导读:本文包含了特征不变量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:变量,特征,目标,测量,形态学,近景,相似性。
特征不变量论文文献综述
任舒琪[1]（2019）在《基于多特征不变量融合的高频变压器尺寸视觉测量方法研究》一文中研究指出本文针对高频变压器尺寸测量的问题,使用双目视觉测量技术对其尺寸测量。首先介绍了双目视觉叁维尺寸测量系统,分析了双目视觉测量系统的测量流程,对测量系统的硬件结构和软件算法进行简单介绍;其次由于使用到双目相机,需要对双目相机进行标定,研究了张氏标定法并对其进行改进;标定完成之后再获取高频变压器图片,提取不变量特征并融合,使用区域特征匹配方法对融合特征立体匹配,得到视差图像,再根据视差图像进行叁维信息恢复及尺寸测量。主要研究成果如下:(1)对张氏标定法研究并改进棋盘格内角点提取算法,角点提取结果与其他角点检测方法相对比,结果显示可以在复杂环境中完整的检测到棋盘格内角点坐标,而其他算法都会检测到环境中的角点。将改进算法检测棋盘格内角点坐标精确到亚像素,代入张氏标定公式中,最终得到双目相机参数,并计算棋盘格内角点提取的累计误差为0.31pix。(2)针对SIFT算子生成特征点描述耗时长的不足,改进了SIFT特征提取算法,将128维度的特征点描述通过双环形模板简化到16维,通过实验验证改进算法的有效性并与SURF算子和原来的SIFT算子特征点检测及匹配结果相对比。本文算法在特征点匹配准确率可以达到97.5%,明显高于另外两个算法,在匹配时间上改进算法比原来的SIFT方法匹配时间更短,比SURF算法时间稍长,但并不影响本文改进SIFT特征提取算法的有效性。(3)将Harris角点特征和改进的SIFT特征融合并结合边缘特征和直线特征可以准确找到高频变压器针脚两端的双目图像匹配特征点,恢复到叁维空间并计算针脚尺寸。计算针脚尺寸结果与游标卡尺测量结果和二维图像尺寸测量结果相对比,结果显示双目视觉尺寸测量与实际相近,标准差为0.0197cm,明显优于二维图像尺寸测量标准差0.0325cm。叁维尺寸计算结果比二维图像尺寸测量结果精度高,误差小。(本文来源于《江西理工大学》期刊2019-05-25）
石爽,曲仕茹,何力[2]（2010）在《基于角点特征不变量的红外图像匹配研究》一文中研究指出在红外目标识别过程中,针对系统实时性要求高的场合,提出了一种基于角点的特征不变量,证明了该不变量具有平移不变性、旋转不变性和比例不变性。将该不变量作为匹配因子,运用动态规划的方法把目标的不变量与模型中的不变量进行匹配,并与叁角形边长匹配法进行了比较。实验证明,该方法有效地降低了匹配误差,提高了识别的实时性,效果较好。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2010年03期）
姚喜,栾学科,陈衍德,孙恺[3]（2010）在《基于特征不变量的近景摄影测量标志点的识别方法》一文中研究指出针对近景摄影测量中编码标志点数目不能满足缺乏纹理较大区域、大尺寸及复杂物体测量需求的问题,提出了一种具有编码起始标记的条形码设计方案,对拍摄的近景像片,利用基于Zernike矩和支持向量机的识别算法,并采用Hamming距离来求取识别编号标记点所需要的Zernike特征向量的维数。实验证明,识别算法较好,可以应用于实际工程中。(本文来源于《测绘技术装备》期刊2010年01期）
尚晋霞,尚振宏,杨柽[4]（2009）在《基于色彩特征不变量与局部纹理结合的运动阴影去除》一文中研究指出提出一种视频监控中运动目标的阴影去除算法。该方法使用混合高斯背景建模初步得到运动目标区域,在此基础上利用阴影区域的色彩特征不变量与局部二值纹理模式(Local Binary Pattern,LBP)思想相结合的方法来消除阴影,接着使用形态学的方法去除像素突变的边缘部分。实验结果表明论文所使用的基于rg/V空间与基于LCA(Local Change Average,LCA)相或的阴影去除方法,即使在光照强烈的情况下,结合形态学算法,也可以很好的保留前景去除阴影。(本文来源于《2009年研究生学术交流会通信与信息技术论文集》期刊2009-09-01）
季铮,张剑清,詹总谦[5]（2007）在《基于特征不变量的目标识别定位方法研究》一文中研究指出提出利用目标的局部特征不变量,在复杂背景下对目标进行识别和定位的层次方法。具体针对方形标记牌,首先对其局部特征进行构造和提取,找出其初始位置,并针对其特定模式,利用模板影像和精确直线提取,定出其中心位置,实现其在复杂背景下的全自动识别和定位。(本文来源于《第二十六届中国控制会议论文集》期刊2007-07-26）
