改进的鲸鱼优化算法及其应用

论文摘要

为了准确地建立断路器热脱扣器的脱扣时间预测模型,改善脱扣器的稳定性。提出了一种改进的鲸鱼优化算法（IWOA）和支持向量回归（SVR）综合建模的方法。针对鲸鱼优化算法（WOA）具有易陷入局部最优解、收敛速度慢、收敛精度低等问题,提出三个策略改进,并在10个基本测试函数上进行比较,结果证明改进的鲸鱼优化算法具有更高的收敛精度和更快的收敛速度。建立IWOA-SVR脱扣时间预测模型,并优化断路器的生产过程,进而提高断路器的生产效率和产品质量。

论文目录

• 1 引言
• 2 改进的鲸鱼优化算法
•   2.1 伪反向学习策略的种群初始化
•   2.2 高斯-柯西混合变异策略
•   2.3 非线性收敛因子和自适应权重
•   2.4 算法步骤
• 3 实验结果与分析
• 4 低压断路器的生产过程优化
•   4.1 脱扣时间预测模型的建立
•   4.2 优化低压断路器的生产过程
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄元春,张凌波

关键词: 脱扣时间,综合建模,鲸鱼优化算法,生产优化

来源: 计算机工程与应用 2019年21期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 华东理工大学信息科学与工程学院

基金: 国家自然科学基金（No.61573144）

分类号: TP18;TM561

页码: 220-226+270

总页数: 8

文件大小: 1855K

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