导读:本文包含了数据分发管理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:数据,体系结构,管理系统,数据管理,网格,分布式,建模。
数据分发管理论文文献综述写法
林红,华韵子[1]（2019）在《基于Redis的气象数据分发管理系统的设计与实现》一文中研究指出针对预报服务产品一键式发布的迫切需求,通过对Redis内存数据库的应用研究,基于Spring框架搭建了上海中心气象台数据分发管理系统,实现数据产品分发和分发配置管理功能,发送方式包括FTP、短信、邮件、传真、语音。系统运行稳定可靠,发布效率提升90%。(本文来源于《软件工程》期刊2019年03期）
延耀威[2]（2018）在《基于HLA的数据分发管理算法的研究与实现》一文中研究指出高层体系结构HLA是一种分布式仿真方法的框架,用来解决复杂分布系统仿真存在的问题,是一种新型的计算机仿真体系。该仿真框架通过特殊的支撑结构将仿真过程与底层通信相分离,成为一种面向对象的框架。高层体系结构HLA中提供的数据分发管理服务DDM是实现大规模仿真技术的关键,其目的是通过发送阶段对数据发送的控制,减少仿真系统中无用的数据传输,降低仿真延迟,减少仿真节点对无用数据处理的开销,增强仿真系统的可扩缩性。论文的研究内容与成果包括:(1)论述高层体系结构HLA的产生、发展、优点和组成,国内外研究现状以及在生活中的发展应用,国内外对数据分发管理算法的研究成果;重点论述了数据分发管理算法的两种经典的区域匹配算法的概念以及实现原理。(2)分析了经典的基于排序的DDM算法的实现原理,在原始的排序算法中,每一维的交互信息都需要一个对应的矩阵来存储,即需要大量的存储空间;在算法执行过程中,需要对所有的边界值的类型进行区别,基于这些不足,本文提出了一种改进的基于排序的DDM算法。改进后的算法将所有维度的相交信息存储在一个多维矩阵中,大大降低了算法对存储空间的要求,而且减少了矩阵相“与”的过程;改进的算法将发布区域与订购区域边界分开存储,减少了大量的判断边界的过程,提高了算法的效率。并且通过对实验结果的分析,改进的算法在系统执行过程中的时间和空间执行效率上都具有优势。而且,由于在存储数据阶段就对发布区域与订购区域的边界值分开存储并排序,在信息数据很庞大的情况下,对边界值的排序将占用比较大的时间开销,所以,在改进的算法中,运用时间复杂度更低的算法也会有助于降低执行时间的复杂度。由于算法在初始阶段将不同类型的区域分开存储排序,相对于原始算法,改进的算法在排序时,选择适当的排序方法有助于提高算法的执行效率,并通过实验结果分析了不同的排序算法在不同环境下对于改进算法稳定性的影响。(3)分析了在不同的仿真环境下应如何自适应的选择不同的数据分发管理算法。实验数据表明不同的数据分发管理算法在不同的仿真环境中会在执行效率的稳定性上会出现一定的波动。本文通过对可能影响仿真结果的各项参数设置,分别对叁种经典数据分发管理算法进行算法执行时间和匹配结果精度的实验,通过结果分析在不同复杂的应用场景下,用数据量化出数据分发管理算法的选择依据,提高仿真系统效率。(本文来源于《山西大学》期刊2018-06-01）
周林平,王艳东,许妙忠,贺楷楷[3]（2018）在《遥感卫星在轨场地定标数据建模、管理与分发》一文中研究指出遥感卫星在轨场地定标数据庞大、格式与内容迥异、时效性要求高,目前尚缺少高效的定标数据管理体系,为定标提供数据保障。本文从实际定标工作出发,分析定标流程中数据使用、数据描述内容等特点,提出了实用的定标数据分类,建立相应的定标数据概念模型,基于此模型设计定标数据管理模式与分发流程,实现定标数据管理与分发原型系统,该系统已成功应用于大型国产软件。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年01期）
吕楠[4]（2017）在《测绘档案基础数据管理和分发服务系统的研究与建设》一文中研究指出基于GIS、CAD等技术,将测绘档案基础数据按数据类别、地理空间位置分类和入库管理,实现"归类存档、以图查档、按需调图"。同时制定高效合理的数据检查入库流程,采用有效的技术手段(软件),确保数据的准确性与时效性,从而提高对基础数据以及其他专题数据的管理能力,提升成果分发的服务效率和信息化水平,扩大地理信息数据的社会化应用。(本文来源于《城市勘测》期刊2017年06期）
