导读:本文包含了主动获取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:主动,爬虫,公式,求根,滨海,正弦曲线,人口。
主动获取论文文献综述
谢佳,韩深明[1]（2019）在《浙江：“智治”破解流动人口登记管理难题》一文中研究指出浙江是流动人口大省，登记在册的流动人口总数超过2820万名。传统的依靠人力上门登记的模式，投入大、效率低。近年来，浙江公安机关把大数据、智能化作为推动流动人口管理创新发展的大引擎、培育公安机关战斗力新的增长点，综合运用在线申报、数据驱动、智治支撑等信息化(本文来源于《人民公安报》期刊2019-11-03）
李伟忠,王文全,闫妍[2]（2019）在《初始驱动角对半主动拍动翼能量获取的影响》一文中研究指出运用浸入边界法研究初始驱动角θ0对半主动拍动翼能量获取性能的影响。半主动拍动翼的运动包括外部力主动驱动的正弦式摆动θ(t)和流体动力被动驱动的垂直运动h(t)。以雷诺数Re=1000下的二维NACA0015翼型为研究对象,数值计算了摆动角振幅θmax=75°和摆动衰减频率f*=0.16下初始驱动角对半主动拍动翼能量获取性能的影响。首先将初始驱动角θ0=0°时不同网格划分下的升力系数演化与已有文献结果进行了对比,得到二者结果相吻合,验证了数值算法的有效性。然后研究了不同的初始驱动角θ0对能量获取性能的影响,研究发现:θ0≤30°时的升力值远小于θ0≥45°的值,θ0≤30°时拍动翼向下运动,而θ0≥45°时升力值快速增大,拍动翼向下做微小运动后快速反弹向上运动;还发现相对于θ0=0°时的能量获取效率为31.22%,在θ0<75°范围内增大初始驱动角无益于提高能量获取效率,但是在θ0=75°时得到的能量获取效率高达39.21%;同时结果还显示θ0=60°时对净功率的输出最有利。(本文来源于《应用力学学报》期刊2019年06期）
高馨,李士金,陈婷[3]（2019）在《李士金中国文化课堂教学改革生态述论——从被动接受者转变为主动获取者自主学习意识大大增强》一文中研究指出一、学术批评引入课堂,以批评袁行霈主编《中国文学史》为例,有学术价值;二、课堂教学改革生态实录,保持学生文字原貌,具体形象生动,为学界研究中国高等教育现状和历史、学生学习心理等提供真实史料;叁、以传承圣贤文化弘扬社会主义核心价值观,体现高等教育之本质目的。(本文来源于《青春岁月》期刊2019年03期）
叶先玖,尤桂林[4]（2019）在《从主动获取走向自觉内化——《一元二次方程求根公式》实验教学的实践与探索》一文中研究指出从小学到高中,数学教材中的数学实验活动、素材、案例一直都有,教师也可以自己发掘和设计有趣的数学实验,帮助学生学好数学。数学实验给学生提供了动手操作的机会。在实验中,学生会经历观察猜想、情感经历、经验积累到建模验证等过程,并在这一过程中获取基本的数学知识,形成基本技能,积累基本数学活动经验,感悟基本数学思想方法。在主(本文来源于《湖北教育(教育教学)》期刊2019年02期）
王翔,王柳,刘梦格[5]（2018）在《个体主动社会化行为对知识获取的作用机制研究:基于工作场所移动非正式学习网络情境》一文中研究指出本文以工作场所——移动非正式学习网络为研究背景,探究组织中个体知识获取的机制。通过实证分析验证了个体主动社会化行为对个体工作知识获取的影响,以及社会资本在个体主动社会化行为和组织个体知识获取中的中介作用,并验证知识隐性程度在个体主动社会化行为与组织个体知识获取之间的调节作用。通过实证分析发现主动社会化行为对知识获取具有显着的正向预测作用。社会资本在个体主动社会化行为与知识获取之间存在中介效应。知识的隐性程度对个体主动社会化行为与知识获取之间都不存在调节作用。(本文来源于《南大商学评论》期刊2018年03期）
黄碧丽[6]（2019）在《浅谈如何培养学生主动获取数学知识的能力》一文中研究指出《数学新课程标准》指出:"动手实践、自主探究和合作交流是学习数学的重要方式。"在数学教学中,教师要充分发挥学生的主体作用,让学生从不同的角度去探索问题、解决问题,自己去获取、巩固和深化知识,从而培养学生主动获取知识的意识和能力。(本文来源于《学周刊》期刊2019年07期）
