导读:本文包含了网络熵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:网络,系统,链路,标度,风险,性网,矩阵。
网络熵论文文献综述写法
张泰源[1]（2019）在《BA模型下动态银行网络熵与系统风险研究》一文中研究指出银行系统可被建模为复杂的网络,一些典型的网络结构包括随机网络、小世界网络和无标度网络。在网络领域,熵已被用作表征网络拓扑特性的一种度量。针对从熵的角度理解银行系统风险的问题,文章采用无标度网络研究动态银行网络熵与系统风险的关系。实验结果表明,网络熵与系统风险影响正相关。(本文来源于《市场论坛》期刊2019年06期）
张昭然[2]（2019）在《面向交通网络均衡性的非参数性网络熵计算方法研究》一文中研究指出近年来,交通拥堵问题的日益加剧不仅降低了人们的出行效率,也大大增加了人们的出行风险。在导致交通拥堵问题的众多因素中,交通流分布的不均衡性是其中的重要原因之一。当出现某些道路的流量过大,而其它道路流量较小的现象时,虽然整个路网流量可保持正常值,但车流的分布却会出现极大不平衡,严重影响了路网整体运行效率。在现有研究中,缺乏对交通网络均衡性的宏观分析,而网络熵作为反映系统整体均衡性的物理量,可有效描述交通网络的均衡程度。非参数性网络熵作为网络熵的其中一类,利用不同信息函数描述了网络的不同特性。为研究交通网络的均衡性特征,本文引入非参数性网络熵这一指标,定义了基于最短路径的信息函数,通过熵值来定量反映网络的均衡性差异。本文的主要研究工作如下:(1)提出新的信息函数,根据网络熵计算公式,定义了基于最短路径的非参数性网络熵。通过计算交通网络的熵值,对其空间均衡性进行评价。(2)将交通路网用矩阵的形式表现出来,计算交通网络的矩阵特征值,并对特征值进行聚类,将最佳聚类数作为非参数性网络熵的计算参数,为后续研究奠定基础。(3)从性能的角度考虑路网整体均衡性,从交通网络中提取出路网性能矩阵,利用非参数性网络熵作为描述符来进行定量计算。定义交通网络的分子矩阵,并通过比较不同分子矩阵所对应的熵描述符的敏感指数,反映了各种分子矩阵对交通网络均衡性的辨别能力。(4)以真实交通路网数据作为基础,并生成多种复杂网络模型和权值数据来对比分析网络均衡性及分子矩阵的辨别能力。实验结果表明,本文提出的基于最短路径的非参数性网络熵计算方法能够判断交通网络的均衡性。熵值越高,说明交通网络中交通流数据分布越均匀,均衡性越高。通过对交通网络特征值的聚类,提高了网络熵计算方法的准确性。相比于其他分子矩阵,基于路网性能的分子矩阵在识别交通网络均衡性状态时,有着最高的辨别能力。(本文来源于《北方工业大学》期刊2019-05-22）
张泰源,汪沛洁[3]（2019）在《基于小世界网络的动态银行网络熵与系统风险》一文中研究指出在复杂网络领域,熵已经被用作表征网络拓扑特性的一种度量。针对采用熵来研究银行间网络与系统风险有限的问题,本文提出使用小世界网络算法研究动态银行网络熵与系统风险之间的关系。实验结果表明,网络熵与系统风险正相关,可作为衡量银行系统稳健性的一个尺度。(本文来源于《卫星电视与宽带多媒体》期刊2019年08期）
张举,耿海军,刘洁琦[4]（2019）在《基于网络熵的域内节能路由方案》一文中研究指出减少网络能耗和建立绿色网络已经成为学术界和工业界研究的关键科学问题。已有的节能方案均在已知流量矩阵的前提下展开研究,但是获得实时流量数据并不容易。因此,文中研究了如何在未知流量矩阵的情况下降低网络能耗,提出了一种基于网络熵的域内节能路由方案(Intra-domain Energy Efficiency Routing Scheme Based on Network Entropy,EERSBNE),该方案通过关闭网络中的链路来实现节能的效果。首先提出了链路关键度模型和网络熵模型,然后根据链路关键度计算网络中所有链路的重要程度,最后根据链路的重要性和网络熵模型依次关闭网络中的链路。实验结果表明,该算法在降低网络能耗的同时不会引入较大的路径拉伸度。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年02期）
