导读:本文包含了聚类分区论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分区,井冈山市,耕地,西北地区,空间,分析法,成分。
聚类分区论文文献综述
汪丽娟,钱育蓉,侯海耀,张晗,赵京霞[1]（2019）在《基于k-d树分区的聚类算法并行加速策略》一文中研究指出针对传统K-Means算法存在准确率低、聚类速度慢的问题,从K-Means算法优化和Flink框架并行层面对K-Means算法优化。为避免算法陷入局部最优解,采用质心间最大距离原则选出k个质心;为提高大数据量下的K-Means聚类速度,提出用k-d树算法划分数据集实现操作算子并行化,设置多个TaskManager数目和CPU核数加速F-KMeans算法的执行。实验结果表明,较K-Means算法,F-KMeans算法的准确率提高了约3.6%;F-KMeans算法在DataSource耗时降低了45.45%,在其余阶段耗时平均降低了约28.57%。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
宋聚,罗志军,赵越,杨小平,杨星会[2]（2019）在《基于耕地综合质量及聚类关系的耕地保护分区》一文中研究指出【目的】掌握耕地质量的空间分布特征是优化耕地空间布局、加强耕地质量建设和制定耕地保护分区的基础。【方法】本文以井冈山市为研究案例区,通过构建耕地综合质量评价体系,采用全局空间自相关和局部空间自相关分析相结合的方法,以耕地综合质量为空间变量,从乡镇尺度上综合分析了井冈山市耕地质量空间分布特征和聚集性规律,据此进行耕地保护分区划分。【结果】井冈山市耕地质量水平属于中上等,耕地综合质量分值处于42～80之间,井冈山市耕地质量呈现出西北高东南低的空间分布规律。井冈山市耕地综合质量全局Moran’s I指数为0.79,在空间分布上呈现出较强的集聚规律:正相关H-H型和L-L型耕地聚集分布,与高分值耕地区域空间分布一致;负相关HL型和LH型耕地则多零星分布,无显着集中区域。综合考虑耕地的自然质量、立地环境、生态环境以及耕地质量的空间聚类关系。【结论】以此提出井冈山市耕地保护分区方案,并依据不同类型的耕地保护分区结果制定相应的保护措施。(本文来源于《西南农业学报》期刊2019年10期）
张茂茂,张雪松,仝珊,侯瑞,王全喜[3]（2019）在《基于灰色星座聚类法的湖北省景观生态型土地整治分区》一文中研究指出为了能更好地指导景观生态型土地整治分区、推进我国土地整治的景观生态型建设,综合运用层次分析法和灰色关联分析法确定权重,结合GIS空间分析法和灰色星座聚类法将研究区进行景观生态型土地整治分区研究。结果显示,研究区的77个分区单元可以划分为自然景观生态型土地整治分区、半自然景观生态型土地整治分区和人文景观生态型土地整治分区3种类别,并根据各分区的自然属性、土地集约利用属性和社会经济属性特征,因地制宜,确定不同的土地整治发展方向。说明湖北省景观生态型土地整治分区研究能够为区域景观生态型土地整治规划的实施提供重要的参考依据。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年18期）
冯克鹏,田军仓,沈晖[4]（2019）在《基于K-means聚类分区的西北地区近半个世纪气温变化特征分析》一文中研究指出采用K-means聚类分区,Sen’s斜率估计,Kendall-Tau非参数检验等方法,分析和讨论了近半个世纪(1960—2015年)我国西北地区不同区域的气温变化特征。发现近半个世纪西北地区气温保持了持续的显着上升,年均最低气温上升速率高于年均气温和年均最高气温。从空间的角度来看,新疆北疆地区的东北部,内蒙古北部、西部中东部,甘肃中部、西部,青海北部、中部,宁夏中部、北部地区以及陕西北部是升温最快的区域。虽然西北地区气温总体是上升趋势,但在时间上并不均匀一致。从1998年开始,西北地区气温升温减缓,部分地区出现了下降趋势。近半个世纪西北地区季节气温与年际气温变化趋势并不一致,变暖减缓在该地区不同季节的响应不同。1998—2015年,冬季是增温幅度最小的季节,多数子区冬季存在升温趋势减缓,甚至转为下降趋势。(本文来源于《干旱区地理》期刊2019年06期）