吴慧[7]（2018）在《无线传感器网络快速信息传播与主动信息获取技术》一文中研究指出随着5G通信、物联网等新兴技术的快速发展,世界已经步入了一个信息爆炸的时代,产生信息的源节点数目、单片信息的数据量都呈现出加速膨胀的态势。在这样的大数据背景下,无线传感器网路(wireless sensor network,WSN)作为物联网的关键组成部分,必须合理且有效地应对海量信息的严峻考验。对于无线传感器网络来说,处理大数据量信息的关键在于增加网络中信息的流动效率。为此,我们必须深入剖析信息在网络中的流动规律,从各个方面提高信息的流动速度,从而提升传感器节点和整个网络感知、传输和处理信息的能力。在本论文中,我们重点关注了无线传感器网络中两个最重要的信息流动过程,即信息传播(informationpropagation)和信息获取(informationacquisition)。信息传播意指单个传感器节点到多个传感器节点的信息扩散过程,其最关键的性能指标是信息传播速度(informationpropagationspeed,IPS),这代表了网络传导数据信息的能力。在拓扑动态、节点移动的实际网络环境下,改进现有的信息传播方式成为顺应当下大数据技术浪潮的关键诉求。对于信息获取,它表示多个传感器节点到单个汇聚节点(sinknode)的信息收集过程。传统的信息获取采用的策略是收集全部信息,这必然无法面对海量信息的压力。为了在信息获取方面降低网络能量耗损、减少数据信息冗余并增强网络的动态自适应能力,我们有必要设计更高效、更智能的主动信息获取策略。基于以上两个方面的需求,本论文分别在信息传播和信息获取方面进行了深入的探索和研究,得到的主要贡献如下:1.无线传感器网络中基于虚拟多天线的快速信息传播方法从整体上把握了无线传感器网络中信息传播的研究脉络,对相关工作进行了串联和总结。在此基础上,创新地以提升网络信息传播效率为目的,结合分布式虚拟多天线技术,提出了两种快速信息传播方法,分别是基于簇的协作型传播机制以及基于多路信号贪婪式合并型传播机制。对每种方法,我们都以一维网络场景应用为示例,分别提出了具体的新型信息传播协议,并灵活运用网络建模和数学抽象等手段对其进行了量化分析,得到了相应的信息传播速度的闭式表达,并从中进一步提炼了包括网络节点密度、节点移动速度、节点传输距离在内的各项参数对网络信息传播的作用规律。仿真结果显示,两种快速信息传播算法相比于传统算法均提供了明显的性能增益。2.无线传感器网络中基于元学习(metalearning)的主动信息获取方法针对无线传感器网络中通过信息获取来实现未知场的估计和重建问题,提取了相应的通信任务和计算任务模型,并通过分析两者之间的关联性建立了“通信”与“计算”融合的信息获取算法框架。本文创新地结合了元学习以及强化学习(reinforcement learning)等计算理论,将原通信任务中的最优信息传递问题转化为一个以优化算法本身为目标的元学习问题。通过成功建立相应的双层学习机体系,设计可行的策略搜索算法,最终获得了一种可主动寻找有效获取位置的自适应信息获取算法,从而实现“通信”与“计算”的联合优化。仿真结果显示,该算法相比于传统算法明显提高了信息获取效率和性能,同时还具有针对动态信息和任务变更的双重自适应性。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-07-10）
董禹龙,杨连贺,马欣[8]（2018）在《主动获取式的分布式网络爬虫集群方法研究》一文中研究指出针对当前分布式网络爬虫方法遇到的处理效率、扩展性、可靠性、任务分配和负载平衡等问题,提出了一种主动获取任务式的分布式网络爬虫方法。该方法在子机节点中加入分控模块,评估节点负载及运行状况,并主动向中控节点申请任务队列。在此基础上,结合动态双向优先级任务分配算法,设计了一种具有负载平衡、任务分级分配、节点异常敏捷识别、节点安全退出等特性的分布式网络爬虫模型。实际测试表明,该主动获取式的分布式网络爬虫方法可有效地利用通用平台建立大型分布式爬虫集群。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S1期）
杨冀豫[9]（2018）在《履带式车辆主动轮信息获取技术研究》一文中研究指出履带式车辆因接地面积大、附着能力强、负荷作业重、跨沟能力强等特点,在农业、工业及军事领域应用极其广泛。主动轮作为履带车辆传动系统提供能量的最终环节,为整个传动系统提供动力,如果能够对主动轮进行扭矩与转速参数的获取,对研究发动机的传递效率,以及主动轮的结构优化等都有很重要的意义。本文根据主动轮的受力规律以及应力分布分别制定了一套适用于主动轮的扭矩测试方法以及转速测试方法,结合存储测试技术收集履带车辆行进过程中主动轮的应变数据。根据应变数据以及物理模型设计解算算法,将深度学习应用到扭矩信息提取中,将短时傅里叶以及LM结合应用到转速信息提取中。