提取,在中亚山地森林资源遥感监测领域具有应用推广价值。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年04期）
肖晨超,吴小娟,汪大明,褚永彬[3]（2019）在《基于烃类微渗漏的油气异常信息提取及远景区预测——以中非Salamat盆地为例》一文中研究指出油气田中烃类物质渗漏引起的物质变异可以通过遥感手段进行探测。与传统的油气勘探方法相比,遥感技术具有无侵入、大面积、高效、低成本等特点,尤其在地形、地貌环境复杂险恶的地区优势明显。为进一步研究遥感油气探测技术,以烃类微渗漏理论为基础,采用去串扰、大气校正、波段比值、主成分分析和单窗算法处理中非Salamat盆地的ASTER数据,提取了黏土类、碳酸盐类、二价铁离子类矿物蚀变信息和亮度温度值。结果表明,上述几种矿物强蚀变信息和地表高温异常信息主要分布在研究区中部和南部,即中部隆起带和南部洼陷带含油气可能性高。结合已有地质、地震和物化探资料,圈定了5处油气远景区,可为下一步油气勘探提供参考依据。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年04期）
吴海平,黄世存[4]（2019）在《基于深度学习的新增建设用地信息提取试验研究——全国土地利用遥感监测工程创新探索》一文中研究指出以全国土地利用遥感监测工程积累的几百万个新增建设用地图斑为训练样本,利用卷积神经网络完成深度学习变化检测模型的训练,实现重大工程中新增建设用地信息的自动提取。与人工提取结果进行的对比分析表明,基于深度学习的新增建设用地自动检测技术在全国土地利用遥感监测工程中有很好的适用性,当新增建设用地信息提取查全率达80%左右时,辅以少量的人工干预可大大提高工程实施效率。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年04期）
张松浩,张绪棋[5]（2019）在《小区域采矿迹地遥感监测信息提取与分析》一文中研究指出应用遥感技术对采矿迹地的情况进行监测,可以迅速获得采矿迹地比较全面、客观和动态的资料,能做到最大化且智能化地对采矿迹地空间进行分析和管理。以马兰庄铁矿为例,对遥感影像作预处理后,再目视解译、分类、精度评定、数据提取、生成分类统计分析表,并依据分析表生成地物变化折线图,根据四年数据的变化情况对研究区地物的变化进行分析。由地物统计变化折线图可得出该地四年间水体没有较大改变,植被覆盖相对变化不大,采场与植被覆盖为负相关,尾矿及尾矿复垦与采场大致呈正相关,建筑物逐年增加。利用不同年份的遥感影像图及基本遥感技术对采矿迹地进行监测和分析,可以有效反演地物变化情况,为了解采矿迹地地物信息和地物之间的变化关系提供一定依据。(本文来源于《化工矿物与加工》期刊2019年12期）
王玉山,刘玉红,周勇,鲁立辉,陈鑫[6]（2019）在《基于ASTER热红外数据的SiO_2及岩性类别信息提取——以青海省绿梁山—双口山地区为例》一文中研究指出岩性识别目前是遥感地质应用的热点和难点。青海省绿梁山—双口山地区属于干旱、植被稀少的地区,基岩裸露程度较高,为利用多光谱遥感数据进行岩性类别信息提取提供了便利条件。本文基于ASTER热红外数据,对青海省绿梁山—双口山地区的SiO_2含量进行反演,其结果显示SiO_2含量的高低范围基本与区内的岩性类别相对应,利用ASTER的热红外数据对于确定地表地质体的长英质、镁铁质大类具有良好效果。(本文来源于《地质找矿论丛》期刊2019年04期）
张丽[7]（2019）在《小学语文阅读教学中信息提取能力培养的策略研究》一文中研究指出着名的文学家陶行知先生曾经说过,书是自己读的,而不是别人给的。一句话生动形象地揭示了阅读的本质,是自己进行提取信息,而不是教师提取完了直接告诉你。这样的知识并不是你自己的,只是别人递给你的,你并没有获得。因此,我们在培养小学语文阅读的过程中,最本质的东西应当是教会学生如何去提取阅读中的信息。本文所要研究的就是在小学阅读教学中信息提取能力的培养,我们应该怎样去做得更好。(本文来源于《科学咨询(教育科研)》期刊2019年12期）