陈世超,杜太生,王素芬[5]（2019）在《基于模糊c均值聚类法的玉米农田管理分区研究》一文中研究指出为提高大面积农田作物管理的精确性,以甘肃黄羊河农场玉米膜下滴灌示范区为研究对象,对大面积农田进行管理分区研究。综合考虑地形属性(高程、坡度、坡向)、土壤质地(砂粒、粘粒、粉粒含量)、土壤含水率(SWC)、速效氮含量(AN)、电导率(EC_(1:5))以及玉米产量,根据相关性分析结果筛选产量主控因子,使用主成分分析得到3个主成分作为分区依据,进而使用模糊c均值聚类法(Fuzzy c-means algorithm,FCM)进行管理区划分,以模糊性能指数和归一化分类熵作为最佳分区数的评判依据,分析管理分区后各分区间的差异。结果表明:玉米产量的主控因子分别为土壤粉粒含量、土壤砂粒含量、SWC、AN、EC_(1∶5)和高程,使用模糊c均值聚类法进行聚类分区得到最优分区数为3个。管理区之间各主控因子呈现极显着差异性(P <0. 01),且生育期内作物株高、叶面积指数(LAI)和SWC在不同分区中也有明显差异;同时,分区内的各因子变异性均有不同程度的下降。研究结果说明,农田分区管理可以依据不同分区特点制定管理策略,为"精准农业"的实施提供理论基础。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年11期）
陈雨果,张经纬,张轩,荆朝霞,张兰[6]（2019）在《基于耦合邻接相似度和谱聚类的电网分区策略及其对现货市场分区定价机制的启示》一文中研究指出电网分区在电力现货市场的定价机制中发挥着重要的作用,传统的电网分区方法主要是根据阻塞线路的功率传输分布因子或者是节点电价来确定分区,难以得到较佳的分区效果。本文在传统的分区方法基础上,提出了基于耦合邻接相似度和谱聚类的电网分区策略,其核心是建立以关键线路功率传输分布因子、多时段节点电价和节点邻接性为度量的耦合邻接相似度矩阵,在此基础上进行谱聚类分析,避免了传统分区方法中优点不能兼顾的缺点,并通过IEEE-30节点算例,验证了该分区策略的分区效果。最后,结合我国电力现货市场发展现状,提出了我国建设分区定价机制的启示和思路。(本文来源于《中国电机工程学会电力市场专业委员会2019年学术年会暨全国电力交易机构联盟论坛论文集》期刊2019-09-03）
李明,王贵文,柴旭荣,胡炜霞,张莲芝[7]（2019）在《基于空间聚类的中国东北气候分区及其气象干旱时间变化特征》一文中研究指出近50年来,中国东北地区干旱化趋势明显,越来越频繁的干旱事件对该区域人民的生产和生活造成了严重的影响。基于1961-2016年中国地面降水和气温月值0.5°×0.5°格点数据,利用空间系统聚类方法对中国东北进行气候分区,通过标准化降水指数探讨了中国东北各亚区气象干旱的时间演变规律,并结合小波功率谱和小波全谱分析了各亚区干旱的周期变化特征。结果表明:(1)空间上,可将东北地区分为8个气候亚区,即西辽河平原半干旱农牧区、吉辽东部山地湿润农林区、呼伦贝尔高原半干旱牧业区、东北中部半湿润—半干旱农牧区、黑吉东部山地湿润农林区、大兴安岭北部湿润林业区、呼伦贝尔—黑河湿润—半湿润农林区、叁江平原湿润农业区;(2)不同亚区的干旱事件时间演变特征存在明显差异,但大致都经历了3个干旱时期:1960s后期、1970s中后期至1980s前期、1990s后期至2000s;2000-2010年间东北地区干旱发生频率和影响范围最大,尤其是中、西部;(3)不同亚区干旱变化主要存在11年和3～8年的显着周期,第一主周期差异明显。研究结果对于弄清楚中国东北各亚区特有的气候变化驱动因素、制定气候均质区域干旱监测计划和水资源的管理具有重要的现实意义。(本文来源于《自然资源学报》期刊2019年08期）
