有毒重气泄漏事故的应急资源调度

论文摘要

针对有毒重气泄漏事故具有发生的突然性、危害的严重性等特点。建立了以应急加权总时间、应急总成本最小化为目标的多需求点、多供应点、多物资类型的优化调度模型。为了增强模型的实用性,增加了对车辆载重及最优路径选择的考虑。利用改进了的Dijkstra算法,将其作为多目标粒子群优化算法的子算法对模型进行求解。针对多目标粒子优化算法易陷入局部最优解的缺点,对惯性权重的更新方式进行了设计,增强了算法的全局搜索能力,同时在对粒子进行选择操作时借鉴了自适应网格法的思想,丰富了粒子群的多样性。最后,通过一个仿真实验验证了所提模型及算法的有效性。

论文目录

• 1 问题描述
• 2 模型建立
•   2.1 条件假设
•   2.2 模型参数
•   2.3 目标函数及约束
• 3 算法设计
•   3.1 最优路径子算法设计
•   3.2 MOPSO算法设计
•     3.2.1 粒子编码设计
•     3.2.2 粒子选择设计
•     3.2.3 非支配解集的确定
• 4 算例分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李志颖,杨宏兵,秦萍,倪静

关键词: 多目标粒子群优化算法,有毒重气泄漏,应急资源调度,路径选择,多目标优化

来源: 科学技术与工程 2019年32期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 无机化工,有机化工,安全科学与灾害防治

单位: 苏州大学机电工程学院

基金: 国家自然科学基金(61773115),苏州市产业技术创新专项(SS201704),2017年度大学生创新创业训练计划(2017xj044)资助

分类号: TQ086.52

页码: 307-312

总页数: 6

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