导读:本文包含了风力机论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:风力,风轮,叶片,切变,方位角,特性,载荷。
风力机论文文献综述
曹洁,任倩,王进花[1]（2019）在《基于多模型PF的风力机桨距系统的故障诊断》一文中研究指出针对风力机桨距系统建模不精确导致的故障分离不准确的问题,提出了一种J散度与多模型结合的故障分离方法。首先在风力机桨距系统多故障模型的基础上,通过粒子滤波(PF)对风力机桨距系统的状态进行估计;然后引入一个带宽系数对自适应阈值进行优化,以提高桨距系统故障检测的实时性和精确性;最后计算实际系统输出与每个故障模型输出的J散度,判断故障类型,提高故障分离的准确性。研究结果表明:该方法明显提高了桨距系统故障诊断的准确性,同时减少了计算时间。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年12期）
李洋,李春,杨阳[2]（2019）在《基于多重分形去趋势波动分析的风力机轴承故障诊断》一文中研究指出风力机传动轴轴承振动信号具有典型的非平稳和非线性特征,传统状态监测及故障诊断方法难以同时满足故障程度识别及部位诊断的需求。为此,针对定速轴承故障数据及变速的风力机轴承故障数据,采用多重分形去趋势波动分析方法,分析轴承在正常和不同故障状态下振动信号的多重分形特征,采用3种多重分形谱参数以表征振动信号的分形特征,结果表明:多重分形去趋势波动分析方法对于定速轴承和变速轴承均能进行有效的故障状态识别;轴承振动信号具有典型的多重分形特性,且较之正常状态,故障状态下多重分形特性更为明显,多重分形谱函数峰值对应的奇异指数更小,且当轴承处于内环故障时最小时,说明该参数可有效判断轴承运行状态及故障位置。因此,通过多重分形去趋势波动方法可获取故障特征参数,为风力机轴承故障诊断提供理论基础和实现途径。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年11期）
成立峰,万书亭,绳晓玲[3]（2019）在《叶片数目对风力机等效风速空间分布的影响研究》一文中研究指出提出一种具有普适性的n-叶片风力发电机等效风速分布模型,并建立等效风速变换因数Weq的数学描述。采用Matlab数值模拟等效风速在不同叶片数目n、风轮半径r、风轮方位角度β下的空间分布,分析比较了2-叶片风轮、3-叶片风轮和4-叶片风轮的等效风速空间分布特点。研究结果表明等效风速值在整个风轮扫略面内随相关参数的变化具有不同的空间分布特性和规律。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年11期）
张旭耀,杨从新,李寿图,郜志腾,罗颂[4]（2019）在《风剪切来流下风力机流场特性与风轮气动载荷研究》一文中研究指出以某33 kW两叶片水平轴风力机的风轮为研究对象,采用CFD方法,研究风剪切来流下水平轴风力机流场特性与风轮气动载荷的分布规律。结果表明:在剪切来流下,风轮上游来流风速随方位角的波动曲线偏离由理论计算得到的风速波动曲线;尾流区轴向速度呈现非对称性分布,轮毂上方叶尖涡和叶根涡的移动速度大于轮毂下方叶尖涡和叶根涡的移动速度;同时,风力机叶片和风轮的气动载荷随方位角呈现正余弦的变化趋势,风轮气动载荷功率谱曲线的峰值对应的频率与叶片通过频率的整数倍相关。当风剪切指数由0.1增大到0.5时,风轮转矩和推力的均方根分别减小2.28%和1.43%,但其波动幅值随风剪切指数的增大而增大,并且风轮转矩和推力随方位角的波动曲线存在相位偏移现象,风剪切指数越大,相位偏移现象越明显;风轮偏航力矩和倾覆力矩的均方根分别增大4.07倍和4.04倍,且其波动幅值随风剪切指数的增大而增大。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年11期）