许芳明[5]（2017）在《面向分发服务的海量影像数据管理系统设计与实现》一文中研究指出随着现代遥感技术的不断发展,影像数据的获取手段和类型越来越丰富,应用价值和前景也越来越大。随着基础测绘、叁大平台建设的顺利推进,如何管理和应用好其获取和产生的海量影像数据已经成为地理信息成果管理工作的重点。本文针对省级地理信息成果数据管理部门业务流程,阐述了面向影像共享与分发服务需求的影像数据管理系统的建设思路与方法。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2017年07期）
李馥丹[6]（2017）在《联合试验平台中间件的数据分发管理模块开发》一文中研究指出随着分布式联合试验模式的日渐兴起,试验系统的规模不断增大,系统内部参与者之间的信息交互也越来越频繁。由于网络带宽资源的限制,大量无效数据的发送和接收极大地消耗了网络资源,严重影响了系统的实时性和数据的可靠性。因此减少网络中冗余数据,提高数据传输效率,对优化大规模分布式试验系统的整体性能具有重大意义。本课题围绕联合试验平台中间件数据分发管理机制和相关算法开展研究,通过开发数据分发管理模块提高中间件信息传输性能,具体内容如下:分析基于内容的发布/订购系统和基于高层体系结构(HLA)的分布式仿真系统中的高效率信息传输方法,建立对等服务模式下的联合试验平台中间件数据分发管理机制;根据联合试验平台中间件运行原理与对象模型标准,提出具有普适性的感兴趣数据过滤表达方法。研究HLA分布式仿真系统中的区域匹配算法和基于内容的发布/订购系统中的数据过滤算法,根据大规模分布式试验系统的不同应用需求,分别设计相应的联合试验平台中间件数据分发管理匹配算法。基于区域匹配的算法中,采用完全匹配的方式,以保障匹配的精确性;基于内容过滤的算法中,采用多级索引和计数算法结合的方式,提高事件过滤效率。设计基于区域匹配的数据分发管理模块和基于内容过滤的数据分发管理模块。其中基于区域匹配的数据分发管理模块将区域匹配算法和组播网络结合,在系统运行前完成区域的匹配,提前为区域建立组播传输通道,适用于对数据传输效率要求高的场合;基于内容过滤的方式将内容过滤算法和并行分发算法结合,一方面能够在系统运行的过程中完成内容过滤,另一方面能够减少存在一对多发布/订购关系时的节点等待时间,适用于对数据过滤能力要求高的场合。使用联合试验平台搭建了测试系统进行验证,测试结果显示本文所设计的数据分发管理模块软件功能完整,性能稳定,能够支持用户灵活的感兴趣的数据的表达,能减少网络负载,提高数据传输效率。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-06-01）
周林平[7]（2017）在《面向任务的卫星传感器定标数据管理与分发》一文中研究指出作为定标两项基本内容,定标算法和定标数据管理相关研究已有一定成果,本文主要研究卫星传感器定标数据管理。目前定标数据管理研究主要集中在定标场数据管理方面,而定标场地数据是卫星传感器在轨场地定标的主要数据源之一,且在轨场地定标也只是传感器生命周期中定标的一部分,因此存在定标数据管理不全、与实际定标应用联系不紧密的问题。针对上述问题,本文以卫星传感器完整生命周期中所有定标过程为研究对象,以唯一对应的定标任务表达每个定标过程,进而研究设计了面向任务的卫星传感器定标数据管理与数据分发机制,为卫星传感器定标提供全面、有效的数据保障。主要研究思想及成果如下:1)归纳卫星传感器定标数据特点,综合考虑数据在定标中所处位置、数据描述内容、数据产生时期等因素,将卫星传感器定标数据分为六大类,每一类数据依据载荷类型进一步细分,使数据内容、表达格式基本一致的数据隶属于同一定标数据类,为分析、建立定标数据模型奠定基础。2)采用oracle数据库与文件管理相结合的存储解决方案,并设计定标数据存储管理模型。