黄春姑[8]（2019）在《浅谈低年级学生信息提取能力的培养》一文中研究指出提取信息能力是学生阅读能力重要的组成部分。在低年级的语文教学中,提取信息能力是教学的重点。在教学中,教师要认真研读教材,把握教材的编排特点,抓住语文要素,教给学生提取信息的具体方法;同时,要注重对学生提取信息的过程和结果的评价,使学生提取信息的能力稳步得到提升。(本文来源于《小学教学参考》期刊2019年34期）
邱建红,谢超超[9]（2019）在《基于遥感技术的苏州市水域信息提取研究》一文中研究指出为了准确获取水域信息,计算水域面积等指标,利用高空间分辨率彩色航空遥感影像,采用目视解译方法,对苏州市水域进行信息提取及水域面积勘察。通过实地抽样测量验证,点位中误差为±0.16 m,精度满足实际需求。相比传统的人工实地巡查方式,采用高分遥感数据进行水域信息提取效率更高,同时兼顾精度,能满足实际应用的需要,为及时查处水域非法占用提供决策支持,对水域信息化管理水平的提升具有重要意义。(本文来源于《浙江水利科技》期刊2019年06期）
董新宇,李家国,陈瀚阅,赵磊,张黎明[10]（2019）在《无人机遥感影像林地单株立木信息提取》一文中研究指出针对无人机遥感技术在提取单株立木信息的限制性问题,提出一种新的自动单株立木信息提取方法。对原始无人机影像进行光谱信息增强处理以突出局部细节特征;通过引入DBI指数自动化确定K-means聚类方法的最优聚类数目,进而对影像像素进行标记;通过利用高斯马尔可夫随机场模型进一步对影像进行分割;使用数学形态学算子等方法对分割结果进行后处理得到单株立木树冠信息,通过图像几何矩原理计算得到单株立木位置以作为其识别的依据。结果表明,应用该提取方法,油松林区和樟子松林区单株立木识别总体精度分别为89.52%和95.65%、单木树冠提取精度分别为81.90%和95.65%,均具有较好地适用性。该方法不需要大量的人工干预和先验知识的输入,大大提高提取方法的自动化程度。(本文来源于《遥感学报》期刊2019年06期）
信息提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对天山云杉在高空间分辨率卫星遥感图像上的成像呈圆形或近圆形特征,从空间几何特征入手进行森林立木树冠信息提取。将多尺度斑点检测和梯度矢量流(gradient vector flow,GVF) Snake主动轮廓模型有序地结合在一起,提出了"树冠顶点探测——树冠轮廓绘制——树冠轮廓优化"的树冠信息提取的技术流程,解决了标记分水岭变换目标标记难以准确设定、主动轮廓模型演化结果受制于轮廓线初始位置的问题,从而得到了定位准确、边界简洁的树冠轮廓结果。经与调查样地当中每一株树的实测冠幅值进行比较,该方法对高、中、低郁闭度的天山云杉树冠信息都有较好的提取结果,平均误差分别为10. 8%,4. 5%和6. 4%。表明该方法适用于天山云杉林木树冠信息提取,在中亚山地森林资源遥感监测领域具有应用推广价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息提取论文参考文献
[1].田青林,潘蔚,李瑶,张川,陈雪娇.基于小波包变换和权重光谱角制图的岩心高光谱蚀变信息提取[J].国土资源遥感.2019
[2].刘玉锋,潘英,李虎.基于高空间分辨率遥感数据的天山云杉树冠信息提取研究[J].国土资源遥感.2019
[3].肖晨超,吴小娟,汪大明,褚永彬.基于烃类微渗漏的油气异常信息提取及远景区预测——以中非Salamat盆地为例[J].国土资源遥感.2019
[4].吴海平,黄世存.基于深度学习的新增建设用地信息提取试验研究——全国土地利用遥感监测工程创新探索[J].国土资源遥感.2019
[5].张松浩,张绪棋.小区域采矿迹地遥感监测信息提取与分析[J].化工矿物与加工.2019
[6].王玉山,刘玉红,周勇,鲁立辉,陈鑫.基于ASTER热红外数据的SiO_2及岩性类别信息提取——以青海省绿梁山—双口山地区为例[J].地质找矿论丛.2019
[7].张丽.小学语文阅读教学中信息提取能力培养的策略研究[J].科学咨询(教育科研).2019
[8].黄春姑.浅谈低年级学生信息提取能力的培养[J].小学教学参考.2019
[9].邱建红,谢超超.基于遥感技术的苏州市水域信息提取研究[J].浙江水利科技.2019
[10].董新宇,李家国,陈瀚阅,赵磊,张黎明.无人机遥感影像林地单株立木信息提取[J].遥感学报.2019
论文知识图
