近红外光谱结合BP神经网络法快速分析薰衣草精油中主要成分

论文摘要

[目的]建立薰衣草精油主体成分的快速测定模型,以满足中国薰衣草精油质量标准体系中对化学成分分析的要求。[方法]采用近红外光谱方法结合BP神经网络快速测定薰衣草精油中芳樟醇和乙酸芳樟酯的含量,在7 000～4 000 cm-1波数范围内,薰衣草精油化学信息量比较丰富且噪音低,可作为分析区间。通过间隔偏最小二乘方法（iPLS）选择与测定指标相关性高的近红外波长段集合,分别得到乙酸芳樟酯和芳樟醇的185个定量分析用波长点数据集,对BP神经网络参数优化后,建立新疆薰衣草精油中芳樟醇和乙酸芳樟酯的iPLS-BP神经网络快速近红外定量分析模型。[结果]采用方法的芳樟醇和乙酸芳樟酯测定系数分别为0.972 91和0.946 90,预测结果与GC-MS分析的相对误差分别小于2.45%和2.85%。[结论]定量分析模型能够很好地快速测定薰衣草精油中乙酸芳樟酯、芳樟醇含量,具有良好的预测能力,可为新疆薰衣草精油主要成分的快速定量分析提供一种新的有效方法。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 仪器与材料 BRUKER VERTEX
•   1.2 化学计量学建模
• 2 结果与分析
•   2.1 薰衣草精油芳樟醇和乙酸芳樟酯的测定
•   2.2 近红外谱数据采集
•   2.3 iPLS选择光谱波长段集合
•   2.4 人工神经网络法 （ANN） 模型的建立与评价
•   2.5 iPLS-ANN人工神经网络模型预测
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 唐军,廖享,韩凯乐

关键词: 薰衣草精油,傅利叶近红外光谱,神经网络

来源: 安徽农业科学 2019年03期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,一般化学工业

单位: 新疆大学理化测试中心

基金: 新疆自治区重点研发资助项目(2017B03016)

分类号: O657.33;TQ654.2

页码: 189-192+195

总页数: 5

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