①采用E-R模型表达不同载荷类型传感器定标分类数据概念模型;②引入定标任务概念分解定标数据复杂度,分别从定标任务集合层次、单个定标任务数据层次、单个定标任务的特定数据类型层次组织逻辑模型;③定标数据物理模型分为定标场数据、定标任务数据结构,其中,定标场数据结构不仅仅可以存储定标任务数据中包含的定标场数据,也可以存储纯粹的与定标任务无关的定标场数据。3)面向定标任务的数据分发机制设计。①本文结合定标任务观测需求、定标算法输入要求,设计基于XML的定标任务唯一表达,并结合XSD文件对XML及其数据源执行初步检查。②从任务要求解析、多源数据采集、数据分类、数据预处理、数据分发、成果归档共六个方面设计定标任务数据分发模型。③设计基于WCF的定标数据接收服务及基于局域网的定标数据分发服务,为定标数据与外界数据提供数据交换接口服务。④设计了基于XML通信的数据预处理插件服务,以支持预处理功能可扩展性能。4)设计实现卫星传感器定标数据管理与分发原型系统,提供定标数据管理与分发服务。(本文来源于《武汉大学》期刊2017-05-01）
周小金[8]（2017）在《多跳D2D的数据分发与缓存管理研究》一文中研究指出终端设备直接通信(Device to Device, D2D)技术是当前移动通信领域提升频谱效率、系统吞吐率和能量效率的重要手段之一,并已被列入3GPPRelease 12中,被称为邻近服务(Proximity Services,ProSe)。D2D通信方式被认为是SG移动通信系统的典型特征,并将在未来无线网络中广泛应用。在多跳D2D网络中,无线链路随拓扑演化的时变性及网络所承载业务的多样性,为设计统一化的协同数据分发机制带来了挑战。多跳D2D网络中架构复杂,存在多种形态传输链路,多种应用场景,因此需要从不同网络应用场景入手,研究网络及节点行为,制定数据分发模型和缓存管理策略,有效卸载蜂窝流量。因为多跳D2D网络中有DTN传输形态,节点移动性成为决定传输性能的重要技术指标之一。现在多跳D2D网络中的数据分发算法研究较少考虑到蜂窝网的参与,没有考虑网络在不稳定状态下的情况。多跳D2D网络具有参与节点密度较小,网络拓扑稀疏松散且动态变化、不能时刻保持端到端完整链路等特性,类似DTN形态。本文将在他们的基础上提出基于节点移动性的多跳D2D网络数据分发算法,考虑基站协助,并将节点移动特性加入数据分发策略中。在选择多跳路径时考虑节点移动特性,如节点之间通信的连接时间、间隔时间以及连接频率等。计算节点间最短路径,筛选出可以最大范围覆盖整个网络的若干个节点作为代理节点。代理节点从基站得到请求数据,并快速大范围扩散,提高递交成功率,减小传输时延,实现高效的数据分发机制。目前多跳D2D网络分布式协作缓存研究工作中,相关文献的网络拓扑和缓存策略具有很大局限性,没有考虑到节点移动性和大规模网络,有些研究还仅限于一跳D2D网络。目前对于多跳D2D通信框架下的分布式存储的研究尚且较少。本文提出基于兴趣的多跳D2D缓存管理算法,综合考虑节点移动特性和节点对消息的兴趣度,研究基于hotspot的多跳D2D场景下的缓存管理策略,包括缓存内容选择和缓存内容更新策略。首先根据节点相遇概率和节点对各个消息的兴趣度得到目标函数的线性规划最优解,根据最优解进行内容缓存。其次在网络消息传输过程中,根据节点相遇概率实时更新节点对网络中消息的兴趣度,从而对hotspot中的缓存内容进行实时更新,提高缓存命中率。该策略以提高消息传递成功概率、减小消息传递时延为目标,优化多跳D2D网络整体性能。本文所设计和实现的数据分发机制和分布式缓存策略可以有效的提高多跳D2D网络的网络性能。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-03-19）
孙忱,陆瑛,梁海玲,高荣[9]（2016）在《基于主数据分发管理企业数据集成资源管理平台的设计与实现》一文中研究指出针对企业数据集成管理存在的困难,设计并实现了一个基于主数据分发管理企业数据集成资源管理平台。该平台采用了一种包含分布式与集中式两类数据源、集中式分发的双源定向主数据分发管理方法,灵活支持不同业务需求的主数据,同时无须对已建系统作大规模改造,从而实现完整高效的企业主数据管理和分发。(本文来源于《中国市场》期刊2016年28期）
