导读:本文包含了中文智能搜索引擎论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:搜索引擎,分词,智能,中文,词法,自然语言,分析器。
中文智能搜索引擎论文文献综述写法
宋化军[1]（2017）在《简析中文智能搜索引擎关键技术》一文中研究指出科技随着时代的变化而变化,同时也改变了很多传统的模式。比如智能搜索引擎,其主要作用是为人类提供最新的咨询,为人类的生活和工作都带来了很大的便利,而且智能搜索引擎的出现还体现了社会的发展节奏。(本文来源于《中国新通信》期刊2017年21期）
李佳,陈亚军[2]（2015）在《中文智能搜索引擎技术研究》一文中研究指出针对当前搜索引擎系统存在的局限性,探讨智能搜索引擎关键技术。介绍其主要特征,探讨其核心技术,并对其发展方向进行展望。(本文来源于《软件导刊》期刊2015年07期）
何景连,侯宪君[3]（2015）在《中文智能搜索引擎的设计与实现》一文中研究指出大数据时代网上信息量快速增长,智能搜索系统可以帮助用户快速定位查询的资源。文章主要探讨了搜索引擎的原理,阐述了使用Lucene与Ajax实现智能搜索的方法。对Lucene的搜索引擎模型、数据库设计、模块设计进行了详细分析,对Lucene.net构建搜索引擎原理的关键问题进行了研究。(本文来源于《无线互联科技》期刊2015年12期）
陈燕红[4]（2014）在《智能中文农业垂直搜索引擎体系的架构与实现》一文中研究指出针对互联网农业信息的多样性、复杂性以及我国"叁农"的特殊性,研究并实现了智能中文农业垂直搜索引擎AgriRoom,介绍了AgriRoom的体系架构和系统实现中涉及到的关键技术:基于网页分类和多元线性回归分析的信息过滤技术、物理存储模式的分页式倒排索引技术、基于随机索引和潜在语义分析的语义检索模型。该系统目前已投入使用,取得了较显着的应用效果。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2014年12期）
杨曼[5]（2012）在《应用于Sakai平台的中文智能搜索引擎的研究与设计》一文中研究指出随着网络技术的快速发展以及教育信息化的普及,越来越多的人开始使用网络辅助学习和工作,网络教育已经成为我国高等教育信息化的重要组成部分。2010年,北京邮电大学为了推动高校信息化建设,专门设立了青年基金项目——基于海量资源的通用教学平台的研究与开发,论文作者全程参与了该项目的研究与开发,并重点对网络教学平台中的站内搜索子系统、中文智能搜索引擎等方面展开研究。网络教学活动的指导思想是以学习者为中心的教育理念,旨在通过学习者的自主学习、协作学习提高自身的学习能力。网络教学平台的出现与使用,为学习者和教师提供了可以共享教学资源的平台,但是,由于网络教学平台中的海量教学资源(课程内容、课后习题、参考资料、教学课件等)的内容和形式具有多样性等特点,使得教师和学习者在教学活动中快速搜索和应用资源变得困难。如何才能最大程度地实现教学资源共享,使学习者能够从已有的资源上快速精确地找到自己所需要的资源,是教育领域搜索引擎发展的主要任务,而开发出一个可以应用于网络教学平台中的资源搜索工具是解决这一问题的核心。本研究在分析了网络教学平台的特点以及网络教育的特点的基础上,结合网络学习者的学习能力评价标准,印证了搜索工具在网络教学平台中的理论价值,在充分分析了搜索引擎的工作原理以及关键技术的基础上,设计了基于开源搜索框架——Lucene的站内搜索系统的总体架构,在该框架中引入信息推送技术以及智能知识库技术,提高了搜索引擎的智能化水平,此外,分析并比较了现有搜索引擎的中文分词器存在的不足之处,提出了中文分词优化方案,并对搜索结果排序技术进行优化,使搜索工具更加适合学习者在教学平台中对海量资源进行搜索和查询,能够快速定位用户所需数据的位置,并将符合需求的资源搜索结果反馈给用户,进一步提高搜索引擎的搜索质量。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2012-02-17）
吴晓晖,宋萍萍[6]（2008）在《中文智能搜索引擎分析和框架模型的设计》一文中研究指出在分析了目前国内典型的几款中文搜索引擎语义理解与智能化不足和前人对于中文智能搜索引擎研究现状的基础上,设计一种中文智能搜引擎的框架模型。它有问答式引导智能代理,询问式相关信息推测智能代理,语义解析器,智能Spider组成。同时各个功能又有相关的子功能组成。(本文来源于《情报科学》期刊2008年12期）
张玉红,王华,蒋一峰,黄少林[7]（2008）在《基于知识库系统的中文智能搜索引擎》一文中研究指出随着信息技术的发展和信息量的增长,传统的搜索引擎技术日益不能满足用户信息查询的需要。目前,搜索引擎技术与人工智能(AI)技术的结合已经成为网络信息搜索的关键技术与核心思想。一种基于知识库系统的智能搜索引擎技术已成为当前研究的热点。主要介绍基于知识库系统的中文智能搜索引擎及其实现技术,以及中文智能搜索引擎的主要发展方向。(本文来源于《计算机应用》期刊2008年S2期）
