铁路大数据应用实践及展望

铁路大数据应用实践及展望

论文摘要

大数据是新一轮科技革命的制高点,是全面贯彻落实铁路总公司智能铁路战略的有力抓手。经过前期的积累,铁路大数据正处于全面深化应用的阶段。文章分析大数据的核心价值,介绍铁路大数据应用的总体蓝图,剖析典型铁路局的大数据应用实践,总结存在的问题,并对未来工作进行展望。该研究对于现阶段进一步理清大数据工作思路、把握铁路大数据发展方向具有积极意义。

论文目录

  • 1 大数据价值分析
  •   1.1 技术层面的价值
  •   1.2 业务层面的价值
  • 2 铁路大数据应用实施方案
  •   2.1 核心内容
  •     2.1.1 1个平台
  •     2.1.2 2大体系
  •     2.1.3 N项应用
  •   2.2 发展阶段
  • 3 铁路数据服务平台研发
  •   3.1 铁路数据服务平台总体架构
  •   3.2 铁路数据服务平台研发
  •   3.3 铁路数据服务平台服务模式
  • 4 铁路大数据应用实践及存在问题
  •   4.1 铁路大数据应用实践
  •     4.1.1 安全管控大数据应用
  •     4.1.2 基于大数据的电务智能运维
  •     4.1.3 基于大数据的应急调度指挥
  •   4.2 大数据应用层次分析
  •     4.2.1 集成整合
  •     4.2.2 统计分析
  •     4.2.3 趋势预测
  •   4.3 存在问题
  •     4.3.1 基础设施缺失
  •     4.3.2 应用层次不高
  •     4.3.3 应用之间缺乏统筹
  •     4.3.4 与原有业务系统之间界面不清晰
  •     4.3.5 大数据应用的最后一公里问题
  • 5 铁路大数据发展展望
  •   5.1 全面构建两级数据服务平台体系
  •   5.2 开展数据资源汇集
  •   5.3 建立运营服务体系
  •   5.4 全面深化大数据应用
  • 6 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马小宁

    关键词: 铁路大数据,人工智能,铁路数据服务平台

    来源: 铁路计算机应用 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国铁道科学研究院集团有限公司铁路大数据研究与应用创新中心

    基金: 中国铁道科学研究院集团有限公司基金重大课题(2017YJ005)

    分类号: U29;TP311.13

    页码: 8-13

    总页数: 6

    文件大小: 1968K

    下载量: 292

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