基于神经网络的手写数字识别

论文摘要

随着计算机科学技术和现代信号处理技术的快速发展,得到了长足的发展的神经网络在图像处理方面得到了广泛的应用,并取得了不菲的成绩。以手写体数字图像为研究对象,通过设置神经网络模型对研究目的对象进行学习和训练等多方面进行介绍,并通过MATLAB软件仿真实现了对手写数字识别测试任务。实验结果表明本文所设置的神经网络的数字正确识别率约为93%,可以认为该神经网络取得了良好的识别效果。

论文目录

• 0 引言
• 1 神经网络
•   1.1 神经元
•   1.2 神经网络
• 2 反向传播
•   2.1 输出层权值训练
•   2.2 隐藏层权值训练
•   2.3 神经网络的实现
• 3 实验仿真
•   3.1 系统介绍及程序设计
•   3.2 系统实现过程
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨宇轩

关键词: 神经网络,手写数字,识别

来源: 通讯世界 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 内蒙古师范大学附属中学

分类号: TP391.41;TP183

页码: 1-3

总页数: 3

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