导读:本文包含了灰色聚类决策论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灰色,函数,原则,标度,贷款,阈值,方法。
灰色聚类决策论文文献综述
陈伟,江雪,邹松,高崇博,邹蔚[1]（2019）在《基于灰色聚类的预制构件订单综合决策和优化》一文中研究指出当面临超过生产线产能的订单组合,预制构件生产企业需要根据企业当前产能进行综合决策。提出一种基于生产线产能的订单决策模型,构建订单评价指标体系并确定各指标权重系数,然后运用灰色聚类评价方法确定各订单的优先级顺序,最后根据生产企业的剩余产能对订单进行综合决策和组合优化。(本文来源于《建筑经济》期刊2019年02期）
黄清芬,王玉胜[2]（2018）在《灰色决策和聚类分析在卷烟感官质量评价中的应用》一文中研究指出[目的]采用灰色决策和聚类分析评价卷烟感官质量。[方法]对市场上30种不同牌号卷烟进行灰色决策和聚类分析。[结果]在注重指标权重的情况下,不同编号卷烟感官质量的得分由高到低依次为28、30、26、25、29、27、20、19、18、24、21、17、15、23、13、16、12、22、14、10、11、8、9、7、65、3、2、1、4。编号28卷烟和编号30卷烟感官质量得分优于其他规格的卷烟,综合效果测度值分别为0.994和0.992,编号4卷烟感官质量得分最低,综合效果测度值是0.895。系统聚类将30种牌号的卷烟分为4类:第1类包含7个规格的卷烟,编号分别为5、9、6、11、12、10、7;第2类包含4个规格的卷烟,编号分别为2、3、1、4;第3类包含11个规格的卷烟,编号分别为21、28、24、27、20、30、22、23、25、26、29;第4类包含8个规格的卷烟,编号分别为14、15、19、8、13、16、17、18。[结论]该研究结果为卷烟质量评价提供了理论依据。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2018年16期）
蓝明新,唐兴中[3]（2018）在《基于熵权-灰色聚类决策法的油气管道设计方案优选研究》一文中研究指出针对油气管道设计方案综合评价需要考虑的指标多,且存在相对性,最佳方案选择难等问题,提出采用熵权和灰色聚类决策法相结合,建立油气管道设计方案的优选模型。首先对设计方案进行灰色分类,并构建灰类白化权函数;其次根据熵权法确定各指标的权重系数;最后运用灰色聚类方法对设计方案进行综合评价,确定设计方案的灰类等级。结果表明,该方法应用于天然气管道设计方案优选是可行的,给天然气管道设计方案的综合分析及评估提供了一种科学、合理、有效的新思路和决策理论依据。(本文来源于《辽宁化工》期刊2018年05期）
强凤娇[4]（2017）在《灰色聚类决策归类原则探析》一文中研究指出文章针对灰色聚类决策中经常采用的最大隶属原则、置信度准则、加权平均原则、最短距离原则等归类与排序原则在应用中的问题进行了分析,为解决常见归类原则所导致的评价对象不合理归类问题,特别是对于非等组距评语集的不适用性问题,提出了以评价对象综合评价值为依据的最小密度距离归类原则,并将其与加权平均排序原则相结合,实现评价对象的正确归类与排序。(本文来源于《统计与决策》期刊2017年18期）
刘勇,王冬冬,周婷[5]（2017）在《基于决策粗糙集的多属性灰色关联聚类方法》一文中研究指出针对多属性灰色关联聚类的阈值确定问题,利用决策粗糙集方法,通过引入两个阈值参数定义决策对象间的可能关系和集合;将其代替基于灰色关联聚类的非此即彼关系,构建基于决策粗糙集的多属性灰色关联聚类方法,并采用贝叶斯推理探讨多属性灰色关联聚类的阈值计算机理;最后以案例验证所提方法的有效性和合理性.结果表明,所提出的方法是经典灰色关联聚类的拓展和泛化,能够客观、科学地确定多属性灰色关联聚类阈值.(本文来源于《控制与决策》期刊2017年11期）
吴兴旺,陈萍,陈可嘉[6]（2016）在《基于灰色聚类的飞机技术派遣决策参数组合权重确定》一文中研究指出为了保障民航飞行的安全性与航班运行的正常性,要使用科学有效的方法对执行航班的飞机进行技术派遣。对各类影响飞机技术状况的决策参数进行分级,依据灰色聚类的基本原理,定义相应的白化权函数,在此基础上,利用信息熵确定参数的客观权重,并使用指数乘法合成归一化组合方法求出组合权重,最后将该方法应用于某航空公司飞机技术派遣决策参数权重计算。结果表明该方法计算出来的组合权重与航空公司目前采用的工程经验纬度权重具有较高的吻合度。(本文来源于《南京航空航天大学学报(社会科学版)》期刊2016年04期）