孙义鸣,谭剑锋,周天熠[5]（2019）在《风轮尺寸与旋向对双风轮风力机功率特性的影响分析》一文中研究指出为掌握双风轮风力机风轮尺寸与旋向对其功率特性的影响规律,文章建立了双风轮风力机气动特性分析模型,并与美国国家能源部可再生能源实验室的实验结果进行了对比,计算分析了双风轮尺寸和旋向对风力机功率特性的影响规律。结果表明:当风速为10 m/s时,设计的双风轮风力机比单风轮双叶片风力机输出功率提升了84.9%;随着风轮半径增大,双风轮风力机输出总功率逐渐增加;当前、后两风轮反向旋转时,双风轮风力机前风轮大后风轮小的布局可获得更高的输出功率,且增幅随着后风轮半径增大先减小后增大,最大增幅为5.3%;除前、后两风轮半径相同的情形之外,双风轮风力机前、后两风轮同向旋转时输出总功率更大。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年11期）
薛占璞[6]（2019）在《5MW风力机叶片根部动力响应分析》一文中研究指出随着风电机组的大型化,风力机叶片的长度逐渐增大,叶片在风力机转动过程中的强度成为研究的重点问题。以5 MW风力机叶片根部为研究对象,利用叶素动量理论计算风力机叶片风载荷,结合有限元分析法,研究了叶片根部的结构动力响应情况,得出叶片根部应力与变形的规律。研究结果表明,在转动过程中,叶片根部应力在一定的范围内变化,最大应力为45 MPa,叶片不会发生结构断裂现象。该结果为风力机在运行过程中的稳定性提供了参考,并且在一定程度上对风力机叶片故障诊断与状态监测提供了参考。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年11期）
吴正人,杜思源,刘梅,梁秀俊,路婷婷[7]（2019）在《不同温度层结下风力机对大气边界层的影响》一文中研究指出风电场的数量和规模对大气边界层的气象特性具有不可忽略的影响,作为重要的气象参数,温度层结是影响大气流动及污染物扩散的重要因素之一。文章通过建立风力机及周围流场模型,采用非稳态大涡模拟方法结合大气湍流理论,引入UDF函数对Fluent软件进行了二次开发,加载大气边界层风速廓线,对风力机在不同温度层结条件下对底层边界层区域特性进行对比。研究发现,在不同层结下温度的变化不同:风力机运行在稳定层结时,风力机近尾流区域的温度较周围区域有所升高,在50 m高度处温差达到最大,数值为0.465K;而不稳定层结的情况却是相反,在风力机近尾流区域的温度较周围的区域有所降低,但整体温度变化没有稳定层结时明显,最大温差为0.281 K。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年11期）
吴定会,郑洋,黄旭[8]（2019）在《基于零处理的联合式风力机LPV容错控制器设计》一文中研究指出针对风力机系统多个桨距角传感器故障问题,提出基于零处理的联合式双层凸多面体(Linear Parameter Varying, LPV)容错控制器设计方法。首先通过对传统的风力机LPV模型的凸多面体顶点进行优化,构建出双层LPV模型,然后利用联合式的思想以及零处理的方法逐一设计各个子控制器,将各个子控制器凸结合得到最终控制器。该设计方法鲜明简洁,减小了模型的线性化偏差,解决了风力机系统多个桨距角故障的容错控制问题,保障了风力机的稳定运行。(本文来源于《控制工程》期刊2019年11期）
本柏忠,侯力,张丹,徐晓惠,韩泽俊[9]（2019）在《风力机变桨电机无速度传感器控制系统研究》一文中研究指出随着风电机组功率等级的增加,变速变桨发电机组已成为风力发电技术发展的主流。为进一步提高变桨距风力机运行的稳定性和不断优化输出功率,解决变桨电机转速传感器易受外部环境影响致使系统可靠性严重降低等问题,提出将发电机转速变化情况作为变桨距执行机构工作的判断标准,进一步提出了变桨电机无传感器矢量控制策略,设计了一种模型参考自适应(MRAS)转速辨识器,用于变桨电机无传感矢量控制系统的转速辨识。仿真实验表明,提出的变桨电机无传感器矢量控制策略能够达到设计的预期目标,为其在实际风场的应用提供了理论基础。(本文来源于《电气传动》期刊2019年11期）
