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摘要：SPC是通过数理统计来研究过程能力的工具，适用于各行业的质量控制过程。目前国内电器屏柜生产设备还不成熟，适合这种技术。本文研究和分析SPC技术在电器产品制造过程中的应用。
关键词：SPC技术；电器屏柜产品；制造过程；应用
1、前言
近年来，随着科学技术的发展和制造业的发展，配电柜、高低压电器产品等主要部件的质量要求得到提高，国际缺陷率达到200ppm。为了实现如此低的缺陷率，有必要控制每个环节的制造过程，通过引入SPC技术来控制制造过程，通过执行SPC来监控过程的质量特性，并消除缺陷产品问题。
2、SPC交换概述
SPC是一种电器过程控制，它只使用控制制造过程质量的原则，并尽快将核心SPC的工具作为控制图。国外一些知名厂家在其产品的制造过程中有大量的控制图。
3、掌握SPC知识
3.1控制图的设计原则
控制图是一种图形方法来控制显着性测试的原理。它造成使用显着性检验因素造成的武器内在随机波动的非正式原因造成的。由于简单和高效，它已成为质量控制中常用的工具。控制图与抽样检查不同。抽样检查通常只有在检查后才会浪费和昂贵。A控制计划是一种预防性策略，通常可避免浪费和损失。
3.1.1正态分布研究的结果导致了控制图的发明
通过对大量数据的分析分析，发现自然界中随机现象的样本具有一定的规律性，一般质量工程分布：二项分布，泊松分布和正态分布，指数分布。胡哈特博士揭示了这些想法的正常分布形成了一个控制图。由于在此过程中不可能实施100％质量的数据质量控制，因此可以控制多少数据以基本实现过程质量控制？从正态分布的结论中，我们可以看到总数据中包括99.73％的总数据。当99.73％的质量数据可以被控制时，这个过程可以被略微区分。当过程处于受控状态时，将产品质量特征值的正态分布曲线转换为控制图并生成控制图。
3.1.2如何实现过程质量控制
当过程稳定并且控制（正常）时，控制图中的想法将是99.73％的控制边界和中心线将随机分布。如果过程受到异常因素的干扰，质量特征值的典型分布将被破坏，表明分布中心的偏差或分布的标准偏差的变化。此时，控制图会出现趋势，甚至超出非随机状态的界限，生产过程中的异常或异常前兆，制造商和管理者发生异常报警，管理人员可以分析异常原因并采取采取措施。并采取预防措施消除异常原因，从而达到预防的作用。
3.2控制图的分类和稳态确定
控制图的分类方法有很多种，常用的分类方法根据目的分类。控制图分为控制图和控制图两种类型。通常，控制图在开始时使用，在过程中不仅处于稳定状态，而且如果在此非稳态参数中建立控制图，则控制图之间的间隙必须更宽。在这样的过程控制图中进行控制可能会导致错误的结论。因此，在控制过程中，首先需要将过程调整到稳态，用相控图对其进行分析，等待过程调整到稳定状态，并通过使用控制线的控制图来扩展控制控制图，这是阶段控制和控制。图表。为了确定一个过程是否稳定，首先需要确定一个过程是否具有统计稳定性。稳态控制图中过程的统计思想是在上限和下限控制范围内随机排列的标准（无AR）。第8条包含不同标准的想法；那么有必要确定一个过程是否稳定。稳态技术通过计算CP过程能力指数来证实，该过程满足稳态过程能力指标的要求。技术由于CP值必须在统计稳态下计算，因此必须先将调节过程调整为统计稳态，然后再调整至技术稳态。
3.3过程能力指数的概念
过程能力，也称为过程能力，是指处理质量的能力。这是过程处理和稳态最小波动的内部一致性。它与生产能力非常不同，处理能力的大小。无论产品容差如何，过程能力取决于质量因素。当过程处于稳定状态时，测量质量产品的性能在MU3σ范围内，这适用于通用平均标准的质量特性值，因此过程能力通常为6T。IMES标准差（六西格玛），过程能力越小越好。
4、SPC在电器产品制造中的应用
为了提高电器产品的质量，有必要控制过程以确保过程处于受控状态。因此，我们在生产过程中引入SPC的产品技术，监控生产过程，防止不合格产品的发生。同时对过程中的异常现象进行分析，并采取纠正和预防措施，提高过程能力指标，降低失效率。
4.1SPC实施的准备
在SPC项目实施之前，必须对相关人员进行基本SPC知识培训，并且必须购买质量工程师手册和SPC运输实践等参考资料。第二个最重要的是设计基本形式的数据采集和映射表，表格填充信息，涵盖SPC信息的基础（基本数据，类型和质量控制图特征值，规格限制等）。储备和档案，控制图控制CP和CPK的值，然后采取一些措施，例如相关内容的位置
4.2SPC项目的实施
根据产品的特性和质量，结果的讨论中，决定将断路器制造技术应用于GSM1系列塑料壳体SPC工艺中，并研究断路器的接触参数（超行程）。用于监测终端压力和释放力的平均差值控制图，以GSM1-100L产品触头末端压力的质量特性为例，介绍了控制图在电控系统中的应用描述制造过程。由于接触压力是断路器重要的质量特性，如果断路器的接触力矩不好，高温不利，就必须控制制造过程中的质量，以保证产品的质量符合要求。
在SPC项目的实施中，而不是控制图开始时，我们可以实现统计稳定性或可能需要一两次甚至是重复和改进时间的技术，但重要的是要注意，无论发生什么，On发现的前提。原因是您可以通过删除例外数据来重新计算映射，但通常不会少于18个组。当影响生产过程的因素（5M1E）发生显着变化时，原有的控制图不再适用，应根据影响情况重新制定新的控制图。另外，控制极限是选择MU加或减3作为控制图边界的原因。正负3σ用于确定正常和异常波动的临界值，并且可以建立任何临界值误差。错误可以分为两类：当涉及控制过程时，但在某一点上，NTAL超出控制极限。然后根据法官的不同标准，过程控制，这种判断是错误的，这就是所谓的第一个错误，概率是阿尔法-第一类错误也被称为虚拟警报，使用少数几个是浪费的警告。能量发现不会造成异常波动的原因损失；当过程失控时，这个想法会陷入意外控制，这是根据法官强加的不同标准而错误的，这是所谓的第二种错误。E，概率为β，第二类错误也称泄漏报警，没有发现异常波动并及时调整和丢失。因此，有必要仔细分析控制图以避免不必要的损失。
4.3SPC实施的效果
通过在制造过程中应用控制图技术一年，产品的缺陷率大大降低。同时，由于控制图具有预防功能，大大降低了返工成本，提高了企业的效益和效率。正在计划更多的产品制造流程。PSPINSPC技术。介绍4.4SPC软件。在SPC的实施中，由于计算量大，但在计算机软件的帮助下，工作量很大。着名的SPC软件在ITAB软件中有Min。只要将采集到的数据输入计算机，计算机就可以自动完成所有参数的计算并绘制出控制图，使用起来非常方便。
结束语
本文简要介绍了SPC的相关知识，重点介绍了SPC在电器产品制造过程中的应用。虽然它不是一项新技术，但在国内尚未广泛使用。特别是在高低压电器制造业不是很常见，因此需要大力推广高低压电器产品的质量。
参考文献：
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