王敏[7]（2016）在《境外能源项目投资贷款决策的灰色聚类方法》一文中研究指出文章针对境外项目贷款决策,提出基于灰色聚类分析的智能化决策方法。利用灰色聚类分析将按风险成因分类的原风险指标体系聚类成基于风险危害程度的灰色聚类风险指标体系,实现了对待决策境外项目贷款的准确风险度量,并将度量结果作为样本数据集进行聚类分析,得到以贷款实施方案为聚类中心的决策模型,完成境外项目贷款实施方案。(本文来源于《中国高新技术企业》期刊2016年34期）
强凤娇[8]（2015）在《灰色聚类决策中指标权重和综合决策测度权系数的确定》一文中研究指出文章首先对目前灰色聚类决策中常用的指标权重进行分析,在提出各类指标权重缺陷的基础上,以组合权重思想重新设计了指标权重的确定方法;然后再对目前综合决策测度权系数的确定进行分析,以新思路求出综合决策测度权系数;最后将其应用于高校实验室火灾危险性评价。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年22期）
强凤娇,王化中[9]（2015）在《基于聚类与排序并重的灰色聚类决策方法改进》一文中研究指出文章针对聚类与排序并重的灰色聚类决策中白化权函数选择及聚类原则两个方面的问题进行分析与探讨,设计出适合聚类与排序并重灰色聚类决策问题的新型混合叁角白化权函数,同时以新思路提出新的聚类原则及具体聚类准则确定步骤。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年15期）
龙伟,邓龙[10]（2015）在《灰色聚类分析法在投标决策中的应用》一文中研究指出灰色聚类分析法是一种模糊优选理论方法,该方法可应用于投标决策,较单纯的层次分析简捷、直观,同时也不需要大量的样本进行统计分析.本文研究了运用灰色聚类分析法进行地质灾害防治工程投标项目优选决策,建立了地质灾害防治工程灰色聚类分析的模型,并采用地质灾害防治工程投标实例进行了灰色聚类分析计算、验证,得出了投标项目优选决策的结果.通过具体实例分析说明,采用该方法快捷、方便,可以避免施工企业凭主观臆断优选投标项目的盲目性,提高了企业的决策水平.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
灰色聚类决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
[目的]采用灰色决策和聚类分析评价卷烟感官质量。[方法]对市场上30种不同牌号卷烟进行灰色决策和聚类分析。[结果]在注重指标权重的情况下,不同编号卷烟感官质量的得分由高到低依次为28、30、26、25、29、27、20、19、18、24、21、17、15、23、13、16、12、22、14、10、11、8、9、7、65、3、2、1、4。编号28卷烟和编号30卷烟感官质量得分优于其他规格的卷烟,综合效果测度值分别为0.994和0.992,编号4卷烟感官质量得分最低,综合效果测度值是0.895。系统聚类将30种牌号的卷烟分为4类:第1类包含7个规格的卷烟,编号分别为5、9、6、11、12、10、7;第2类包含4个规格的卷烟,编号分别为2、3、1、4;第3类包含11个规格的卷烟,编号分别为21、28、24、27、20、30、22、23、25、26、29;第4类包含8个规格的卷烟,编号分别为14、15、19、8、13、16、17、18。[结论]该研究结果为卷烟质量评价提供了理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色聚类决策论文参考文献
[1].陈伟,江雪,邹松,高崇博,邹蔚.基于灰色聚类的预制构件订单综合决策和优化[J].建筑经济.2019
[2].黄清芬,王玉胜.灰色决策和聚类分析在卷烟感官质量评价中的应用[J].安徽农业科学.2018
[3].蓝明新,唐兴中.基于熵权-灰色聚类决策法的油气管道设计方案优选研究[J].辽宁化工.2018
[4].强凤娇.灰色聚类决策归类原则探析[J].统计与决策.2017
[5].刘勇,王冬冬,周婷.基于决策粗糙集的多属性灰色关联聚类方法[J].控制与决策.2017
[6].吴兴旺,陈萍,陈可嘉.基于灰色聚类的飞机技术派遣决策参数组合权重确定[J].南京航空航天大学学报(社会科学版).2016
[7].王敏.境外能源项目投资贷款决策的灰色聚类方法[J].中国高新技术企业.2016
[8].强凤娇.灰色聚类决策中指标权重和综合决策测度权系数的确定[J].统计与决策.2015
[9].强凤娇,王化中.基于聚类与排序并重的灰色聚类决策方法改进[J].统计与决策.2015
[10].龙伟,邓龙.灰色聚类分析法在投标决策中的应用[J].叁峡大学学报(自然科学版).2015
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