导读:本文包含了产量预报系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:产量,气象,苹果,系统,特色,单产,农业。
产量预报系统论文文献综述
李传保[1]（2016）在《基于改进集成随机权神经网络的精矿产量在线预报系统》一文中研究指出选矿是将原矿石经过复杂的物理/化学变化分离成有用矿物和脉石并使有用矿物富集起来的一种流程工业过程。该过程由一系列的复杂工序串联或并联组成,每道工序都有评价其生产运行状况或产品质量的指标,称为工艺指标。而对整个选矿流程进行评价的指标为综合生产指标,主要有精矿产量和精矿品位;其在很大程度上取决于工艺指标。综合生产指标是选矿生产过程的最重要指标,如何按照综合生产指标有效地调整整个选矿生产流程是保证选矿企业效益的关键。然而选矿全流程综合生产指标难以在线获取,一般都是采用离线化验的方法得到,难以满足生产优化实时性的要求。因此,需要建立精确的综合生产指标预报模型来对其进行预报,这对于实现整个选矿过程的优化控制具有非常重要的意义。现有的选矿生产指标预报模型的输入变量大都是基于研究人员的经验确定,不能有效避免噪声变量也无法直观地展现目标变量和各输入变量之间的相关性。而现有智能建模方法如BP网络等弱学习机大都基于经验风险最小化,容易产生过拟合,泛化性能差。而集成学习克服了弱学习机的上述不足,增强了模型泛化性能。此外,现有预报方法大多是离线学习,不能较好的适应选矿过程工况以及环境的变化。本文针对上述问题,依托国家自然科学基金项目“复杂工业过程运行指标闭环优化方法研究(61273031)”,开展了选矿过程综合生产指标预报的研究以及选矿综合生产指标预报模型实验系统的开发,主要工作如下:(1)针对选矿过程综合生产指标预报模型输入变量选择的问题,引入最大信息系数算法分析选矿过程中各工艺变量、原矿性质与生产工况条件指标和综合精矿产量指标之间的关系,根据所得的相关性值并结合实际的选矿过程,然后选择和综合精矿产量具有较强相关性的变量作为精矿产量预报模型的输入变量。(2)提出了一种改进集成随机权神经网络的选矿过程综合精矿产量在线预报方法。其中,集成随机权神经网络算法采用正则化负相关学习策略来集成个体模型;通过在线学习方法对新数据进行学习同时更新模型,使得模型具有更好的适应性能;并提出了激励函数参数优化方法。为验证算法的有效性,采用6个标准测试数据对所提算法进行测试,实验结果表明本文算法相对于现有方法具有更好的性能。此外,采用实际选矿数据进行应用研究,在模型变量选择基础上进行选矿过程精矿产量指标的预报,通过与前人搭建的Adaptive cPSO、PCA-MGA-LSSVM和Online-DNNE等预报模型相比,本文所提方法具有更高的预报精度,验证了算法和变量选择方法的有效性。(3)在上述预报模型理论研究基础上开发了“选矿过程综合精矿产量预报模型实验系统”。该系统基于“Apache+PHP+MySQL”的系统基本构架,采用vue+webpack渐进式框架,算法程序采用MATLAB编程技术。系统中集成了不同的变量选择方法,不同的预报模型回归器算法;通过该系统可以实现对不同模型预报性能的研究,同时还可以进行模型参数对其性能影响的研究。最后,通过实验验证了系统的有效性。(本文来源于《东北大学》期刊2016-12-01）
闫靖靖,张明,刘耀武[2]（2011）在《陕西推广应用苹果产量预报系统》一文中研究指出本报讯 通讯员闫靖靖 张明 刘耀武报道 “这个系统太好了！我们那里的苹果产量预报用得着！”近日，在陕西省气象局举办的苹果产量预报业务系统推广会上，来自省内外的农业气象专家、农业气象服务骨干对陕西省经济作物气象服务台研发的苹果产量预报业务系统赞不绝口。(本文来源于《中国气象报》期刊2011-01-27）
