导读:本文包含了符号学习论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:符号,化合价,句读,化学式,机器,助词,切分。
符号学习论文文献综述写法
郭蓉蓉,李涛,魏琦[1]（2019）在《基于深度学习的数学公式粘连符号的切分》一文中研究指出粘连符号切分一直是数学公式识别中的重要问题,也是造成识别错误的主要原因之一,针对这种情况论文用深度学习对粘连符号进行了分割。使用FasterRCNN神经网络进行有监督训练,在训练数据集中包含各种粘连情况,如:水平粘连、垂直粘连以及对角线粘连等,对特殊的粘连情况另外做特殊的处理。通过实验表明这种分割方法使得粘连符号的切分得到显着的提高,同时也提高了数学符号识别的正确率。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年10期）
刘家宏[2]（2019）在《符号日语学习法——「を」》一文中研究指出不管是专业的日语学习者,还是非专业的语言爱好者,都想快速的掌握一门语言,但是果真有那种速成的"武功秘籍"吗?笔者通过阅读马斯宁编着的《符号日语》这本书,对日语有了新的认识,速成日语成为可能。日语学习中,助词是日语学习的一道屏障,笔者通过分析助词中的「を」的用法,试图总结出众多意思中的共性及「を」代表的符号意思。希望对读者和日语兴趣爱好者有所帮助。(本文来源于《东西南北》期刊2019年19期）
杜菲霏,郝欧亚,王思桐[3]（2019）在《基于机器学习的光学符号识别模型》一文中研究指出光学字符识别是指通过电子设备通过字符识别方法将图片文字抽取为可编辑文本的过程,目前主流的实现方法主要有两种:CNN+RNN+CTC、CNN+RNN+ATTENTION。这两种方法均基于深度学习实现,取得了不错的效果,但缺点是需要使用大量的训练集、训练时间、高性能的计算环境,当样本量较少时,并不能发挥作用。基于此,提出基于机器学习的光学符号识别方法,以面对轻量级的图像文字识别任务。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年09期）
陈媛[4]（2019）在《读书须从句读始——浅谈汉语标点符号的学习与存在问题》一文中研究指出古人读书非常重视句读,唐人有了"读书须从句读始"的认识。本文将从句读的作用谈起,主要谈谈自己对汉语标点符号学习的理解,以及学生使用标点符号存在的问题。(本文来源于《青年文学家》期刊2019年18期）
毛丽敏[5]（2019）在《体验符号之美,感悟化学奥秘——化合价学习方法指导》一文中研究指出化学是研究身边物质及其变化规律的基础自然科学,它能指导我们更好地认识物质、改造物质和应用物质。在初中阶段的化学学习过程中,我们开始接触元素符号和化学式等化学用语。作为化学学习的重要工具,化学符号简洁、科学地反映出物质世界的和谐与美的本质。可就是在这个阶段,也有很多学生在符号认知上产生了畏难情绪,形成了学习障碍。因为化学符号较为抽象,远离学生的生活经验,部分学生在不得要领的情况下死记硬背,逐渐失去了化学(本文来源于《新课程(下)》期刊2019年06期）
周玉琴[6]（2019）在《基于符号学习理论的地理教学研究》一文中研究指出地理学科内容丰富,情境多元复杂,课堂教学符号是地理知识的重要载体,符号学习理论对地理教学的开展具有重要意义。地理教学符号的组合、转换、互动等是落实符号学习理论的具体方法。研究发现,通过建构符号学习理论下的地理教学框架,可以指导教师设计使用多元的地理课堂教学符号,并通过符号间的组合、转换、互动,指导学生进行有效的、有深度的地理学习。(本文来源于《中学地理教学参考》期刊2019年11期）
葛光[7]（2019）在《符号表征视角下的高中生数学概念学习》一文中研究指出数学概念的符号表征具有多样性和多义性。学生的概念表征和教师的概念表征存在差异。为进一步提高概念教学的有效性,教师应利用概念符号表征的研究结论指导自身的教学。如在多层次的丰富外在表征中剖析概念的内涵及外延;让学生表述从数学符号中获得的个体化意义;在内、外表征系统中寻找目标概念的相关概念;重视符号的操作性含义,精致内在表征;在渐进学习中形成概念经验系统。(本文来源于《中学数学教学参考》期刊2019年13期）