陈浩,朱亮,李靓,李磊[5]（2018）在《基于网络熵的网络攻击效能评估模型》一文中研究指出本文探讨了评估指标权重的确定方法,基于网络熵建立了单个节点攻击效能的评估模型,在对网络中每个节点的效能进行评估之后,通过攻击效能综合评估模型对全网的网络攻击效能进行综合评估,得出对整个网络的攻击效能。(本文来源于《第六届中国指挥控制大会论文集（下册）》期刊2018-07-02）
宋凯[6]（2018）在《股票市场网络熵及影响因素研究》一文中研究指出随着复杂网络理论的发展,利用其来研究股票网络被作为一个有效的方式,利用网络熵方法对股票网络的研究也越发成熟。Shannon熵、Renyi熵、Tsallis熵等都被用来研究各国股票网络,但针对中国股票网络的网络波动规律和相关影响要素的探索比较缺乏。对中国股票网络波动性及影响因素的实证研究,对现实投资策略的设计、投资风险的规避会有很好的指导作用。所以相应网络波动性及其影响要素的探索实有必要。本文基于我国沪深股市数据,首先构造基于时间序列的动态加权网络,分析了股票关联网络的平均最短路径长度、平均聚集系数、边权平均值和方差,找到各指标间的相互关系;构建网络熵模型,对股票市场收益率波动性进行刻画分析,并研究其适用性,并在此基础上基于新行业分类,对各行业单独刻画;最后通过对网络熵影响因素的分析,找到影响股票市场收益率波动的各指标及其影响方式,通过对网络熵影响因素的识别和分析,有助于加深对网络熵的理解,进而建立基于相关因素的投资策略。经过实证分析,中国股票关联网络的结构特征互相存在显着的线性相关性;网络熵可以有效刻画股票市场的波动性,其中Tsallis熵和Renyi熵可以使α取负来刻画极端情况;相对来说,采矿业、房地产业、金融业在不同股票运行周期网络熵与收益率波动相关性较好;平均聚集系数、最短路径长度、股票收益率和股票收益率波动对网络的动态熵有显着影响。网络熵可以描述股票价格波动的结构和模型的稳定程度。股票价格波动稳定程度越高,越可以在投资中有效管控风险。(本文来源于《东南大学》期刊2018-06-07）
王斌,邵亚卓,李廷保[7]（2018）在《基于复杂网络熵聚类方法的《活幼心书》治疗儿科疾病用药配伍规律探讨》一文中研究指出目的:运用复杂网络熵聚类方法探讨《活幼心书》治疗儿科疾病的用药配伍规律。方法:医籍《活幼心书》是元代名医曾世荣在1294年所撰的一部儿科临床专着,对该医籍治疗儿科疾病方剂进行校对整理,共计230首,对其方剂基于中医传承辅助系统软件的关联规则分析算法及复杂网络熵聚类等方法进行挖掘分析。结果:通过统计分析可知,229首内服方所涉及中药221味,使用频数>10次的有43味,频数最高药物依次为甘草片、生姜、人参、半夏、陈皮、川芎、枳壳、大黄、茯苓、当归等;在设支持度个数为15及置信度为0.8的条件下,频数在15次以上的药物组合共31个,关联规则为14个;在设相关度为8、惩罚度为2的条件下,演化出3~4味药的核心组合Ⅰ和Ⅱ分别为19个,在以上核心组合提取的基础上,进一步聚类得到23个新处方。结论:《活幼心书》组方用药配伍规律体系,以及曾氏临证治疗儿科疾病常用经典方二陈汤加减,为辨治儿科疾病用药提供了科学的理论指导。(本文来源于《中医研究》期刊2018年04期）
吴江,贺超城,龚正[8]（2018）在《基于加权有向网络熵的2017 NBA总决赛球队去中心化水平与绩效研究》一文中研究指出【目的】定量研究组织的中心化水平及其对球队绩效的影响。【方法】以2017年NBA总决赛为例,人工记录球队的传接球关系并构建网络,原创地提出加权有向网络熵(Weighted Directed Network Entropy,WDNE)的定义与算法,分析传接球网络。【结果】WDNE值越大,网络的去中心化程度越高。当球队传接球网络的WDNE差距较大时,得分差距也拉大;反之,得分差距也小。【局限】人工记录会导致遗漏与偏差,同时数据量也偏小。【结论】研究发现去中心化水平对球队的绩效、球队网络的鲁棒性、球队凝聚力有积极影响。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2018年02期）
李智,牛晓健[9]（2018）在《基于网络熵的银行系统稳定的影响因素研究》一文中研究指出文章利用网络熵衡量银行系统稳定性,进而通过稳健主成分回归方法挖掘银行网络拓扑结构特征、股票收益率及其波动水平与银行系统稳定的内在关系。基于我国上市银行数据研究发现:网络聚集系数、平均最短路径以及平均收益率均与银行系统稳定性存在正相关关系;而平均波动率与银行系统稳定性存在负相关关系。(本文来源于《现代管理科学》期刊2018年01期）