丁雪梅,王维雅,黄向东[6]（2007）在《基于差分和特征不变量的运动目标检测与跟踪》一文中研究指出提出了一种基于改进的图像差分算法与特征不变量匹配的目标识别方法。通过叁帧差值法获得了更完整清晰的目标轮廓,并基于该轮廓信息构造了一个具有平移、大小和旋转不变性的特征不变量;然后提出动态极值匹配法,利用特征曲线的极值信息点进行识别匹配,并动态替换原特征模版。实验结果表明,该方法能够准确识别目标,显着地提高识别跟踪效率,并且适用于检测运动姿态发生变化的目标。对于分辨率为288×352像素,每像素8位量化的序列图像,处理每帧图像平均用时0.011 74 s,其中特征提取与匹配过程平均用时0.005 476 s,能够实现对运动目标的实时分析,可同时满足运动目标识别跟踪中实时性和准确率的要求。(本文来源于《光学精密工程》期刊2007年04期）
彭济根,宋学力,王凯明[7]（2007）在《非线性Lipschitz算子的一个特征不变量及其应用》一文中研究指出本文通过推广有界线性算子对偶到非线性Lipschitz算子的方法,将谱半径的概念推广到非线性情形,从而得到一个有关非线性Lipschitz算子的特征数．作为应用,本文在一定条件下证明:非线性离散系统的收敛性可由算子T在各点处的．Jacobi矩阵谱半径确定,从而部分地证明LaSalle提出的一个公开性猜想．(本文来源于《应用数学学报》期刊2007年02期）
罗笑冰,黎湘,庄钊文[8]（2004）在《基于特征不变量的红外图像识别研究》一文中研究指出给出了一种提取特征点的新方法和合理的特征不变量。该方法根据叁角不等式原理利用第叁边与另外两边之和的比值大小来确定角点,以特征点和它相邻的两个特征点所形成的两条直线的夹角正切值以及叁角形第叁边与另两边和的比值作为特征不变量。这种特征提取的方法简单,并且由于扩大了模板取值范围,使识别效果受特征点漏检的影响较小。实验表明,该方法不仅简便,而且效果良好。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2004年04期）
陈传波,龚文杰,李其申,陆枫[9]（2003）在《基于内容的图像检索中OSR特征不变量的研究》一文中研究指出提出了一组用于描述对象空间关系的特征不变量 ,可以证明 ,该特征不变量描述的空间关系具有平移、旋转和放缩不变性 .基于该特征不变量 ,还给出了对象空间关系的相似性判别公式 ,实验表明 ,利用相似性判别公式能快速而有效地进行对象空间关系的相似性匹配 ,为对象空间关系的描述及相似性检索提供了一个有效的度量途径(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2003年09期）
刘会杰,王学孝[10]（1998）在《一种特征不变量的定义及其提取算法》一文中研究指出本文从原始的图像特征出发,定义了一种新的特征不变量,并给出了相应的提取算法。实验结果和分析表明,本丈算法能够在O(n)时间内提取一种特征不变量,并且所提特征不变量具有平移、旋转及比例不变特征,可以很好地用来进行图像目标识别。(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊1998年04期）
特征不变量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在红外目标识别过程中,针对系统实时性要求高的场合,提出了一种基于角点的特征不变量,证明了该不变量具有平移不变性、旋转不变性和比例不变性。将该不变量作为匹配因子,运用动态规划的方法把目标的不变量与模型中的不变量进行匹配,并与叁角形边长匹配法进行了比较。实验证明,该方法有效地降低了匹配误差,提高了识别的实时性,效果较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征不变量论文参考文献
[1].任舒琪.基于多特征不变量融合的高频变压器尺寸视觉测量方法研究[D].江西理工大学.2019
[2].石爽,曲仕茹,何力.基于角点特征不变量的红外图像匹配研究[J].弹箭与制导学报.2010
[3].姚喜,栾学科,陈衍德,孙恺.基于特征不变量的近景摄影测量标志点的识别方法[J].测绘技术装备.2010
[4].尚晋霞,尚振宏,杨柽.基于色彩特征不变量与局部纹理结合的运动阴影去除[C].2009年研究生学术交流会通信与信息技术论文集.2009
[5].季铮,张剑清,詹总谦.基于特征不变量的目标识别定位方法研究[C].第二十六届中国控制会议论文集.2007
[6].丁雪梅,王维雅,黄向东.基于差分和特征不变量的运动目标检测与跟踪[J].光学精密工程.2007
[7].彭济根,宋学力,王凯明.非线性Lipschitz算子的一个特征不变量及其应用[J].应用数学学报.2007
[8].罗笑冰,黎湘,庄钊文.基于特征不变量的红外图像识别研究[J].系统工程与电子技术.2004
[9].陈传波,龚文杰,李其申,陆枫.基于内容的图像检索中OSR特征不变量的研究[J].华中科技大学学报(自然科学版).2003
[10].刘会杰,王学孝.一种特征不变量的定义及其提取算法[J].模式识别与人工智能.1998
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