导读:本文包含了弹性容器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:容器,弹性,伸缩,资源,负载,架构,卡尔。
弹性容器论文文献综述写法
丁之彦[1]（2019）在《基于弹性分布式容器云架构的敏捷开发运维体系》一文中研究指出随着银行业务创新产品的不断涌现,传统的开发运维模式已经难以满足大规模用户的访问和需求的快速迭代,基于弹性分布式容器云架构的敏捷开发运维体系,能为银行业务提供系统的解决方案,具有一定的研究意义。(本文来源于《价值工程》期刊2019年34期）
孙琦,董奇,杨沙,张刘成[2]（2019）在《内爆炸准静态压力对球形容器弹性动态响应的影响》一文中研究指出将球形容器内爆载荷简化为首个冲击波和准静态压力两部分,利用单自由度模型对球壳弹性动态响应过程建立力学分析模型并推导出径向位移响应解,LS-DYNA数值模拟结果与力学分析结果吻合较好,验证了该分析方法的可靠性。通过对所得到的球壳径向位移响应公式进行分析,获得了内爆炸准静态压力对位移响应的影响效应。研究发现,首个脉冲作用时间和准静态压力存在临界值,对最大位移出现时刻具有决定性影响,其中首个脉冲作用时间临界值与结构固有频率有关,准静态压力临界值与首个脉冲压力峰值及作用时间、结构频率、壳体厚度、材料弹性模量和泊松比等因素有关;最大位移出现于准静态压力作用期间时随准静态压力增大而增大,出现在首个脉冲作用期间时则不受准静态压力影响;最小位移随准静态压力增大而增大,后续等幅振幅值随准静态压力增大而减小。研究结果表明,采用多次使用型容器开展有限空间内爆炸效应威力评估时,不仅应考虑爆炸载荷首个脉冲冲量与后续准静态压力的具体细节,还应与结构动态响应历程和结构自身参数分析紧密结合。(本文来源于《含能材料》期刊2019年08期）
闫承鑫,陈宁江,刘文斌,薛逸君[3]（2019）在《面向突变负载的容器资源弹性供给服务策略》一文中研究指出负载的动态变化和不确定性给云服务的资源弹性供给提出了高要求.在突变负载场景下,系统面临着云资源需求预测和云资源快速弹性伸缩等问题.为了降低系统资源开销并提高服务的响应速度,提出一种面向突变负载的容器云服务弹性伸缩策略.设计基于负载增量的趋势预测算法来计算资源的供给点,通过灰色预测算法来计算资源的供给数量.依据预测结果,对系统瓶颈服务的容器进行拷贝.设计并实现了一种容器弹性伸缩模型Elastic-Docker,实验结果表明,本文策略提高了系统应对突发负载的能力并降低了服务的响应延迟.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年04期）
耿德胜[4]（2019）在《面向微服务架构的容器级弹性资源供给方法》一文中研究指出笔者研究了面向微服务架构的容器级弹性资源供给方法,阐述了微服务架构下容器级弹性资源供给方法的实现流程。基于实际增强学习、模糊控制和反馈控制等,进行了资源供给方法实验。结果表明,前馈控制器更适用于负载突变场景。在此应用场景下,利用前馈控制器快速收敛的特点,保障了应用的服务质量,解决了资源供给弹性难和资源供给时效性差的问题。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年05期）
马小淋[5]（2019）在《一种基于负载特征预测的容器云弹性伸缩策略》一文中研究指出当前主流的容器云平台Kubernetes,利用基于阈值的弹性伸缩策略提供弹性伸缩服务时存在2个问题:一是不区分应用类型,采用单一指标不能准确衡量复合型应用负载情况;二是在应用遭遇暂时的负载增减时容易造成伸缩抖动,导致额外的系统耗费和资源浪费.针对上述问题,提出一种基于负载特征预测的容器云弹性伸缩策略,该策略利用不同的负载特征区分应用类型,对复合型应用类型采取多个指标衡量负载情况;为减少无谓的伸缩抖动,该策略同时利用应用的负载预测值和当前负载值共同进行伸缩决策.实验结果表明,与Kubernetes基于阈值的弹性伸缩策略相比较,该策略能更准确衡量CPU?MEM复合型应用负载情况,在应用遭遇暂时性负载增减时能减少无谓的伸缩抖动.(本文来源于《信息安全研究》期刊2019年03期）