苏占胜[3]（2010）在《宁夏建立经济作物产量预报系统》一文中研究指出本报讯 通讯员苏占胜报道 近日，由宁夏气象台承担的中国气象局新技术推广项目 “宁夏特色经济作物产量预报技术的开发及推广应用”顺利通过专家组验收。该项目成果将为宁夏特色农业气象服务再添“新丁”，进一步加深农业气象服务深度，拓宽农业气象服务领域。(本文来源于《中国气象报》期刊2010-09-03）
乔加新,周森鑫,马季[4]（2009）在《基于BP神经网络的农业气象产量预报系统》一文中研究指出在深入研究农业气象产量预报系统和BP神经网络工作原理的基础上,针对现有系统预测精确性问题的不足,提出了基于BP神经网络的农业气象产量预报系统。在具体实现时,为了加快网络的训练速度,避免陷入局部极小和改善网络的概括能力,对BP算法进行了改进,利用北京地区的秋季水稻的产量为预测对象,通过网络数据的参数提取,运行验证系统达到了预测的目的,也为国家制定正确的农产品分配、供应、贮运与贸易等方面政策以及为计划,管理和安排等提供科学依据。(本文来源于《微计算机信息》期刊2009年35期）
李民华,易家俊,祝光明,易永[5]（2009）在《农作物产量气候影响动态评估与预报业务系统》一文中研究指出综合农作物产量预报、作物气象灾害评估、作物气候适宜度评估业务技术原理及预报员经验,按照农作物产量预报业务流程规范和需要,采用DELPH17.0+VB6.0二种语言综合开发,实现农作物产量气候影响与预报动态化、数据处理自动化。具有数据录入、产量分解、产量预测、灾损评估、气候适宜度、产品制作、系统管理七大功能模块,实用性强、推广价值高。(本文来源于《高原山地气象研究》期刊2009年S1期）
陈晖[6]（2008）在《作物产量动态气象预报业务系统的设计与实现》一文中研究指出粮食安全是关系国计民生和社会政治稳定的头等大事,一直是世界各国经济发展的重要问题。为了能向政府和相关部门提供更为准确的农业生产决策信息,更好地制定农业政策,采取合理的价格调控措施,发展农业生产和农产品贸易,农业产量预报工作的重要性将会越来越明显。国家气象中心生态与农业气象室自2005年起开展了作物产量动态预报方法研究,客观、定量、动态地预测天气气候条件对作物产量的影响,可以更好地为国家粮食安全预警提供服务。随着农业产量预报技术方法的不断研究和改进,如何运用先进的计算机技术管理相关数据,正确高效地分析、计算并输出预报结果成为一项十分重要的工作。本课题作为国家气象中心的科研课题“作物产量动态预报业务系统研发”的子课题之一,在动态预测模型的基础上,研发全国及作物主产区主要作物产量动态气象预报业务系统。本文旨在设计与实现一个基于最新作物产量动态预测技术,利用气象条件开展主要作物产量动态预报的业务服务系统。用来维护、处理和分析产量预报的相关数据、得出作物产量预报结果。产量预报业务人员将参考预报结果,根据系统对于气象数据的统计分析结果以及对其他相关资料的分析开展作物产量预报服务,为国家提供及时准确的作物产量预报信息。本文以Visual Basic.NET+Oracle 9i的组合为技术支撑,采用C/S模式,设计了作物产量动态气象预报业务系统。目前已经投入业务使用,运行稳定,界面友好,操作方便,很大程度上提高了产量预报业务的工作效率。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2008-10-01）
陈晖,王建林,宋迎波,杨霏云[7]（2008）在《国外粮食产量业务预报系统》一文中研究指出"国外粮食产量业务预报系统"是在Windows 9x/2000/NT平台下,应用Microsoft Visual Basic 6.0工具研制的。主要包括数据管理、数据处理、数据统计分析、平均单产预报、种植面积估算和总产量预报等模块,利用该系统可分别对美国小麦、美国玉米、美国大豆、印度小麦、印度稻谷、巴西大豆、中国稻谷、中国小麦、中国玉米9种粮食作物进行生长期间农业气象条件分析、平均单产预报、种植面积估算和总产量预报。系统结构合理、操作简便、自动化程度高。以美国玉米为例对该系统进行介绍。美国玉米总产量预报2001~2004年最大误差8.4%(绝对值),平均误差2.4%,平均准确率在90%以上;2005年预报正确,能够满足业务服务的需要。(本文来源于《气象科技》期刊2008年04期）