罗福周,李琬钰[8]（2019）在《基于主成分和聚类分析的循环经济分区研究——以陕西省为例》一文中研究指出基于循环经济的"3R"原则,构建区域循环经济评价体系,运用主成分分析对陕西省十个地级市的循环经济发展水平进行了综合评价,研究表明西安、延安、榆林叁市循环经济发展水平较高,渭南、铜川、商洛叁市循环经济发展水平较低,咸阳、宝鸡、安康和汉中市发展水平一般.同时运用聚类分析的方法按照各市经济发展状况、产业结构和环保指标将陕西省划分为叁个循环经济发展区:陕南绿色循环经济发展区、资源型城市循环经济发展区和关中平原循环经济发展区.在不同发展区内,因地制宜选择不同的循环经济发展模式,以推动陕西省循环经济快速发展.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年11期）
高思远[9]（2019）在《基于改进近邻传播算法的分区聚类室内定位方法研究》一文中研究指出随着信息技术的进步以及普适计算的发展,人们对于基于位置的应用程序以及服务的需求日益增长,例如在室内环境下进行准确定位或在建筑物内对人或物品进行实时跟踪等。根据目标定位环境可将定位分为室外定位、室内定位以及混合定位等。全球导航卫星系统(GNSS)是室外环境中最成功的定位系统之一。然而,卫星信号在封闭结构中易受阻碍,使得全球导航卫星系统难以进行精确的室内位置估计和室内导航。近年来,国内外学者针对终端用户实际应用需求的不同,开发了许多不同的室内定位方案。现有的室内定位方案在定位精度、覆盖范围、位置更新的频率以及安装和维护等方面各有不同。在现有的室内定位方案中,基于WiFi的室内定位技术在人们的生产生活中得到了广泛应用。本文在分析了现有室内定位技术的基础上,针对基于WiFi的位置指纹定位技术进行了研究。在深入分析了RSS信号分布特性的基础上提出了基于RSS信号变化率的子区域划分算法(RSSCR)以及改进的AP近邻传播算法(IAP)。本文的主要研究内容与创新点如下:(1)对现有室内定位系统以及定位技术进行了总结。从发展历史、研究现状、定位精度、定位成本以及部署难度等方面对现有定位系统与定位技术进行了对比分析;对基于WiFi的室内定位技术与定位系统进行了介绍,并对现有WiFi室内定位技术存在的缺陷进行了分析,最后针对基于WiFi的位置指纹定位技术进行了深入研究。(2)RSS信号极易受复杂室内环境的影响,同一位置处的RSS信号值存在随机性,本文对使用均值滤波、中值滤波以及高斯滤波算法进行数据预处理的结果进行了对比分析,并选择高斯滤波算法在离线阶段对RSS信号值进行预处理。(3)针对在线定位阶段数据搜索量大、搜索效率低的问题提出在离线定位阶段对待定位区域进行子区域划分的思想。传统的网格划分法在进行子区域划分时未考虑RSS信号的区域分布特性的问题,针对该问题本文提出基于RSS信号变化率的子区域划分法对待定位区域进行粗略划分;将粗略划分后的参考点作为训练集使用SVM算法进行学习,使用学习后的模型进一步对孤点进行详细划分。(4)在传统的近邻传播算法的基础上,提出了改进的AP近邻传播算法。传统的AP近邻传播算法使用欧式距离构建相似度矩阵,然而欧式距离在计算参考点在信号空间的距离时各分量权重相同,不能充分反映各AP分量在不同子区域内的分布特性,针对该问题提出参数化相似度矩阵计算,根据各AP在不同子区域内的贡献度分配不同的权重;考虑到数据点密度对其成为聚类中心的影响,使用各子区域内参考点周围的数据密度对相似度矩阵中的preference值的设定进行了改进,离线阶段在各子区域内使用改进后的AP近邻传播算法进行自适应聚类。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
