论文摘要
若要有效融合大数据、人工智能与云计算技术,一方面编程人员需要结合三类技术的特征与数据管控优势确定系统架构方案,并基于企业业务需求进行调整,以便数据资源的利用率提升;另一方面,还需从数据处理变革阶段的特征做好预判,确定企业未来数据管理的发展趋势,为后续功能体系的构建奠定扎实的技术基础,才能使技术融合效果得到更广泛的认可。本文基于大数据、人工智能与云计算技术融合展开分析,在明确应用方向同时,期望为后续数据管理提供良好参照。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周莹莹,杨涛
关键词: 大数据,人工智能,云计算,技术融合
来源: 科学技术创新 2019年35期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 漯河职业技术学院
分类号: TP399-C2;TP18
页码: 55-56
总页数: 2
文件大小: 2041K
下载量: 414
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