李伟[8]（2007）在《中文智能搜索引擎技术及其对数字图书馆的影响》一文中研究指出本文引入了人工智能与搜索引擎结合的产物——智能搜索引擎,并重点介绍了中文智能搜索引擎的特性、技术实现、发展现状以及对图书馆行业产生的重要影响。(本文来源于《图书馆建设》期刊2007年03期）
曹羽中,曹勇刚,金茂忠,刘超[9]（2006）在《支持智能中文分词的互联网搜索引擎的构建》一文中研究指出中文分词技术对中文搜索引擎的查准率及查全率有重大影响。在剖析开源搜索引擎Nutch的源代码结构的基础上,基于JavaCC实现了一个可扩展的词法分析器并将其与Nutch集成,构建了一个支持智能中文分词的互联网搜索引擎Nutch-Enhanced。它可用作评测各类中文分词算法对搜索引擎的影响的实验平台。对NutchEnhanced的搜索质量与Nutch、Google、百度进行了对比评测。结果表明它远优于Nutch,其查全率达到了0.74,前30个搜索结果的查准率达到了0.86,总体上具有与Google,百度接近的中文搜索质量。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2006年23期）
潘照明[10]（2006）在《智能中文搜索引擎若干关键技术的研究与实现》一文中研究指出随着Internet的快速发展,Web信息的迅速增加,人们越来越依赖于搜索引擎来获取互联网上有用的信息。目前传统中文搜索引擎系统一般都采用关键词匹配模式,没有很好地解决关键词跟网页之间的相关性;同时在搜索推荐词的生成方法上,也往往只是在用户搜索关键词上加入前缀、后缀字符串作为相应的推荐词,没有深入到语义理解层次,不能很好地反映用户真正意图,智能化程度较低。因此,如何更好地理解中文网页信息、改进搜索关键词与网页的相关性、提供基于语义联想的搜索推荐词已成为新一代智能中文搜索引擎系统亟待解决的若干核心问题。 该文对智能中文搜索引擎系统中的若干关键技术进行了较深入的研究,其研究内容主要包含以下几点: 1) 设计了一种类trie树的高效词典组织结构。把中文分词过程分成两个阶段,在第一阶段采用bigram模型并辅以一定的规则,在第二阶段采用基于词的最大正向匹配算法,最后把这两个阶段的结果合并,较好地解决了汉词切分中一直存在的歧义现象难以排除、新词识别困难等难题。实验结果显示词典模块达到了较快的切分速度和较高的切分准确率,这为高质量概念词的产生和后续网页处理提供了前提; 2) 给出了一种基于语义联想的搜索推荐词生成方法,该方法基于概念集群的思想,能够有效地引导用户搜索,有别于传统搜索引擎系统的搜索推荐词生成方法,扩大了搜索的深度和外延;提出了一种新的网页排序算法,该算法基于系统的概念集群和关键词对网页的RANK值(权重值),较好地反映了用户搜索关键词与网页的相关性;同时使用《同义词词林》中文语料库,对用户查询进行优化,实现了同义或近义词提示功能,丰富了用户的搜索体验,从而提升了搜索引擎系统的智能性; 3) 设计了智能中文搜索引擎系统的总体框架,给出了具体的实现方案,并对海量数据环境下PageRank的计算、概念集群的形成、索引的生成提出了一些改进方法,最后在实际运营的大型服务器集群上实现了一个原型系统,并给出了详细的实验结果。(本文来源于《浙江大学》期刊2006-05-01）
中文智能搜索引擎论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前搜索引擎系统存在的局限性,探讨智能搜索引擎关键技术。介绍其主要特征,探讨其核心技术,并对其发展方向进行展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
中文智能搜索引擎论文参考文献
[1].宋化军.简析中文智能搜索引擎关键技术[J].中国新通信.2017
[2].李佳,陈亚军.中文智能搜索引擎技术研究[J].软件导刊.2015
[3].何景连,侯宪君.中文智能搜索引擎的设计与实现[J].无线互联科技.2015
[4].陈燕红.智能中文农业垂直搜索引擎体系的架构与实现[J].湖北农业科学.2014
[5].杨曼.应用于Sakai平台的中文智能搜索引擎的研究与设计[D].北京邮电大学.2012
[6].吴晓晖,宋萍萍.中文智能搜索引擎分析和框架模型的设计[J].情报科学.2008
[7].张玉红,王华,蒋一峰,黄少林.基于知识库系统的中文智能搜索引擎[J].计算机应用.2008
[8].李伟.中文智能搜索引擎技术及其对数字图书馆的影响[J].图书馆建设.2007
[9].曹羽中,曹勇刚,金茂忠,刘超.支持智能中文分词的互联网搜索引擎的构建[J].计算机工程与设计.2006
[10].潘照明.智能中文搜索引擎若干关键技术的研究与实现[D].浙江大学.2006