浙江省稻曲病发生气象等级预报技术

论文摘要

开展稻曲病气象等级预报技术研究对提高水稻病害防控能力具有重要意义。基于浙江省稻曲病大田调查资料、71个常规自动气象站和2259个区域自动气象站的观测数据,以及最优化集成释用(OCF)精细化数值预报产品,应用加权指数求和法和GIS唯一值渲染技术,建立了稻曲病促病气象指数模型和气象等级动态预报方法。结果表明:促病气象指数模型回代检验准确率达87.5%,模拟效果较好;稻曲病气象等级逐日动态预报时效8d,空间分辨率为乡镇单元; 2018年8月21日稻曲病预报结果在全省11个地区的检验准确率达90.9%,气象等级与实际病情基本一致。研究成果可为农作物病害精细化定量化的监测预报服务提供气象科技支撑。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 资料来源
•   1.2 研究方法
•     1.2.1 稻曲病促病气象指标
•     1.2.2 稻曲病促病气象指数模型
•     1.2.3 稻曲病气象等级动态预报
• 2 结果与分析
•   2.1 稻曲病发生敏感期和关键因子
•   2.2 稻曲病促病气象指数和等级划分
•     2.2.1 模型构建
•     2.2.2 等级划分
•     2.2.3 模型校正和验证
•   2.3 稻曲病促病气象等级预报及检验
•     2.3.1 动态预报
•     2.3.2 区域检验
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王治海,孟仲,金志凤,谢子正,黄世文,杨波,季丹丹

关键词: 稻曲病,促病气象指数,动态预报

来源: 生态学杂志 2019年07期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技

专业: 气象学,农业基础科学,植物保护

单位: 浙江省气候中心,浙江省植物保护检疫局,中国水稻研究所,柯桥区气象局

基金: 浙江省重点科技专项(2015C02048),浙江省气象科技计划一般项目(2017YB05)资助

分类号: S435.111.4;S165.28

DOI: 10.13292/j.1000-4890.201907.040

页码: 2275-2282

总页数: 8

文件大小: 846K

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