导读:本文包含了多项式模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多项式,模型,灾变,递归,算法,自适应,函数。
多项式模型论文文献综述
闫尧,李春书,唐风敏[1]（2019）在《基于五次多项式模型的自主车辆换道轨迹规划》一文中研究指出针对自主车辆换道时对换道轨迹平稳性和效率性的要求,设计了一种基于五次多项式模型的换道轨迹规划方法。建立车辆的五次多项式换道轨迹模型,并为其增加调节参数。以换道轨迹的平均曲率最小和长度最短为目标设计目标函数,同时考虑换道过程中的舒适性和平稳性,以车辆的横向速度、横向加速度和横摆角速度为约束条件,最后采用序列二次规划算法对参数进行优化求解。对换道轨迹进行跟踪仿真试验,仿真结果证明,轨迹规划的结果满足实际状况下的车辆换道要求,验证了换道轨迹的合理性。(本文来源于《机械设计》期刊2019年08期）
邱莉婷,沈振中,马福恒,聂柏松[2]（2019）在《MLR-Legendre多项式模型在混凝土坝裂缝开度预测中的应用》一文中研究指出在混凝土坝裂缝开度预测中得到了广泛应用的统计回归模型仍存在不足。首先,对小容量样本的观测时间序列难以建立有效的统计回归模型;其次,预测模型未能考虑残差项,而残差项包含了裂缝发展演变的海量信息,为了准确预测裂缝开度还须在预测模型中纳入残差项。同时,统计回归模型的残差序列中存在混沌成分,残差项受到某种动力特性支配,故基于混沌理论对残差项进行推求,建立了统计与混沌混合预测模型。采用基于Legendre多项式的RLS(递推最小二乘法)自适应预测算法,提出了针对小容量样本观测数据时间序列的实时预测模型以及针对大容量样本观测数据时间序列的统计回归-Legendre多项式残差预测模型。最后,结合陈村重力拱坝在105 m高程的裂缝开度实测数据,对裂缝开度实时预测模型以及统计回归-Legendre多项式组合模型分别进行了检验,结果表明模型具有良好的预测精度,可为工程的安全运行管理工作提供一定的技术支持。(本文来源于《水利水运工程学报》期刊2019年02期）
胡秋悦,刘广钟,陈红亮[3]（2019）在《基于多项式模型的SCMA系统信道估计》一文中研究指出针对无线移动信道下的稀疏码分多址(sparse code multiple access, SCMA)系统,提出了一种基于内插导频和自适应多项式的信道估计方法。该方法基于使用ZC序列的导频信号模型,采用自适应多项式模型对信道进行拟合,从而能够显着提高信道估计的准确性。通过仿真,研究了SCMA信道估计性能和移动速度的关系,确定了拟合多项式阶数。仿真结果表明,在瑞利衰落信道前提下,该方法与最小二乘(least squares, LS)估计算法相比,能通过多项式模型,较好地拟合实际信道,因此更灵活地适用于高速移动场景。(本文来源于《电视技术》期刊2019年03期）
闫海霞,刘素兵,张华[4]（2018）在《灰灾变多项式模型的小麦产量预测》一文中研究指出利用多项式拟合我国春小麦产量,依据实际值散点图与拟合曲线偏离程度的大小,从拟合残差数据中给定一个阈值(异常临界值),将原始数据进行筛选。将残差绝对值大于异常临界值的时刻点及相应的原始数据选出,形成新的数据序列构建灰色灾变GM(1,1)模型,对未来春小麦产量可能出现的灾变点进行预测。去除灾变点数值的其余数据序列用新的多项式拟合曲线预测,提高预测精度,同时也减少单一预测模型可能出现的长期预测误差。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2018年12期）
张贵强[5]（2018）在《基于Elman和多项式模型电力负荷短期预测》一文中研究指出针对某煤矿日电力系统负荷数据进行了研究,建立Elman神经网络和多项式拟合模型。运用MATLAB工具箱,对Elman神经网络在神经元个数设置,训练数据个数的选择进行了研究,同时与五阶多项式拟合做了预测数据比较分析。提出了模型的改进方向,提高了模型预测精度,为同类问题提供了有效参考。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2018年06期）
陶延林,张明,邹大建[6]（2018）在《基于高程异常拟合二次多项式模型的矿山测量数据处理方法研究》一文中研究指出针对矿山测量数据存在精度差、易受外界因素干扰、测绘难以维持且基准不统一等问题,采用高程异常拟合二次多项式模型,推导出了模型显着性检验的算法与方法以及随机模型误差对函数模型显着性检验的影响;通过对Reilly线性化函数的使用,实现了应用模型拟合残差对未知点随机信息的推估;并且使用残差推估方程与Reilly函数,计算了高程异常拟合后残差推估,矿区高程异常拟合实现证明,利用协方差函数推估高程异常拟合残差的可行性与有效性,研究为解决矿山测量数据存在的问题提供一定理论依据。(本文来源于《能源与环保》期刊2018年08期）
刘秉琦,陈一超,黄富瑜[7]（2018）在《基于高阶奇次多项式模型的红外超广角图像中心标定》一文中研究指出针对红外超广角系统成像畸变大、衍射明显,传统标定方法精度不高的问题,提出了一种基于高阶奇次多项式模型的红外超广角图像中心标定方法.以超广角镜头高阶奇次多项式模型为基础,对微小圆形目标成像的径向与切向放大率进行分析,设计了标定方法.利用椭圆方程对目标成像进行拟合,然后以椭圆长短轴比值作为目标函数进行二维高斯曲面拟合,最终将高斯曲面中心作为畸变中心.实验结果表明,本文提出的红外超广角图像中心标定方法对实验畸变图像横纵方向的标定精度分别为0.77pixels、1.02pixels,并以此标定结果对畸变图像进行校正,校正图像中直线最大均方根误差为1.56pixels.实验验证了本文提出的红外超广角图像中心标定方法的准确性,能够满足红外超广角图像畸变中心标定要求.(本文来源于《光子学报》期刊2018年07期）
