导读:本文包含了叁维矢量量化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:矢量量化,四叉树分割,多级,图像压缩
叁维矢量量化论文文献综述
葛卫东,黄瑞光[1]（2008）在《基于四叉树分割的变维矢量量化图像压缩算法》一文中研究指出传统的矢量量化压缩算法将图像分割为相同大小的编码块,该方法存在较多的冗余。为了提高矢量量化压缩算法的效率,提出一种基于四叉树分割的变维矢量量化图像压缩算法。首先对8×8的图像块进行编码,计算各图像块绝对误差之和,若大于预设的阈值,则将残差分为4等分再编码,重复该过程直到绝对误差之和小于预设的阈值或达到最小图像块。实验结果表明,相对于全搜索的矢量量化方法,在相同码率下,算法编码时间较短且重建图像质量较好。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2008年01期）
鲍长春,王都生,樊昌信[2]（1999）在《低速率声码器中残差谱的变维矢量量化》一文中研究指出基于一个基音周期内语音线性预测残差（ＬＰＲｌｉｎｅａｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｒｅｓｉｄｕａｌ）波形，提出了一种简单而有效的ＬＰＲ谱变维矢量量化（ＶＤＶＱ）方法，即利用具有固定维数的通用码本对ＬＰＲ谱幅度形状进行矢量量化．通用码本和结构化的ＶＱ相组合减少了存储和计算复杂度，产生了高的量化效率，增强了编码语音的感性质量．计算机仿真结果表明，利用该ＶＤＶＱ技术设计的２４ｋｂ／ｓ语音编码器产生了高质量合成语音．(本文来源于《电子学报》期刊1999年01期）
叁维矢量量化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于一个基音周期内语音线性预测残差（ＬＰＲｌｉｎｅａｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｒｅｓｉｄｕａｌ）波形，提出了一种简单而有效的ＬＰＲ谱变维矢量量化（ＶＤＶＱ）方法，即利用具有固定维数的通用码本对ＬＰＲ谱幅度形状进行矢量量化．通用码本和结构化的ＶＱ相组合减少了存储和计算复杂度，产生了高的量化效率，增强了编码语音的感性质量．计算机仿真结果表明，利用该ＶＤＶＱ技术设计的２４ｋｂ／ｓ语音编码器产生了高质量合成语音．
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
叁维矢量量化论文参考文献
[1].葛卫东,黄瑞光.基于四叉树分割的变维矢量量化图像压缩算法[J].计算机与数字工程.2008
[2].鲍长春,王都生,樊昌信.低速率声码器中残差谱的变维矢量量化[J].电子学报.1999