基于激光吸收光谱的冷库泄漏氨气吸光度关联分析

基于激光吸收光谱的冷库泄漏氨气吸光度关联分析

论文摘要

为实现复杂热环境下冷库气态氨冷媒泄漏的高精度激光检测,采用计算流体力学方法确定了非开放空间内制冷压缩机高压排气端与低压吸气端管道泄漏氨气的体积浓度与测量温度的定量范围,基于HITEMP-TDLAS平台仿真得到相应参量下的氨气光谱吸光度曲线,利用多项式回归和共享参数全局拟合得到温度-浓度耦合变量氨气光谱吸光度关联式。结果表明:相同浓度下,总配分函数比值r Q是影响氨气吸收光谱线强的主要参量,r Q随温度增大的线性降低使得氨气线强亦随温度升高而减小;在体积浓度1%~15%,测量温度290~350 K范围内,温度-浓度耦合变量氨气光谱吸光度关联式的预测结果相对误差范围为±0. 25%。该氨气光谱吸光度预测模型可为氨气泄漏激光检测技术的应用提供一定的参考意义。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 基本原理
  • 3 结果与分析
  •   3.1 氨气泄漏表征分析
  •   3.2 温度对氨气吸收光谱线强的影响
  •   3.3 温度-浓度耦合变量NH3光谱吸光度关联分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李玉爽,倪子颜,吕妍,王迪,王明吉,李栋

    关键词: 激光检测,光谱吸光度,氨气,线强,温度

    来源: 激光杂志 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 物理学,工业通用技术及设备,无线电电子学

    单位: 东北石油大学电子科学学院,东北石油大学土木建筑工程学院

    基金: 中国博士后科学基金特别资助项目(No.2018T110267),中国石油科技创新基金研究项目(No.2018D-5007-0608),黑龙江省教育厅成果研发培育项目(No.TSTAU-R2018018)资助,东北石油大学引导性创新基金项目(No.TSTAU-R2018018),东北石油大学研究生创新科研项目(No.JYCX_CX05_2018)

    分类号: TB657.1;TN249

    DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.08.013

    页码: 13-17

    总页数: 5

    文件大小: 1219K

    下载量: 138

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