论文摘要
基于在线式双季水稻长势自动监测系统实时获取稻田实景图像,并应用图像处理技术计算水稻覆盖度,进而分析双季水稻覆盖度与叶面积指数之间的关系,实现叶面积指数的在线式图像反演。结果表明,双季水稻分蘖期覆盖度增长迅速,在拔节孕穗期达到峰值,拔节孕穗期至抽穗期保持相对稳定,这一结果符合双季水稻生长特征,并与叶面积指数变化趋势一致。早稻、晚稻覆盖度与叶面积指数之间呈显著的指数关系,决定系数分别为0.970 6、0.853 4,模拟精度较高。根据双季水稻覆盖度反演得到的叶面积指数与实测叶面积指数具有极显著的线性关系,决定系数分别达到0.95、0.97,均方根误差分别为0.34、0.47,模拟效果较好。本研究提出的双季水稻叶面积指数在线式图像反演方法是一种新的水稻叶面积指数自动、无损估测方法,可为双季水稻叶面积指数实时、快速估测提供技术支持。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨爱萍,张坤,白晓东,张崇华
关键词: 双季水稻,叶面积指数,覆盖度,图像反演
来源: 江苏农业科学 2019年23期
年度: 2019
分类: 农业科技,信息科技
专业: 农作物,计算机软件及计算机应用
单位: 江西省气象科学研究所,江西省农业气象中心,南京邮电大学,江西省农业气象试验站
基金: 国家自然科学基金(编号:61701260)
分类号: TP391.41;S511.42
DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.23.076
页码: 320-323
总页数: 4
文件大小: 863K
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