张涛,万艳玲,王智文[8]（2018）在《部分线性函数多项式模型的联合探测》一文中研究指出本文提出了一个新的部分线性函数多项式回归模型,该模型中响应变量依赖于一个p阶函数多项式和一些非函数型数据的协变量.函数多项式模型、函数线性模型和部分函数线性模型是该模型的特殊情形.本文提出了一个模型探测方法,它能同时探测部分线性函数多项式回归模型中哪些阶是重要的以及哪些非函数型变量是重要的.提出的方法能相合地识别真实的模型并有好的预测表现.数值模拟能清晰地证实我们的理论结果.(本文来源于《应用数学学报》期刊2018年01期）
楼伯良,邓晖,华文,黄弘扬,赵一琰[9]（2017）在《基于多项式模型的受扰电压轨迹快速预测方法》一文中研究指出随着PMU/WAMS的广泛应用,基于广域响应的电力系统失稳预测已成为研究热点之一。分析了双机等值系统中机群相对功角与振荡中心电压的物理联系,并根据受扰功角轨迹可采用多项式模型进行拟合外推的特点,提出1种基于多项式模型的电压受扰轨迹快速预测方法。当电网发生机群间暂态失稳时,根据系统振荡中心附近的受扰最严重测点进行电压轨迹快速预测,并采用预测轨迹提前获知系统失稳信息。通过IEEE-39系统和浙江电网交直流电网实际系统算例验证,表明该方法计算快速、预测精度高,可提高暂态失稳判别的时效性,为紧急控制的开展争取宝贵时间。(本文来源于《智慧电力》期刊2017年11期）
贾伟州,彭靖波,谢寿生,刘云龙,李腾辉[10]（2018）在《非线性多项式模型结构与参数一体化辨识》一文中研究指出针对非线性系统领域具有更广泛意义的线参数多项式组合模型,提出一种非线性多项式模型结构辨识和参数辨识一体化算法。该算法将结构辨识中基于贡献项的择优过程与基于冗余项的劣汰过程结合。在择优过程中,根据输出向量投影残差下降的最大化,采用基于输出向量残差化的递归改进Gram-Schmidt(RMGS)算法,在向量空间的全集中择优,并允许部分冗余非模型项选入。在劣汰过程中,为平等对待正交化向量的贡献,采用基于改进正交化次序的模型结构劣汰策略,在优选集合里逐个删除对实际输出贡献相对较小的结构项,以系统完备性指标为约束,确认结构与参数。2类典型非线性多项式模型辨识仿真算例对比验证了算法的有效性。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2018年06期）
多项式模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在混凝土坝裂缝开度预测中得到了广泛应用的统计回归模型仍存在不足。首先,对小容量样本的观测时间序列难以建立有效的统计回归模型;其次,预测模型未能考虑残差项,而残差项包含了裂缝发展演变的海量信息,为了准确预测裂缝开度还须在预测模型中纳入残差项。同时,统计回归模型的残差序列中存在混沌成分,残差项受到某种动力特性支配,故基于混沌理论对残差项进行推求,建立了统计与混沌混合预测模型。采用基于Legendre多项式的RLS(递推最小二乘法)自适应预测算法,提出了针对小容量样本观测数据时间序列的实时预测模型以及针对大容量样本观测数据时间序列的统计回归-Legendre多项式残差预测模型。最后,结合陈村重力拱坝在105 m高程的裂缝开度实测数据,对裂缝开度实时预测模型以及统计回归-Legendre多项式组合模型分别进行了检验,结果表明模型具有良好的预测精度,可为工程的安全运行管理工作提供一定的技术支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多项式模型论文参考文献
[1].闫尧,李春书,唐风敏.基于五次多项式模型的自主车辆换道轨迹规划[J].机械设计.2019
[2].邱莉婷,沈振中,马福恒,聂柏松.MLR-Legendre多项式模型在混凝土坝裂缝开度预测中的应用[J].水利水运工程学报.2019
[3].胡秋悦,刘广钟,陈红亮.基于多项式模型的SCMA系统信道估计[J].电视技术.2019
[4].闫海霞,刘素兵,张华.灰灾变多项式模型的小麦产量预测[J].计算机与数字工程.2018
[5].张贵强.基于Elman和多项式模型电力负荷短期预测[J].工业仪表与自动化装置.2018
[6].陶延林,张明,邹大建.基于高程异常拟合二次多项式模型的矿山测量数据处理方法研究[J].能源与环保.2018
[7].刘秉琦,陈一超,黄富瑜.基于高阶奇次多项式模型的红外超广角图像中心标定[J].光子学报.2018
[8].张涛,万艳玲,王智文.部分线性函数多项式模型的联合探测[J].应用数学学报.2018
[9].楼伯良,邓晖,华文,黄弘扬,赵一琰.基于多项式模型的受扰电压轨迹快速预测方法[J].智慧电力.2017
[10].贾伟州,彭靖波,谢寿生,刘云龙,李腾辉.非线性多项式模型结构与参数一体化辨识[J].北京航空航天大学学报.2018
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