蔡萌,杜海峰,费尔德曼[10]（2017）在《Caveman网络及其在复杂网络熵分析中的应用》一文中研究指出熵可以有效反映复杂系统内网络结构的异质性.针对熵指标在刻画网络全局异构上是否适用这一问题,目前仍缺少用以评测的基准网络.对此,在已有结构熵研究的基础上,提出一种Caveman网络构造及其演化规则,为网络复杂性的度量提供新的思路。通过数理分析和仿真实验验证该Caveman网络可以有效评测各类结构熵指标对其演化过程的敏感性,反映熵指标对网络复杂特征识别能力的差异。同时由于Caveman网络可以更好地探索信息空间和抵御攻击,将有助于设计鲁棒、高效的系统结构。(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2017年09期）
网络熵论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,交通拥堵问题的日益加剧不仅降低了人们的出行效率,也大大增加了人们的出行风险。在导致交通拥堵问题的众多因素中,交通流分布的不均衡性是其中的重要原因之一。当出现某些道路的流量过大,而其它道路流量较小的现象时,虽然整个路网流量可保持正常值,但车流的分布却会出现极大不平衡,严重影响了路网整体运行效率。在现有研究中,缺乏对交通网络均衡性的宏观分析,而网络熵作为反映系统整体均衡性的物理量,可有效描述交通网络的均衡程度。非参数性网络熵作为网络熵的其中一类,利用不同信息函数描述了网络的不同特性。为研究交通网络的均衡性特征,本文引入非参数性网络熵这一指标,定义了基于最短路径的信息函数,通过熵值来定量反映网络的均衡性差异。本文的主要研究工作如下:(1)提出新的信息函数,根据网络熵计算公式,定义了基于最短路径的非参数性网络熵。通过计算交通网络的熵值,对其空间均衡性进行评价。(2)将交通路网用矩阵的形式表现出来,计算交通网络的矩阵特征值,并对特征值进行聚类,将最佳聚类数作为非参数性网络熵的计算参数,为后续研究奠定基础。(3)从性能的角度考虑路网整体均衡性,从交通网络中提取出路网性能矩阵,利用非参数性网络熵作为描述符来进行定量计算。定义交通网络的分子矩阵,并通过比较不同分子矩阵所对应的熵描述符的敏感指数,反映了各种分子矩阵对交通网络均衡性的辨别能力。(4)以真实交通路网数据作为基础,并生成多种复杂网络模型和权值数据来对比分析网络均衡性及分子矩阵的辨别能力。实验结果表明,本文提出的基于最短路径的非参数性网络熵计算方法能够判断交通网络的均衡性。熵值越高,说明交通网络中交通流数据分布越均匀,均衡性越高。通过对交通网络特征值的聚类,提高了网络熵计算方法的准确性。相比于其他分子矩阵,基于路网性能的分子矩阵在识别交通网络均衡性状态时,有着最高的辨别能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络熵论文参考文献
[1].张泰源.BA模型下动态银行网络熵与系统风险研究[J].市场论坛.2019
[2].张昭然.面向交通网络均衡性的非参数性网络熵计算方法研究[D].北方工业大学.2019
[3].张泰源,汪沛洁.基于小世界网络的动态银行网络熵与系统风险[J].卫星电视与宽带多媒体.2019
[4].张举,耿海军,刘洁琦.基于网络熵的域内节能路由方案[J].计算机科学.2019
[5].陈浩,朱亮,李靓,李磊.基于网络熵的网络攻击效能评估模型[C].第六届中国指挥控制大会论文集（下册）.2018
[6].宋凯.股票市场网络熵及影响因素研究[D].东南大学.2018
[7].王斌,邵亚卓,李廷保.基于复杂网络熵聚类方法的《活幼心书》治疗儿科疾病用药配伍规律探讨[J].中医研究.2018
[8].吴江,贺超城,龚正.基于加权有向网络熵的2017NBA总决赛球队去中心化水平与绩效研究[J].数据分析与知识发现.2018
[9].李智,牛晓健.基于网络熵的银行系统稳定的影响因素研究[J].现代管理科学.2018
[10].蔡萌,杜海峰,费尔德曼.Caveman网络及其在复杂网络熵分析中的应用[J].系统工程理论与实践.2017