王晓艳,王晓,张小春,朱世峰[6]（2019）在《基于损伤力学的TMSR-LF1堆容器接管非弹性蠕变损伤分析》一文中研究指出钍基熔盐液态实验堆(Thorium Molten Salt Reactor-Liquid Fuel 1,TMSR-LF1)反应堆压力容器(简称"堆容器")长期在650°C的高温下服役,对其进行蠕变损伤分析至关重要。本文旨在采用非弹性分析方法进行TMSR-LF1堆容器接管的蠕变损伤计算与评估。基于损伤力学理论,通过拟合650°C下UNS N10003合金的蠕变试验数据,得到了Lemaitre多轴蠕变损伤模型的材料常数。蠕变断裂寿命的理论预测值与试验结果基本吻合,最大误差7.38%。然后通过有限元分析,得到了TMSR-LF1堆容器接管正常运行工况下的等效应力,并根据Lemaitre多轴蠕变损伤模型得到了非弹性蠕变损伤值。计算结果表明:TMSR-LF1堆容器接管在10年寿期内的最大蠕变损伤约0.082,满足限值要求。(本文来源于《核技术》期刊2019年01期）
李斌,冯国礼,李蓉[7]（2018）在《Docker容器弹性集群资源调度算法研究》一文中研究指出对Docker弹性集群的设计和优化进行了研究,通过自顶向下的设计思路,完成了集群的整体设计过程,然后从容器访问的原理出发,联系传统方法中跨主机弹性集群中单个主机在小规模应用中的伸缩方法,提出弹性伸缩组在自动服务中的功能优化,并且为了改善集群的性能,提出资源均衡分配的调度思路,基于此思路建立了弹性调度的设定、计算和处理的详细流程,包括初步的筛选、进一步的优选,以及基于阈值判断与统计学分析的综合处理策略。仿真实验结果表明本文提出的Docker容器弹性集群资源调度算法具有优越的性能。(本文来源于《科技通报》期刊2018年11期）
刘彪,王宝生,邓文平[8]（2019）在《云环境下支持弹性伸缩的容器化工作流框架》一文中研究指出云计算和容器技术为工作流的运行带来便利,但其存在管理困难、资源利用率不足以及智能和自动化程度较低等问题。为此,提出一种支持弹性伸缩的容器化工作流框架,在此基础上给出基于CPU使用率的工作流自动伸缩模型,在流程过载时自动扩充流程的容器数目,减少任务等待时间,当任务负载减小时,能够在确保任务不丢失的情况下完成流程的缩容,以节约资源和成本。实验结果表明,流程的扩容数量与其处理时间成正相关,较好地消除工作流中的瓶颈,在工作流过载时,能够以较短的时间完成相同的任务量。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年03期）
王行军[9]（2017）在《基于容器的弹性流数据处理系统研究》一文中研究指出随着实时数据处理需求不断被提出,流数据处理系统得到了学术界和工业界的广泛关注和研究。基于批处理模式的流数据处理系统是一类将流数据处理转换成连续批次作业的系统,近年来成为了新的研究热点。然而现有的基于批处理模式的流数据处理系统实际部署运行中会面临诸多问题。一方面,系统负载会处于动态变化中,而一般的资源分配方式是基于资源预留思想,以最大化资源配置来应对峰值负载。但用户往往难以提前预知峰值负载并准确做出最大化配置,无法保证系统性能,并且这种方式下欠载时会带来资源浪费。另一方面,系统面临负载不均衡时,少数节点任务执行缓慢会严重影响系统性能。基于容器的弹性流数据处理系统可以有效解决上述问题。系统充分利用容器的快速启动和灵活的资源管理机制,采用容器化运行方式来解决在虚拟机或物理机环境下资源扩展性较差的问题。系统通过采集运行时信息并分析当前集群的作业执行状态,结合负载特征设计实现了一种具有前瞻性的弹性资源调度方案。具体包括:自适应集群扩展机制,该机制会根据系统运行时信息对集群进行扩展,保证过载时系统的性能并减少欠载时的资源浪费;节点需求感知资源调度机制则会根据任务执行器节点的负载情况,重新调度节点CPU资源,从而避免传统基于负载数据重新划分的负载均衡带来的开销。实验结果表明,相比于Spark Streaming,在流数据负载变化的情况下,系统能够高效地实现集群扩展,保证系统过载时的性能并减少欠载时的资源消耗,并且可减少资源使用量达30%。面临负载不均衡问题时,系统能够减少批次作业处理时间。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-05-01）