论文的主要研究内容:主动轮受力分析,硬件功能实现,扭矩标定方案设计,实测数据解算。(1)在主动轮受力分析部分,使用NX软件完成仿真,根据应力分布确定应变片布点方案,根据布点方案初步确定深度学习算法架构,仿真的数据作为学习算法的样本数据,为后续方案验证和电路设计提供参考。(2)在硬件功能实现部分,根据主动轮的受力规律和应力分布做被测信号特征估计。根据估计特征和全桥电路特性计算了电路的最大误差,并详细介绍了如何避免误差失真的放大策略以及滤波策略等参数的计算过程参数,实现了小信号提取功能。(3)在扭矩标定方案设计部分,将仿真数据作为样本值,利用深度学习算法验证标定方案可行性。并且设计标定校准试验台结构。利用NX和Ansys联合仿真分别对台架主体,力臂,主动轮传动轴,和转接轴等部件做强度校核。(4)在实测数据解算部分,将标定试验的数据利用深度学习算法训练并结合理论推导找到较为适合样本数据的学习算法。将短时傅里叶与LM算法结合处理实际跑车数据。研究了在高低频混杂的噪声中提取期望信号的算法,将转速信息提取解算,并与转速传感器的量测值做对比,以验证算法的有效性。(本文来源于《中北大学》期刊2018-04-10）
丁俊[10]（2018）在《以退为进,培养学生主动获取新知的能力》一文中研究指出伟大的数学家华罗庚曾经说过:"复杂的问题要善于‘退’,足够的‘退’,‘退’到最原始而不失去重要性的地方,是学好数学的一个诀窍。"这就是"以退为进"的策略,在数学学习中常常用到。在小学数学教学中,以退为进策略的实施就是:试探能不能行,能不能有进展,能不能接近解题目标,能不能缩小解答的范围等,通过一步步探索找到解决问题的路径。一、退进之中,让学生在破绽之处获取新知美国着名教育家奥苏贝尔认为:在教学过程中,学习活动是否有效,主要看新的学习内容能否与学习者认知结构中(本文来源于《陕西教育(教学版)》期刊2018年Z1期）
主动获取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
运用浸入边界法研究初始驱动角θ0对半主动拍动翼能量获取性能的影响。半主动拍动翼的运动包括外部力主动驱动的正弦式摆动θ(t)和流体动力被动驱动的垂直运动h(t)。以雷诺数Re=1000下的二维NACA0015翼型为研究对象,数值计算了摆动角振幅θmax=75°和摆动衰减频率f*=0.16下初始驱动角对半主动拍动翼能量获取性能的影响。首先将初始驱动角θ0=0°时不同网格划分下的升力系数演化与已有文献结果进行了对比,得到二者结果相吻合,验证了数值算法的有效性。然后研究了不同的初始驱动角θ0对能量获取性能的影响,研究发现:θ0≤30°时的升力值远小于θ0≥45°的值,θ0≤30°时拍动翼向下运动,而θ0≥45°时升力值快速增大,拍动翼向下做微小运动后快速反弹向上运动;还发现相对于θ0=0°时的能量获取效率为31.22%,在θ0<75°范围内增大初始驱动角无益于提高能量获取效率,但是在θ0=75°时得到的能量获取效率高达39.21%;同时结果还显示θ0=60°时对净功率的输出最有利。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主动获取论文参考文献
[1].谢佳,韩深明.浙江：“智治”破解流动人口登记管理难题[N].人民公安报.2019
[2].李伟忠,王文全,闫妍.初始驱动角对半主动拍动翼能量获取的影响[J].应用力学学报.2019
[3].高馨,李士金,陈婷.李士金中国文化课堂教学改革生态述论——从被动接受者转变为主动获取者自主学习意识大大增强[J].青春岁月.2019
[4].叶先玖,尤桂林.从主动获取走向自觉内化——《一元二次方程求根公式》实验教学的实践与探索[J].湖北教育(教育教学).2019
[5].王翔,王柳,刘梦格.个体主动社会化行为对知识获取的作用机制研究:基于工作场所移动非正式学习网络情境[J].南大商学评论.2018
[6].黄碧丽.浅谈如何培养学生主动获取数学知识的能力[J].学周刊.2019
[7].吴慧.无线传感器网络快速信息传播与主动信息获取技术[D].浙江大学.2018
[8].董禹龙,杨连贺,马欣.主动获取式的分布式网络爬虫集群方法研究[J].计算机科学.2018
[9].杨冀豫.履带式车辆主动轮信息获取技术研究[D].中北大学.2018
[10].丁俊.以退为进,培养学生主动获取新知的能力[J].陕西教育(教学版).2018
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