周晓敏[8]（2019）在《让学习真正发生——《感受双符号键》“一课两教”反思》一文中研究指出【教学内容】浙江摄影出版社《小学信息技术》叁年级下册第7课《感受双符号键》。【教学目标】1.通过情境创设,制造矛盾冲突,引导认识双符号键、上档字符,激发学生的学习兴趣,培养学生的环保意识和探究精神。2.通过完成几个环环相扣的挑战任务,掌握组合键的操作方法,培养学生的自主探索精神。3.通过设计字符表情活动,熟练掌握字符输入操作,培养学生的创新意识和想象力。(本文来源于《教学月刊小学版(综合)》期刊2019年04期）
徐继锋,钟卫东[9]（2019）在《小学体育“动作符号学习”的微课教学普适性研究》一文中研究指出当今社会进入了数字化教育时代。微课以其短小精活、主题突出、适合翻转、移动学习等特质,改变了传统的学习方式和教育理念。目前微课的制作大多以参赛为目的,内容的选择缺乏系统性,微课制作方式缺乏学科特点,呈现方式没有考虑到微课使用的对象等问题。本文根据体育学科的身体练习体验理论为指导,为探寻小学体育微课教学的内容选择(本文来源于《天津教育》期刊2019年11期）
张凯鑫[10]（2019）在《基于深度学习的SC-FDE符号检测研究》一文中研究指出近年来,机器学习技术与传统的通信技术有了更多的交集。现代的通信系统在运行过程中会产生大量的数据,将其与先进的机器学习技术结合能够显着提升网络的性能并优化通信组件的设计和管理。在这一领域,最近提出了一种利用端到端训练对通信系统组件进行联合优化的方法。本文利用这一思想,对单载波频域均衡(SC-FDE)系统进行信道估计与信号检测。本文主要工作如下:(1)首先,针对单天线SC-FDE系统,利用深度学习网络以端到端的方式处理无线SCFDE信道。有别于传统SC-FDE系统的先估计后检测,深度学习的方法隐式估计信道状态信息(CSI)并直接恢复发送的数据。为了解决信道失真,首先使用基于信道统计特性仿真生成的数据离线训练深度学习模型,然后利用训练好的网络恢复发送数据。根据仿真结果,基于深度学习的方法与最小均方误差(MMSE)估计具有相近的符号检测性能。此外,在使用较少训练导频以及省略循环前缀(CP)的情况下,基于深度学习的方法优于传统算法。(2)其次,由于无线传播,发送信号在达到接收器之前可能经历严重的失真,功率放大器在发送端处引入的非线性失真可能使该过程进一步复杂化。本文针对MIMO-SCFDE系统,利用储池计算(RC)对非线性端到端系统进行符号检测。RC是一种类神经形态的计算方法,这种方法特别适用于时间序列检测任务。它显着降低了递归神经网络(RNN)的训练复杂性,且易于硬件实现。回声状态网络(ESN)是一种特殊的RC网络,利用ESN网络进行符号检测则信道估计变的不必要。在系统中,ESN被看作是黑匣子,能够有效的检测和恢复发送符号。非线性MIMO-SCFDE系统未编码误码率的仿真结果表明,基于ESN网络的检测方案优于传统算法。(本文来源于《华侨大学》期刊2019-03-22）
符号学习论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
不管是专业的日语学习者,还是非专业的语言爱好者,都想快速的掌握一门语言,但是果真有那种速成的"武功秘籍"吗?笔者通过阅读马斯宁编着的《符号日语》这本书,对日语有了新的认识,速成日语成为可能。日语学习中,助词是日语学习的一道屏障,笔者通过分析助词中的「を」的用法,试图总结出众多意思中的共性及「を」代表的符号意思。希望对读者和日语兴趣爱好者有所帮助。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
符号学习论文参考文献
[1].郭蓉蓉,李涛,魏琦.基于深度学习的数学公式粘连符号的切分[J].计算机与数字工程.2019
[2].刘家宏.符号日语学习法——「を」[J].东西南北.2019
[3].杜菲霏,郝欧亚,王思桐.基于机器学习的光学符号识别模型[J].数字通信世界.2019
[4].陈媛.读书须从句读始——浅谈汉语标点符号的学习与存在问题[J].青年文学家.2019
[5].毛丽敏.体验符号之美,感悟化学奥秘——化合价学习方法指导[J].新课程(下).2019
[6].周玉琴.基于符号学习理论的地理教学研究[J].中学地理教学参考.2019
[7].葛光.符号表征视角下的高中生数学概念学习[J].中学数学教学参考.2019
[8].周晓敏.让学习真正发生——《感受双符号键》“一课两教”反思[J].教学月刊小学版(综合).2019
[9].徐继锋,钟卫东.小学体育“动作符号学习”的微课教学普适性研究[J].天津教育.2019
[10].张凯鑫.基于深度学习的SC-FDE符号检测研究[D].华侨大学.2019