导读:本文包含了去模糊论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:模糊,图像,神经网络,网络,递归,卷积,通道。
去模糊论文文献综述写法
裴慧坤,颜源,林国安,江万寿[1]（2019）在《基于生成对抗网络的无人机图像去模糊方法》一文中研究指出提出一种基于加权感知损失的生成对抗网络(GAN)用于无人机图像去模糊。实验中采用具有跳跃连接结构的网络作为生成器,并对生成器使用加权感知损失进行约束,在生成器和判别器进行对抗式训练过程中,生成器不断学习并优化模糊图像到对应清晰图像的映射函数。另外,由于PSNR、SSIM图像质量客观评价指标的局限性,提出使用感知损失作为监控网络优化过程和模型选择的评价指标,最后使用感知损失选择的生成器模型对模糊图像进行盲去模糊。实验表明,该方法可快速有效地恢复出细节清晰的图像。(本文来源于《地理空间信息》期刊2019年12期）
鄢化彪,黄绿娥,王鹏[2]（2019）在《高速运动的轨道图像去模糊》一文中研究指出高速列车的安全问题日益重要,针对高速运行轨道缺陷检测系统采集的图像出现模糊的问题,在模糊成因建模的基础上,提出一种融合自然图像统计特性的评价方法来清晰化模糊图像。建立高速运动图像的模糊模型,通过空间变换使自变量映射到延伸空间以降低计算维度,提出一种基于图像相邻列灰度一致性的算法,融合无参考图像质量评价算子对反卷积后的图像质量进行优化,根据融合的评价指标与图像自变量之间的单峰关系求得复原图像。通过标准库图像及实际采集的运动图像测试表明,与已有的方法相比,本方法对处理前向高速运动导致的模糊问题效果更佳,并主要用于处理实际采集的高速及高分辨率运动轨道图像去模糊。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年12期）
李嘉俊,李军[3]（2019）在《基于暗通道先验去模糊方法在边缘检测的应用研究》一文中研究指出在实际生产中,相机抖动所产生的图像退化会对后续边缘检测处理产生负面影响。本文分析图像复原在边缘检测应用难点,提出一种适用于边缘检测的图像复原去模糊方法。该方法充分利用图像暗通道稀疏性先验特性,精确估算出图像的运动模糊核从而复原出清晰的图像。相比传统去模糊方法,该方法更充分复原图像的显着边缘并抑制振铃效应的负面影响,从而提高边缘检测的效果。(本文来源于《电子世界》期刊2019年22期）
孙成阳,毛家发,胡亚红,盛伟国[4]（2019）在《基于RGB通道自适应的维纳滤波图像去模糊研究》一文中研究指出图像去模糊是针对当图像受到模糊,复原出期望的清晰图像的过程;由于图像受到模糊的程度及过程未知,很难利用精确的模糊核对图像进行复原;同时要考虑到图像的叁个通道在受到模糊时的影响不一致,对维纳滤波复原图像进行了研究,提出一种基于RGB叁通道下自适应的维纳滤波图像去模糊技术研究;首先对图像进行模糊核估计,求出模糊核,然后将图像分为有限个图像块,对图像进行降维,最后,通过求出的模糊核应用到维纳滤波模型中,进行图像复原;与现有的方法比较,基于RGB通道自适应的维纳滤波图像去模糊研究的方法能够得到更好的恢复效果,并有效的抑制了边界出现的振铃现象。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年11期）
马苏欣,王家希,戴雅淑,陈杰,邵文泽[5]（2019）在《监控视频下模糊车牌的去模糊与识别探析》一文中研究指出车牌去模糊是图像处理的重要研究方向。随着近几年神经网络的技术推进,车牌识别技术已经趋于成熟,但是在车辆高速行驶的情况下仍存在识别率较低的情况,这将直接增加道路违章检测的难度。论文针对这些特殊情况下的车牌去模糊问题,提出了一种图像对抗训练与Residual Block模块相结合的卷积神经网络模型。检测后表明此网络模型在去模糊方面有较理想效果。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年11期）
梁志勇,肖衡,杨琳[6]（2019）在《基于DeblurGAN对运动图像的去模糊化研究》一文中研究指出在实际生产与生活中,拍摄设备与成像物体之间经常会出现难以保持相对静止的状态,故拍摄出来的图像易出现运动模糊现象。针对该问题,基于DeblurGAN对运动模糊图像进行去模糊化处理。实验结果表明,该模型可以有效去除运动图像中的模糊,同时对比传统算法,该算法不仅能使获得的图像更清晰,同时还能增加图像中的纹理和细节。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年31期）
