钢板表面缺陷在线视觉检测系统

论文摘要

基于视觉测量技术,开发一套钢板生产线表面缺陷在线检测系统。利用线阵CMOS相机和红色LED线光源形成传感器系统,结合自主开发的应用软件,实现钢板表面缺陷的自动检测。提出一种调节相机曝光时间的方法,根据拍摄到的图像的灰度值实时调节线阵CMOS相机的曝光时间。研究适用的图像处理算法,获得缺陷的外轮廓数据。实验结果表明:该系统具有较高的检测速度与准确度,从而提高钢板质量。

论文目录

• 0 前言
• 1 系统组成
• 2 相机曝光时间自动调节及缺陷检测方法
•   2.1 基于钢板表面灰度的曝光时间调节方法
•   2.2 轮廓数据处理
• 3 实验与分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张翔宇,王燕霜,张仕海

关键词: 钢板表面缺陷,视觉测量,图像处理,曝光时间

来源: 机床与液压 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 金属学及金属工艺,机械工业,计算机软件及计算机应用

单位: 天津职业技术师范大学工程实训中心,天津职业技术师范大学机械工程学院

基金: 国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51605332),天津市高等学校创新团队培养计划资助项目(TD12-5043),天津职业技术师范大学科研发展基金资助项目(KJ1723)

分类号: TP391.41;TG142.1

页码: 120-123

总页数: 4

文件大小: 1451K

下载量: 419