导读:本文包含了迁移模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络舆情,情感迁移,SEIR模型,仿真
迁移模型论文文献综述
冷东梅,付文洁,陈璐,洪小娟[1]（2019）在《基于传染病模型的热点舆情事件情感迁移研究》一文中研究指出网络舆情中情感的演化对舆情的走向影响较大,研究网络舆情情感迁移对预测和监管舆情的发展方向、制定应对策略具有重要意义。根据分析舆情情感演化规律,在传统传染病SEIR模型的基础上,增加S、E直接到R的转化,构建改良SEIR模型,运用AnyLogic软件对模型进行仿真,并通过改变参数值来研究其对情感迁移的影响。(本文来源于《中国集体经济》期刊2019年33期）
韩陈,杨建平,周耀斌[2]（2019）在《AS/ABS产品中3种腈类化合物迁移量模型和风险评估模型建立》一文中研究指出目的建立AS/ABS产品中乙腈、丙烯腈和丙腈等3种腈类化合物迁移量模型和风险评估模型的分析方法。方法考察AS/ABS阳性产品在不同模拟物、不同时间和不同温度(20、40、70℃)条件下3种腈类化合物迁移量规律研究。结果随着温度的升高和时间的延长,腈类化合物的迁移量上升速率越快;温度在20～70℃时,水中丙烯腈和丙腈Ap范围值为7.9～14.1;丙烯腈和丙腈化合物动力学参数活化能Ea分别为133.86 KJ/moL和134.07 KJ/moL。结论 AS中腈类化合物迁移到食品模拟物中的暴露量处于低风险水平,建立AS产品中腈类化合物迁移模型和致癌风险评估评估数学模型。(本文来源于《食品安全质量检测学报》期刊2019年21期）
刘嘉政[3]（2019）在《基于深度迁移学习模型的花卉种类识别》一文中研究指出为了解决传统花卉识别方法中特征提取主观性强、模型泛化能力差、错分率高的问题,提出一种基于Inception_v3的深度迁移学习模型的花卉图像识别方法。本研究对5种常见花卉图像进行识别分类,首先对原始图像进行预处理,通过对每张图像进行水平翻转、旋转操作,扩增数据集;其次,采用预训练完毕的Inception_v3模型,对其在ImageNet上训练好的网络参数进行迁移学习,对各个参数进行微调,并保留原模型的特征提取能力,并将原模型的全连接层替换为符合本研究要求的5分类softmax分类输出层,从而构建基于深度迁移学习的识别模型。对5种花卉共计11 000张图像进行训练和验证,平均识别正确率达到93.73%,与传统的花卉识别方法相比,识别率得到提高,模型鲁棒性更强,具有一定的使用价值。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年20期）
胡健[4]（2019）在《基于迁移模型的小样本花卉品种识别方法》一文中研究指出小样本的花卉数据集训练深度卷积神经网络不能得到识别率较高的网络模型,为提高小样本的花卉识别率,本文提出了一种基于迁移模型的小样本花卉品种识别方法。该方法首先采用大型数据库Imagenet对卷积神经网络进行预训练,将得到的网络模型迁移并改进,再使用小样本花卉数据对改进的网络模型重新训练,并采用BP算(本文来源于《电子世界》期刊2019年20期）
赵志华,吴文勇,王佳盛,赵永安[5]（2019）在《引黄灌渠泥沙迁移特性与渠道挟沙力模型试验研究》一文中研究指出【目的】探索灌渠泥沙迁移特性及泥沙级配的沿程变化规律,找出减少渠道泥沙淤积的方法,保障灌区正常运行。【方法】通过对尊村灌区典型干渠高含沙水流实时监测采样,分析了悬移质泥沙沿程含沙量变化及级配特征,并根据实测数据带入4个典型挟沙力公式,筛选出适合尊村灌区的挟沙力公式,进一步改进得到尊村灌区渠道挟沙力计算公式.同时,通过一干渠改造段实测数据,推求出一干渠冲淤平衡比降计算公式。