张婷,王琪[10]（2015）在《HLA/RTI仿真平台的数据分发管理》一文中研究指出在基于HLA/RTI的大规模交互仿真中,如何高效地实现数据分发管理的信息交互和传递机制是分布式交互仿真的重要内容.介绍了HLA仿真中的联邦开发和执行过程模型和数据分发管理,提出了一种新的数据分发管理算法,并阐述了该算法的理论和具体实现方法.通过分析采用该算法的数据分发管理仿真系统,证明该算法有效的提高了数据过滤效率,从而缩短系统仿真时间.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2015年04期）
数据分发管理论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高层体系结构HLA是一种分布式仿真方法的框架,用来解决复杂分布系统仿真存在的问题,是一种新型的计算机仿真体系。该仿真框架通过特殊的支撑结构将仿真过程与底层通信相分离,成为一种面向对象的框架。高层体系结构HLA中提供的数据分发管理服务DDM是实现大规模仿真技术的关键,其目的是通过发送阶段对数据发送的控制,减少仿真系统中无用的数据传输,降低仿真延迟,减少仿真节点对无用数据处理的开销,增强仿真系统的可扩缩性。论文的研究内容与成果包括:(1)论述高层体系结构HLA的产生、发展、优点和组成,国内外研究现状以及在生活中的发展应用,国内外对数据分发管理算法的研究成果;重点论述了数据分发管理算法的两种经典的区域匹配算法的概念以及实现原理。(2)分析了经典的基于排序的DDM算法的实现原理,在原始的排序算法中,每一维的交互信息都需要一个对应的矩阵来存储,即需要大量的存储空间;在算法执行过程中,需要对所有的边界值的类型进行区别,基于这些不足,本文提出了一种改进的基于排序的DDM算法。改进后的算法将所有维度的相交信息存储在一个多维矩阵中,大大降低了算法对存储空间的要求,而且减少了矩阵相“与”的过程;改进的算法将发布区域与订购区域边界分开存储,减少了大量的判断边界的过程,提高了算法的效率。并且通过对实验结果的分析,改进的算法在系统执行过程中的时间和空间执行效率上都具有优势。而且,由于在存储数据阶段就对发布区域与订购区域的边界值分开存储并排序,在信息数据很庞大的情况下,对边界值的排序将占用比较大的时间开销,所以,在改进的算法中,运用时间复杂度更低的算法也会有助于降低执行时间的复杂度。由于算法在初始阶段将不同类型的区域分开存储排序,相对于原始算法,改进的算法在排序时,选择适当的排序方法有助于提高算法的执行效率,并通过实验结果分析了不同的排序算法在不同环境下对于改进算法稳定性的影响。(3)分析了在不同的仿真环境下应如何自适应的选择不同的数据分发管理算法。实验数据表明不同的数据分发管理算法在不同的仿真环境中会在执行效率的稳定性上会出现一定的波动。本文通过对可能影响仿真结果的各项参数设置,分别对叁种经典数据分发管理算法进行算法执行时间和匹配结果精度的实验,通过结果分析在不同复杂的应用场景下,用数据量化出数据分发管理算法的选择依据,提高仿真系统效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据分发管理论文参考文献
[1].林红,华韵子.基于Redis的气象数据分发管理系统的设计与实现[J].软件工程.2019
[2].延耀威.基于HLA的数据分发管理算法的研究与实现[D].山西大学.2018
[3].周林平,王艳东,许妙忠,贺楷楷.遥感卫星在轨场地定标数据建模、管理与分发[J].测绘与空间地理信息.2018
[4].吕楠.测绘档案基础数据管理和分发服务系统的研究与建设[J].城市勘测.2017
[5].许芳明.面向分发服务的海量影像数据管理系统设计与实现[J].测绘与空间地理信息.2017
[6].李馥丹.联合试验平台中间件的数据分发管理模块开发[D].哈尔滨工业大学.2017
[7].周林平.面向任务的卫星传感器定标数据管理与分发[D].武汉大学.2017
[8].周小金.多跳D2D的数据分发与缓存管理研究[D].北京邮电大学.2017
[9].孙忱,陆瑛,梁海玲,高荣.基于主数据分发管理企业数据集成资源管理平台的设计与实现[J].中国市场.2016
[10].张婷,王琪.HLA/RTI仿真平台的数据分发管理[J].计算机系统应用.2015