基于大数据的燃气购销差建模方法及系统实现方案

论文摘要

通过科学建模技术,定义购销差计算模型,实时高效计算燃气公司购销差,为燃气公司持续降低购销差提供科学数据支撑。

论文目录

• 1 概述
• 2 燃气购销差管理思路与存在问题
•   2.1 购销差的含义
•   2.2 购销差产生的原因
•   2.3 购销差计算基础模型
•   2.4 购销差管理存在的问题
• 3 燃气购销差计算建议模型
•   3.1 模型因子概念定义
•   3.2 模型因子计算方法定义
•     3.2.1 Qp-png:管输购气量
•     3.2.2 Qp-lng:LNG购气量
•     3.2.3 Qp-cng:CNG购气量
•     3.2.4 Qi-t1-png:t1时点管存总量
•     3.2.5 Qi-t1-lng:t1时点LNG存量
•     3.2.6 Qi-t1-cng:t1时点CNG存量
•     3.2.7 Qs-res:居民总销气量
•     3.2.8 其他类型销量计算
•     3.2.9 Qf:自用气量
•     3.2.10 Qc:索赔气量
•     3.2.11 Qd:放散气量
•   3.3 企业整体购销差计算模型定义
•   3.4 企业整体购销差分解模型定义
•     3.4.1 Δpr 采购差:企业采购环节气损
•     3.4.2 Δps产供差:企业生产环节气损
•     3.4.3Δss供销差:企业生产环节气损
•   3.5 供销环节气损细化分解展望
• 4 基于大数据的燃气购销差系统实现方案
•   4.1 大数据计算平台
•   4.2 购销差系统功能架构
•     （1）基础信息。
•     （2）日常管理。
•     （3）输差管理。
•     （4）数据查询分析。
•   4.3 购销差系统应用效果
•     4.3.1 购销差模型定义
•     4.3.2 购销差结果查看
•     4.3.3 购气环节气损
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姜兆巍,崔恩怀,张海俊,蔡凡凡

关键词: 燃气,购销差,购销差率,大数据,建模

来源: 城市燃气 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 石油天然气工业,工业经济,企业经济

单位: 中油中泰燃气投资有限公司

分类号: F426.22;F274

页码: 31-38

总页数: 8

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