孙艳娜,吴海游[7]（2019）在《基于边缘信息图像条件的盲去模糊算法》一文中研究指出本文主要研究了基于边缘信息图像条件的盲去模糊算法,基于梯度稀疏性与局部自回归模型研究图像非盲去模糊算法的具体计算应用。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年20期）
糜万俊,江文奇,戴跃伟[8]（2019）在《叁角模糊数去模糊化对VIKOR妥协解的影响研究》一文中研究指出针对准则值和准则权重均为叁角模糊数的多准则决策问题,研究了不同叁角模糊数去模糊化方法适用的数学运算规则,应用VIKOR方法进行叁角模糊数去模糊化的必要环节和前提条件,分析了去模糊化对群体效用值和个体遗憾值以及对妥协解的影响机制,给出了一种拓展的VIKOR方法的决策步骤,最后运用算例说明了方法的实施过程和有效性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年10期）
董飞,马源源[9]（2019）在《基于语义分割和像素非线性核的视频去模糊》一文中研究指出由于相机抖动、物体运动和深度变化等因素将不可避免地造成视频模糊,论文利用每个模糊帧中的语义分割来理解场景内容,并使用不同的图像区域运动模型来实现光流估计。分析了运动模糊轨迹与光流之间的关系,并提出了一种基于像素模糊非线性核(PWNLK)模型来解释运动模糊,所提出的模糊模型基于非线性光流来更有效地描述复杂的运动模糊。对模糊视频进行了大量的实验表明,所提出的算法相对于其他方法具有更好的性能。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年10期）
张泽月,罗俊波,杨芳,戢晓珊[10]（2019）在《基于动态时间混合网络的在线视频去模糊研究》一文中研究指出视频去模糊方法能够消除动态场景中相机抖动或物体运动造成的不均匀模糊。文中提出了一种基于时空递归网络的在线视频去模糊方法。引入动态时间混合网络体系结构构造了对应的编码器、动态混合和解码器,从而实现了快速去模糊性能。利用连续时间步长的特征映射之间的线性混合,通过动态时间混合来增强连续帧之间连贯性,并自适应地共享不同时间步长中所获得的图像特征。最后的实验分析表明,所提出的方法在峰值信噪比(PSNR)和算法运行时间方面均优于其他方法。(本文来源于《信息技术》期刊2019年10期）
去模糊论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高速列车的安全问题日益重要,针对高速运行轨道缺陷检测系统采集的图像出现模糊的问题,在模糊成因建模的基础上,提出一种融合自然图像统计特性的评价方法来清晰化模糊图像。建立高速运动图像的模糊模型,通过空间变换使自变量映射到延伸空间以降低计算维度,提出一种基于图像相邻列灰度一致性的算法,融合无参考图像质量评价算子对反卷积后的图像质量进行优化,根据融合的评价指标与图像自变量之间的单峰关系求得复原图像。通过标准库图像及实际采集的运动图像测试表明,与已有的方法相比,本方法对处理前向高速运动导致的模糊问题效果更佳,并主要用于处理实际采集的高速及高分辨率运动轨道图像去模糊。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
去模糊论文参考文献
[1].裴慧坤,颜源,林国安,江万寿.基于生成对抗网络的无人机图像去模糊方法[J].地理空间信息.2019
[2].鄢化彪,黄绿娥,王鹏.高速运动的轨道图像去模糊[J].铁道学报.2019
[3].李嘉俊,李军.基于暗通道先验去模糊方法在边缘检测的应用研究[J].电子世界.2019
[4].孙成阳,毛家发,胡亚红,盛伟国.基于RGB通道自适应的维纳滤波图像去模糊研究[J].计算机测量与控制.2019
[5].马苏欣,王家希,戴雅淑,陈杰,邵文泽.监控视频下模糊车牌的去模糊与识别探析[J].信息系统工程.2019
[6].梁志勇,肖衡,杨琳.基于DeblurGAN对运动图像的去模糊化研究[J].现代计算机.2019
[7].孙艳娜,吴海游.基于边缘信息图像条件的盲去模糊算法[J].电子技术与软件工程.2019
[8].糜万俊,江文奇,戴跃伟.叁角模糊数去模糊化对VIKOR妥协解的影响研究[J].运筹与管理.2019
[9].董飞,马源源.基于语义分割和像素非线性核的视频去模糊[J].计算机与数字工程.2019
[10].张泽月,罗俊波,杨芳,戢晓珊.基于动态时间混合网络的在线视频去模糊研究[J].信息技术.2019