赵元星,汪建文,白叶飞,张立茹[10]（2019）在《切变来流下风力机叶片应力耦合性分析》一文中研究指出针对水平轴风力机叶片工作过程中产生裂纹、断裂等疲劳损伤问题,结合风资源数据和风力机的结构参数,将不同风切变函数的自然风来流条件编译成UDF函数对Fluent软件进行二次开发,分析两种翼型(NACA4415翼型和S翼型)风力机叶片的应力分布规律。结果显示:切变来流风速不同时,在气动力、离心力和重力耦合作用下,两种叶片从垂直向上方位按照顺时针旋转至30°位置时应力值最大,且叶片最大弦长截面靠近无因次弦长位置x/C=0.4应力值最大,NACA4415翼型叶片气动中心线(x/C=0.25)处应力沿翼展方向先增大(r/R=0.49最大)后减小,而S翼型叶片沿气动中心线逐渐减小;在相同切变来流风速下,S型叶片的截面尺寸相对较大,气动力、离心力和重力均大于NACA4415型叶片,其应力值也较大;关键位置气动中心线处的应力值较叶片前缘、后缘以及叶背最高处位置的应力都大。仿真结果对于风力机翼型的选择及优化具有重要的参考价值。(本文来源于《工程热物理学报》期刊2019年11期）
风力机论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
风力机传动轴轴承振动信号具有典型的非平稳和非线性特征,传统状态监测及故障诊断方法难以同时满足故障程度识别及部位诊断的需求。为此,针对定速轴承故障数据及变速的风力机轴承故障数据,采用多重分形去趋势波动分析方法,分析轴承在正常和不同故障状态下振动信号的多重分形特征,采用3种多重分形谱参数以表征振动信号的分形特征,结果表明:多重分形去趋势波动分析方法对于定速轴承和变速轴承均能进行有效的故障状态识别;轴承振动信号具有典型的多重分形特性,且较之正常状态,故障状态下多重分形特性更为明显,多重分形谱函数峰值对应的奇异指数更小,且当轴承处于内环故障时最小时,说明该参数可有效判断轴承运行状态及故障位置。因此,通过多重分形去趋势波动方法可获取故障特征参数,为风力机轴承故障诊断提供理论基础和实现途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
风力机论文参考文献
[1].曹洁,任倩,王进花.基于多模型PF的风力机桨距系统的故障诊断[J].传感器与微系统.2019
[2].李洋,李春,杨阳.基于多重分形去趋势波动分析的风力机轴承故障诊断[J].太阳能学报.2019
[3].成立峰,万书亭,绳晓玲.叶片数目对风力机等效风速空间分布的影响研究[J].太阳能学报.2019
[4].张旭耀,杨从新,李寿图,郜志腾,罗颂.风剪切来流下风力机流场特性与风轮气动载荷研究[J].太阳能学报.2019
[5].孙义鸣,谭剑锋,周天熠.风轮尺寸与旋向对双风轮风力机功率特性的影响分析[J].可再生能源.2019
[6].薛占璞.5MW风力机叶片根部动力响应分析[J].可再生能源.2019
[7].吴正人,杜思源,刘梅,梁秀俊,路婷婷.不同温度层结下风力机对大气边界层的影响[J].可再生能源.2019
[8].吴定会,郑洋,黄旭.基于零处理的联合式风力机LPV容错控制器设计[J].控制工程.2019
[9].本柏忠,侯力,张丹,徐晓惠,韩泽俊.风力机变桨电机无速度传感器控制系统研究[J].电气传动.2019
[10].赵元星,汪建文,白叶飞,张立茹.切变来流下风力机叶片应力耦合性分析[J].工程热物理学报.2019
论文知识图
