基于全变分正则最大后验估计的高光谱图像亚像元快速定位方法

论文摘要

针对高光谱亚像元定位应用中光谱解混这一病态问题的求解,改进了结合空间分布先验全变分(TV)的最大后验估计(MAP)光谱解混模型,以保证算法的可扩展性和解的唯一性.同时,针对TV先验固有的非线性特性导致的求解过程繁琐的问题,提出了一种快速求解算法,将原始复杂的非线性运算转化成几步较简单的有闭合解的运算,对这些子问题结合运用快速迭代收缩阈值算法(FISTA)和分裂Bregman算法来分别求解.结果表明,提出的新方法保持了与传统梯度下降方法相一致的定位精度,但将迭代速度提高了10倍以上,具有更高的运算效率.

论文目录

• 1 理论模型与算法
•   1.1 亚像元定位观测模型的结构
•   1.2 MAP-TV亚像元定位模型
•   1.3 MAP-TV模型的混合迭代快速求解方法
• 2 数据处理与精度分析
• 3 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡忠铠,高昆,豆泽阳,周颖婕,巩学美

关键词: 最大后验估计,亚像元定位,快速迭代收缩阈值算法,分裂算法

来源: 北京理工大学学报 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 北京理工大学光电学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(61875013,61827814),国家科技部重大科学仪器设备开发专项资助项目(2017YFF0107102)

分类号: TP751

DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2019.08.016

页码: 870-875

总页数: 6

文件大小: 3336K

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