【结果】不同粒径泥沙的输移特性不同,总干渠悬移质含沙量随来水含沙量的增加而增加,渠道淤积主要与粉粒和砂粒量有关,其中砂粒对来水含沙量的变化表现得最为敏感,而黏粒更多的被水流带走,渠道由非平衡输沙经冲刷、淤积达到冲淤平衡输沙的过程比较缓慢。同时沉沙池能有效地减小引水中砂粒量。二干渠末清淤修缮段依旧存在泥沙淤积问题,一干渠剩余未改造部分,在条件允许的情况下,建议增大比降。【结论】含沙量在2 kg/m3内时,一级站来水量在8 m3/s左右,渠道基本实现冲淤平衡。(本文来源于《灌溉排水学报》期刊2019年10期）
邵明锐,马登豪,陈跃国,覃雄派,杜小勇[6]（2019）在《基于社区问答数据迁移学习的FAQ问答模型研究》一文中研究指出基于FAQ(Frequent Asked Questions)问答技术构建智能客服系统,是当前业界普遍采用的技术方案.基于FAQ构建的问答系统,其返回的结果具有稳定、可靠、质量高的优点;但因受限于人工标注的知识库规模,识别能力有限,容易遇到瓶颈.为了解决FAQ数据集规模有限的问题,给出了数据层面和模型层面的解决方法:在数据层面,利用百度知道爬取相关数据并挖掘语义等价问题,保证了数据的相关性和一致性;在模型层面,提出了一种面向迁移学习的深度神经网络transAT,该模型融合了Transformer强大的特征抽取能力和注意力机制,适用于句子对之间的语义相似度计算.实验表明,该方法可以显着提升模型在FAQ问答任务中的效果,在一定程度上解决了FAQ数据集规模有限的问题.(本文来源于《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
余伶俐,邵玄雅,龙子威,魏亚东,周开军[7]（2019）在《智能车辆深度强化学习的模型迁移轨迹规划方法》一文中研究指出针对智能驾驶车辆传统路径规划中出现车辆模型跟踪误差和过度依赖问题,提出一种基于深度强化学习的模型迁移的智能驾驶车辆轨迹规划方法.首先,提取真实环境的抽象模型,该模型利用深度确定性策略梯度(DDPG)和车辆动力学模型,共同训练逼近最优智能驾驶的强化学习模型;其次,通过模型迁移策略将实际场景问题迁移至虚拟抽象模型中,根据该环境中训练好的深度强化学习模型计算控制与轨迹序列;而后,根据真实环境中评价函数选择最优轨迹序列.实验结果表明,所提方法能够处理连续输入状态,并生成连续控制的转角控制序列,减少横向跟踪误差;同时通过模型迁移能够提高模型的泛化性能,减小过度依赖问题.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2019年09期）
杨炜,周凯霞,刘佳俊,张志威,王童[8]（2019）在《结合迁移学习和Inception-v3模型的路面干湿状态识别方法》一文中研究指出针对传统方法对路面干湿状态识别分类正确率较低的情况,提出了基于迁移学习的路面干湿状态识别方法。利用深度卷积神经网络强大的特征学习和表达能力,自动学习干湿路面的特征,并采用迁移学习的方法将Inception-v3模型在ImageNet图像数据集上学习得到的知识深度迁移至路面干湿状态识别任务。实验结果表明,所提算法在测试集上测得的分类准确率约为94.5%,与非迁移学习算法和基于底层视觉特征识别学习的算法相比,具有更高的准确性和良好的鲁棒性,以及较强的泛化能力。(本文来源于《中国科技论文》期刊2019年08期）
