工业能源消费结构时空分异特征及其影响因素研究

论文摘要

测算中国2000—2016年地区工业煤炭消费结构基础上,选择K-means聚类法对其分类及概括时空分异特征,并采用扩展STIRPAT模型讨论其背后原因。研究发现,工业煤炭比重总体下降、地区差异显著。能源消费强度是其变化的第一主因,工业化程度、资本要素投入水平和货物对外开放水平正向影响效应依次减弱;城市化水平、人均GDP与资本对外开放水平作用并不显著。在此基础上,提出优化地区工业能源消费结构的对策。

论文目录

• 一、文献综述
• 二、煤炭消费结构测算、聚类与时空特征
•   （一）测算
•   （二）聚类分析
•     1. K-means聚类
•     2. 聚类结果分析
•   （三）时空分异
•     1. 煤炭比重总体下降
•     2. 地区差异显著
• 三、工业煤炭消费结构影响因素的面板计量分析
•   （一）模型、变量与数据
•     1. 变量与模型
•     2. 数据与处理
•   （二）面板回归模型估计及检验
•     1. Hausman检验
•     2. 参数估计与模型评价
•   （三）实证结果分析
•     1. 直观分析
•     2. 进一步分析
• 四、结论与建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 许瑶瑶,籍艳丽

关键词: 煤炭消费结构,时空分异,面板模型

来源: 统计与咨询 2019年04期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 数学,动力工程,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

单位: 常熟理工学院数学与统计学院

基金: 2019届常熟理工学院本科毕业论文重点资助课题:中国工业能源消费时空分异特征及其影响因素研究,江苏省高校哲学社会科学研究基金项目:新常态下江苏能源消费趋势与结构优化的实证研究(项目号:2018SJA1370),全国统计科学研究项目:环境规则下中国工业绿色全要素生产率及其影响因素研究(项目号:2018LY09)

分类号: F426.2;F224

DOI: 10.19456/j.cnki.tjyzx.2019.04.008

页码: 28-31

总页数: 4

文件大小: 754K

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