莫喆,刘中秋,吴永常[8]（2008）在《国内外农业生产监测及产量预报系统的现状与分析》一文中研究指出笔者结合中国当前实际状况,分析了国内外农业生产及产量预报系统的现状,提出了建立以县域为基本单位的农作物生产监测规范及产量预测预报系统的建议,确立监测内容及其相应的技术规范,准确、迅速、全面地收集农作物生产过程数据,建立信息系统与预警系统耦合技术,实现数据库管理和计算机系统预报的有机结合,为建立中国粮食安全与早期预警系统平台提供打下坚实的理论应用基础。(本文来源于《中国农学通报》期刊2008年05期）
蒙海涛,关革强[9]（2007）在《滑动平均回归预报法预测企业产量辅助计算系统的实现》一文中研究指出滑动平均回归预报法在企业产量的预测中具有较好的预测效果,而对企业产量的预测要进行大量的数值运算,手工运算是不可取的。采用计算机进行辅助运算可以提高运算的效率、精度和可靠性,另外可以提供一个操作简便,数值描述多样化的分析环境,方便技术人员进行数据的分析和预测并做出相应的生产计划。系统对设备改造及投入相对稳定的企业进行产量预测时有较好的实际效果和参考价值。实际反馈也与预测比较一致。(本文来源于《大众科技》期刊2007年04期）
郑小华,屈振江,杨文峰,栗珂,杨华龙[10]（2005）在《陕西省苹果产量品质预报系统》一文中研究指出采用面向对象的开发方法,在Windows 32位操作系统环境下,用Delphi与SQL Server成功开 发了Client／Server结构的一套苹果产量、品质预报业务系统．该系统主要由数据库管理、因子分析、产 量预报模式、品质预报模式、系统辅助功能模块5部分组成．其主要特点是操作简易、结果客观定量． 建模时考虑了影响统计模式预报精度的多重因素,筛选因子过程严格,建模方法多样,使得建立的模 型比较稳定可靠．(本文来源于《兰州大学学报》期刊2005年06期）
产量预报系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯 通讯员闫靖靖 张明 刘耀武报道 “这个系统太好了！我们那里的苹果产量预报用得着！”近日，在陕西省气象局举办的苹果产量预报业务系统推广会上，来自省内外的农业气象专家、农业气象服务骨干对陕西省经济作物气象服务台研发的苹果产量预报业务系统赞不绝口。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
产量预报系统论文参考文献
[1].李传保.基于改进集成随机权神经网络的精矿产量在线预报系统[D].东北大学.2016
[2].闫靖靖,张明,刘耀武.陕西推广应用苹果产量预报系统[N].中国气象报.2011
[3].苏占胜.宁夏建立经济作物产量预报系统[N].中国气象报.2010
[4].乔加新,周森鑫,马季.基于BP神经网络的农业气象产量预报系统[J].微计算机信息.2009
[5].李民华,易家俊,祝光明,易永.农作物产量气候影响动态评估与预报业务系统[J].高原山地气象研究.2009
[6].陈晖.作物产量动态气象预报业务系统的设计与实现[D].北京邮电大学.2008
[7].陈晖,王建林,宋迎波,杨霏云.国外粮食产量业务预报系统[J].气象科技.2008
[8].莫喆,刘中秋,吴永常.国内外农业生产监测及产量预报系统的现状与分析[J].中国农学通报.2008
[9].蒙海涛,关革强.滑动平均回归预报法预测企业产量辅助计算系统的实现[J].大众科技.2007
[10].郑小华,屈振江,杨文峰,栗珂,杨华龙.陕西省苹果产量品质预报系统[J].兰州大学学报.2005
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