孙翎,马晓玲,申曙光[9]（2019）在《城乡人口迁移对基本医疗保险统筹基金长期精算平衡的影响分析——基于分区域人口发展模型的研究》一文中研究指出本文运用分区域人口发展模型和社会医疗保险精算模型,测算了2016—2060年城乡人口迁移对基本医疗保险统筹基金的收入、支出、当期结余和累计结余的影响。研究结果表明:城乡人口迁移对统筹基金当期结余呈现出先积极后消极的影响效应;从短期来看,大规模年轻化迁移人口可以减缓城镇人口老龄化,将当期结余转负的时间节点从2036年推迟至2041年,从长期来看,城乡人口迁移反而加剧了当期收支失衡的风险;城乡人口迁移对累计结余的影响方式与当期结余类似,但时间节点略有滞后;鼓励生育、推迟退休年龄和提高缴费比例对统筹基金累计结余的影响程度和作用时间不同。建议科学评估城乡人口迁移对基本医疗保险的影响效应,设计劳动力迁入迁出地的利益平衡机制,合理调整生育政策、退休政策和医保政策,探索人口新常态下基本医疗保险制度的可持续发展长效机制。(本文来源于《社会保障研究》期刊2019年04期）
王银瑞,彭敦陆,陈章,刘丛[10]（2019）在《Trans-NER:一种迁移学习支持下的中文命名实体识别模型》一文中研究指出目前存在的中文命名实体识别方法依赖于大量标注数据,但是某些领域标注数据的获取成本十分高昂.通过引入迁移学习技术,降低了实体识别模型对于大量标注数据的需求.论文从大规模非结构化文本数据出发,利用双向循环神经网络构建语言预测模型,将其作为迁移学习源模型;同时,基于上下文特征的字符级向量生成算法迁移源模型知识至实体识别模型,最终构建出迁移学习模型:Trans-NER.实验结果显示,提出的模型表现优于其他实体识别模型.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年08期）
迁移模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的建立AS/ABS产品中乙腈、丙烯腈和丙腈等3种腈类化合物迁移量模型和风险评估模型的分析方法。方法考察AS/ABS阳性产品在不同模拟物、不同时间和不同温度(20、40、70℃)条件下3种腈类化合物迁移量规律研究。结果随着温度的升高和时间的延长,腈类化合物的迁移量上升速率越快;温度在20～70℃时,水中丙烯腈和丙腈Ap范围值为7.9～14.1;丙烯腈和丙腈化合物动力学参数活化能Ea分别为133.86 KJ/moL和134.07 KJ/moL。结论 AS中腈类化合物迁移到食品模拟物中的暴露量处于低风险水平,建立AS产品中腈类化合物迁移模型和致癌风险评估评估数学模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
迁移模型论文参考文献
[1].冷东梅,付文洁,陈璐,洪小娟.基于传染病模型的热点舆情事件情感迁移研究[J].中国集体经济.2019
[2].韩陈,杨建平,周耀斌.AS/ABS产品中3种腈类化合物迁移量模型和风险评估模型建立[J].食品安全质量检测学报.2019
[3].刘嘉政.基于深度迁移学习模型的花卉种类识别[J].江苏农业科学.2019
[4].胡健.基于迁移模型的小样本花卉品种识别方法[J].电子世界.2019
[5].赵志华,吴文勇,王佳盛,赵永安.引黄灌渠泥沙迁移特性与渠道挟沙力模型试验研究[J].灌溉排水学报.2019
[6].邵明锐,马登豪,陈跃国,覃雄派,杜小勇.基于社区问答数据迁移学习的FAQ问答模型研究[J].华东师范大学学报(自然科学版).2019
[7].余伶俐,邵玄雅,龙子威,魏亚东,周开军.智能车辆深度强化学习的模型迁移轨迹规划方法[J].控制理论与应用.2019
[8].杨炜,周凯霞,刘佳俊,张志威,王童.结合迁移学习和Inception-v3模型的路面干湿状态识别方法[J].中国科技论文.2019
[9].孙翎,马晓玲,申曙光.城乡人口迁移对基本医疗保险统筹基金长期精算平衡的影响分析——基于分区域人口发展模型的研究[J].社会保障研究.2019
[10].王银瑞,彭敦陆,陈章,刘丛.Trans-NER:一种迁移学习支持下的中文命名实体识别模型[J].小型微型计算机系统.2019