光伏发电质量评价与惩罚函数研究

论文摘要

文章基于光伏总出力、光伏出力波动和光伏出力预测误差3个评价指标,利用惩罚函数对光伏发电质量进行分析。首先,采用K均值聚类方法对上述指标的样本数据进行聚类;然后,采用F分布对聚类结果进行显著性检验,以提高聚类结果的有效性;最后,分别选取对数函数、幂函数、指数函数来建立惩罚函数,以量化各项评价指标对惩罚函数的影响程度,并综合采用层次分析法和熵权法来确定该惩罚函数的权系数。分析结果表明,文章所提出的光伏发电质量评价模型具有可行性以及较高的应用价值。

论文目录

• 0 引言
• 1 K均值聚类模型
•   1.1 K均值聚类算法
•   1.2 显著性水平检验
• 2 光伏发电惩罚函数
•   2.1 惩罚函数
•   2.2 权系数选取
• 3 算例分析
•   3.1 评价指标聚类分析
•   3.2 光伏电站惩罚函数值
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈中元,齐涛,李永波,李晶,钱寒晗

关键词: 光伏发电质量,均值聚类,质量评价,惩罚函数,权系数

来源: 可再生能源 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,农业科技

专业: 电力工业

单位: 安徽电力交易中心有限公司,合肥工业大学电气与自动化工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(51877061)

分类号: TM615

DOI: 10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2019.05.006

页码: 664-669

总页数: 6

文件大小: 1105K

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