郝庭毅,吴恒,吴国全,张文博[10]（2017）在《面向微服务架构的容器级弹性资源供给方法》一文中研究指出容器作为物理资源的逻辑抽象,具有资源占用少、资源供给快等特点,适合工作负载突变的互联网应用模式,特别是面向微服务架构的新型服务范型.已有工作受限于物理机和虚拟化环境,或资源难以弹性供给或资源供给时效性较差,难以应对负载突变(flash-crowds)场景.针对此问题提出了一种服务质量(quality of service,QoS)敏感的、基于前馈的容器资源弹性供给方法,该方法采用排队论刻画工作负载、资源利用率和响应时间的关联关系,构建应用性能模型.其中,响应时间采用模糊自适应卡尔曼滤波进行预测(前馈控制器),预测结果违背QoS是触发资源弹性供给的依据.基于CloudStone基准的实验结果显示,前馈控制器具有快速收敛的特点,对响应时间的预测误差小于10%.在flash-crowds场景下,相对于已有方法可有效保障应用的QoS.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2017年03期）
弹性容器论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将球形容器内爆载荷简化为首个冲击波和准静态压力两部分,利用单自由度模型对球壳弹性动态响应过程建立力学分析模型并推导出径向位移响应解,LS-DYNA数值模拟结果与力学分析结果吻合较好,验证了该分析方法的可靠性。通过对所得到的球壳径向位移响应公式进行分析,获得了内爆炸准静态压力对位移响应的影响效应。研究发现,首个脉冲作用时间和准静态压力存在临界值,对最大位移出现时刻具有决定性影响,其中首个脉冲作用时间临界值与结构固有频率有关,准静态压力临界值与首个脉冲压力峰值及作用时间、结构频率、壳体厚度、材料弹性模量和泊松比等因素有关;最大位移出现于准静态压力作用期间时随准静态压力增大而增大,出现在首个脉冲作用期间时则不受准静态压力影响;最小位移随准静态压力增大而增大,后续等幅振幅值随准静态压力增大而减小。研究结果表明,采用多次使用型容器开展有限空间内爆炸效应威力评估时,不仅应考虑爆炸载荷首个脉冲冲量与后续准静态压力的具体细节,还应与结构动态响应历程和结构自身参数分析紧密结合。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
弹性容器论文参考文献
[1].丁之彦.基于弹性分布式容器云架构的敏捷开发运维体系[J].价值工程.2019
[2].孙琦,董奇,杨沙,张刘成.内爆炸准静态压力对球形容器弹性动态响应的影响[J].含能材料.2019
[3].闫承鑫,陈宁江,刘文斌,薛逸君.面向突变负载的容器资源弹性供给服务策略[J].小型微型计算机系统.2019
[4].耿德胜.面向微服务架构的容器级弹性资源供给方法[J].信息与电脑(理论版).2019
[5].马小淋.一种基于负载特征预测的容器云弹性伸缩策略[J].信息安全研究.2019
[6].王晓艳,王晓,张小春,朱世峰.基于损伤力学的TMSR-LF1堆容器接管非弹性蠕变损伤分析[J].核技术.2019
[7].李斌,冯国礼,李蓉.Docker容器弹性集群资源调度算法研究[J].科技通报.2018
[8].刘彪,王宝生,邓文平.云环境下支持弹性伸缩的容器化工作流框架[J].计算机工程.2019
[9].王行军.基于容器的弹性流数据处理系统研究[D].华中科技大学.2017
[10].郝庭毅,吴恒,吴国全,张文博.面向微服务架构的容器级弹性资源供给方法[J].计算机研究与发展.2017