角度分类器论文_李士进,朱跃龙,王志坚

导读:本文包含了角度分类器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:角度,组合,神经网络,光谱,马尔,模型,距离。

角度分类器论文文献综述

李士进,朱跃龙,王志坚^[1]（2004）在《基于多分类器组合的多角度彩色人脸图像检测》一文中研究指出提出了基于神经网络和隐马尔可夫模型组合的彩色人脸图像检测方法 .根据归一化后的彩色图像的色度彩色分量直方图将图像粗分割成若干幅二值图像 ;在亮度图像上 ,以上述二值图像为掩模进行多分辨率的旋转不变性人脸检测 .在人脸检测时 ,本文分两步 :第一步先用神经网络来确定人脸的旋转角度 ,然后对旋正后的图像运用识别人脸奇异值特征的隐马尔可夫模型进行验证 .实验结果表明 ,本文算法是有效的(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2004年08期）

骆玉霞,陈焕伟^[2]（2002）在《角度分类器与距离分类器比较研究——以盐渍土分类为例》一文中研究指出选择理想的分类器是进行遥感图像自动分类的关键。距离分类器是以已知地物类别的亮度值作为分类基准 ,通过比较未知类别像元与已知类别像元亮度值间的距离进行分类 ;角度分类器是以光谱谱线角为分类基准 ,通过比较n维波段空间中未知类别像元与已知类别像元光谱角度进行分类。本文通过上述两种分类器对同一遥感图像进行分类 ,对两种分类器的分类效果进行了比较(本文来源于《国土资源遥感》期刊2002年02期）

角度分类器论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

选择理想的分类器是进行遥感图像自动分类的关键。距离分类器是以已知地物类别的亮度值作为分类基准 ,通过比较未知类别像元与已知类别像元亮度值间的距离进行分类 ;角度分类器是以光谱谱线角为分类基准 ,通过比较n维波段空间中未知类别像元与已知类别像元光谱角度进行分类。本文通过上述两种分类器对同一遥感图像进行分类 ,对两种分类器的分类效果进行了比较

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。