宋新甫,张述铭,张欢,赵志强,王新刚[10]（2019）在《基于K-Medians谱聚类的无功电压分区方法研究》一文中研究指出为满足无功功率就地平衡要求,电力系统电压控制一般采用分区控制原则进行就地平衡,但由于电网结构愈趋复杂,电压分区过程受网架结构影响也愈发呈现高维特征,高维拉普拉斯矩阵的线性化求解为电压分区带来了巨大困难,为此提出了一种基于K-Medians谱聚类方法的无功电压分区方法。通过构建低维度特征矩阵实现对拉普拉斯矩阵的降维处理,并引入区域连接性条件、静态无功平衡条件、无功备用裕度条件等约束条件,实现分区结果量化评价。通过IEEE-39节点标准测试系统对算法进行仿真,结果验证了该算法的可行性与优越性。(本文来源于《电工技术》期刊2019年09期）
聚类分区论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的】掌握耕地质量的空间分布特征是优化耕地空间布局、加强耕地质量建设和制定耕地保护分区的基础。【方法】本文以井冈山市为研究案例区,通过构建耕地综合质量评价体系,采用全局空间自相关和局部空间自相关分析相结合的方法,以耕地综合质量为空间变量,从乡镇尺度上综合分析了井冈山市耕地质量空间分布特征和聚集性规律,据此进行耕地保护分区划分。【结果】井冈山市耕地质量水平属于中上等,耕地综合质量分值处于42～80之间,井冈山市耕地质量呈现出西北高东南低的空间分布规律。井冈山市耕地综合质量全局Moran’s I指数为0.79,在空间分布上呈现出较强的集聚规律:正相关H-H型和L-L型耕地聚集分布,与高分值耕地区域空间分布一致;负相关HL型和LH型耕地则多零星分布,无显着集中区域。综合考虑耕地的自然质量、立地环境、生态环境以及耕地质量的空间聚类关系。【结论】以此提出井冈山市耕地保护分区方案,并依据不同类型的耕地保护分区结果制定相应的保护措施。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
聚类分区论文参考文献
[1].汪丽娟,钱育蓉,侯海耀,张晗,赵京霞.基于k-d树分区的聚类算法并行加速策略[J].计算机工程与设计.2019
[2].宋聚,罗志军,赵越,杨小平,杨星会.基于耕地综合质量及聚类关系的耕地保护分区[J].西南农业学报.2019
[3].张茂茂,张雪松,仝珊,侯瑞,王全喜.基于灰色星座聚类法的湖北省景观生态型土地整治分区[J].江苏农业科学.2019
[4].冯克鹏,田军仓,沈晖.基于K-means聚类分区的西北地区近半个世纪气温变化特征分析[J].干旱区地理.2019
[5].陈世超,杜太生,王素芬.基于模糊c均值聚类法的玉米农田管理分区研究[J].农业机械学报.2019
[6].陈雨果,张经纬,张轩,荆朝霞,张兰.基于耦合邻接相似度和谱聚类的电网分区策略及其对现货市场分区定价机制的启示[C].中国电机工程学会电力市场专业委员会2019年学术年会暨全国电力交易机构联盟论坛论文集.2019
[7].李明,王贵文,柴旭荣,胡炜霞,张莲芝.基于空间聚类的中国东北气候分区及其气象干旱时间变化特征[J].自然资源学报.2019
[8].罗福周,李琬钰.基于主成分和聚类分析的循环经济分区研究——以陕西省为例[J].数学的实践与认识.2019
[9].高思远.基于改进近邻传播算法的分区聚类室内定位方法研究[D].太原理工大学.2019
[10].宋新甫,张述铭,张欢,赵志强,王新刚.基于K-Medians谱聚类的无功电压分区方法研究[J].电工技术.2019
论文知识图
