导读:本文包含了关联规则超图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:超图,规则,冗余,频繁,数据。
关联规则超图论文文献综述写法
高琳[1]（2017）在《基于超图的关联规则可视化方法》一文中研究指出数据可视化是数据分析的重要研究方向,在交通、医疗、教育、商务网站、社区、通信等领域广泛应用。数据可视分析旨在以可视交互界面为基础,将人的感知和认知能力融入到数据处理过程中,人脑智能与机器智能优势互补,以获得对数据的洞察力。关联规则挖掘能够从数据中提取有用的、新颖的、属性间存在的有趣的频繁模式或相关关系。对关联规则结果进行可视化,能够使关联分析的结果直观易懂。然而,传统的关联规则可视化方法存在缺乏多模式关联规则展现形式、无法展示关联规则的内部信息以及分布情况等问题,需进一步研究关联规则可视化方法。论文基于超图、超边的相关理论知识,研究基于超图的关联规则可视化方法,设计并实现用户可参与的关联规则挖掘及可视化集成原型系统。首先,阅读国内外可视化相关文献,系统分析超图可视化、频繁项集可视化、关联规则可视化研究现状;其次,详细阐述数据可视分析技术,同时分别概述数据挖掘、可视化、人机交互基本概念以及相关技术;然后,基于超图的相关理论与知识,提出基于无向超边的频繁项集可视化算法和基于有向超边的关联规则可视化算法;最后,基于提出的可视化算法,设计关联规则挖掘及可视化集成原型系统,同时应用于某省全员人口数据集。实验结果表明,所提出的可视化方法具有良好的展示效果。本文的主要工作:1)阐述数据可视分析技术整理数据可视化国内外相关文献,阐述数据可视分析理论知识与技术。首先,根据超图、频繁项集、关联规则可视化文献,总结超图可视化、频繁项集可视化、关联规则可视化研究现状;然后,详细介绍数据可视分析3个主要构成部分:数据挖掘、人机交互、可视化相关技术,为后续研究提供理论基础。2)提出基于超图的频繁项集、关联规则可视化算法针对传统的关联规则可视化方法缺乏多模式关联规则展现形式、无法展示关联规则的内部信息以及分布情况、属性值重要程度突出不明显等问题,提出了基于超图的频繁项集、关联规则可视化算法。首先,基于超图、无向超边的定义及可视化方法,设计基于超图的频繁项集表示模型;结合“圆锥体”布局结构,提出基于超图的频繁项集可视化算法;然后,基于有向超边的定义,给出BF规则图的定义,根据关联规则模式的不同,设计一对一、一对多、多对一、多对多四种模式的关联规则可视化模型;结合“沙漏形”布局结构,提出基于超图的关联规则可视化算法。3)实现基于超图的关联规则挖掘及可视化集成原型系统基于2)提出的可视化算法,结合3D技术和人机交互技术,实现基于超图的关联规则挖掘及可视化集成原型系统。并将系统应用于某省全员人口数据集,展示挖掘出的频繁项集与关联规则。实验结果表明,与传统的频繁项集、关联规则可视化方法相比,论文所提出的可视化方法具有良好的展示效果。(本文来源于《河北师范大学》期刊2017-03-14）
高琳,赵书良,赵骏鹏,李超,池云仙[2]（2017）在《基于超图的关联规则可视化方法》一文中研究指出针对传统的关联规则可视化方法缺乏多模式关联规则展现形式、无法展示关联规则的内部信息以及分布情况、属性值重要程度突出不明显等问题,提出了基于超图的关联规则表示方法。首先,基于超图中BF-超边基础理论,给出了BF规则图的定义,并且设计了基于超图的一对一、一对多、多对一、多对多关联规则表示原型;结合沙漏结构,设计了基于超图的关联规则可视化布局算法;然后,基于交互理论及其相关技术,设计并实现了交互式关联规则可视化系统;最后,以某省全员人口数据为基础,对算法进行了具体实现和分析。实验结果表明,所提出的可视化形式和已有成果相比具有良好的展现效果。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2017年10期）
李新良[3]（2015）在《大数据环境下的基于超图的去除冗余关联规则算法研究》一文中研究指出本文以面向大数据的高维数据挖掘技术为研究对象,运用邻接矩阵及其有向超图检测关联规则项之间的关系,探索了在大数据条件下关联规则冗余的检测法、基于生成树的分类去除算法,该算法能有效地提高关联规则的挖掘效率、降低实际处理所需要的时间。(本文来源于《职教与经济研究》期刊2015年02期）
关联规则超图论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的关联规则可视化方法缺乏多模式关联规则展现形式、无法展示关联规则的内部信息以及分布情况、属性值重要程度突出不明显等问题,提出了基于超图的关联规则表示方法。首先,基于超图中BF-超边基础理论,给出了BF规则图的定义,并且设计了基于超图的一对一、一对多、多对一、多对多关联规则表示原型;结合沙漏结构,设计了基于超图的关联规则可视化布局算法;然后,基于交互理论及其相关技术,设计并实现了交互式关联规则可视化系统;最后,以某省全员人口数据为基础,对算法进行了具体实现和分析。实验结果表明,所提出的可视化形式和已有成果相比具有良好的展现效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关联规则超图论文参考文献
[1].高琳.基于超图的关联规则可视化方法[D].河北师范大学.2017
[2].高琳,赵书良,赵骏鹏,李超,池云仙.基于超图的关联规则可视化方法[J].计算机应用研究.2017
[3].李新良.大数据环境下的基于超图的去除冗余关联规则算法研究[J].职教与经济研究.2015